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最后更新时间：2019-07-25
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浙江大学生物信息学专业细胞生物学考博内部重点讲义：浙江大学生物信息学专业细胞生物学考博的重点基本上都来源于浙江大学生物信息学专业的硕士研究生阶段的教学，浙江大学生物信息学专业细胞生物学考博复习内部重点讲义主要就来源于硕士研究生的授课讲义，然后浙江大学生物信息学专业的在读博士生根据考博要求和考博真题的范围加以编辑和整理，对考博的重点和范围加以完善，以便报浙江大学生物信息学专业博士的考生能一目了然的掌握各章节考试范围、总结各个考点的常见考查题型、提示各章节复习重难点，更好的去总结浙江大学生物信息学专业细胞生物学的考博复习方法和复习思路，制定适合自己的复习时间和复习计划。浙江大学生物信息学专业细胞生物学考博复习内部重点讲义由浙江大学生物信息学专业的在读博士生参与编写，在编写的过程中由浙江大学生物信息学专业的在读博士找导师进行考博重点范围的咨询与指导，再结合近3-5年的考博真题、考博大纲进行编写。浙江大学生物信息学专业细胞生物学考博复习内部重点讲义内容详细，全面涵盖深圳大学西方经济学专业考博的重点难点考点，知识体系清晰，涵盖浙江大学生物信息学专业细胞生物学考博的重点考点。价格：330元
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| 招生年份:2016 | 本院系招生人数: 246 | 生物信息学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 710 |
| 研究方向 | 01高通量DNA和RNA测序数据的分析及软件开发；生物信息学在人类复杂疾病中的应用；全基因组表观遗传学测序数据的分析；基因与基因或基因与环境互作数据的全基因组分析 02基于新一代测序技术的生物信息学和癌症基因组学新方法的开发研究；计算生物学、个性化医学 03基于新一代测序技术的表观基因组学、转录组学、生物信息学工具的开发研究；癌症系统生物学、个性化医学 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 外国语：英 专业基础课（选一）： 1、分子生物学（乙） 2、细胞生物学 3、病理学与病理生理学 专业课：学院考核 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 |
分子生物学（乙）： ①《医学分子生物学》，查锡良主编，人民卫生出版社, 2003年11月 ②《分子细胞生物学》陈晔光等 主编 ，清华大学出版社， 2006年9月 细胞生物学： 1、细胞生物学参考书： 《细胞生物学》（第二版），杨恬主编，人民卫生出版社，出版日期：2010年 《细胞生物学》(第三版)，翟中和、王喜忠、丁明孝主编，高等教育出版社，2007年出版 2、Thompson and Thompson Genetics in Medicine(双语版)，Nussbaum等主编（张咸宁等主译），北京大学医学出版社，2009。 《现代遗传学》赵寿元等主编，高等教育出版社。 3、《现代肿瘤学》第 2版（总论及有关常见肿瘤部分），汤钊猷主编，上海医科大学出版社。 《结直肠肿瘤——基础研究与临床实践》，郑树主编，人民卫生出版社。 病理学与病理生理学： 八年制《病理学》(第2版)（或第1版)，陈杰，李甘地主编，人民卫生出版社2010年（或2006年）； 八年制《病理生理学》(第一版)，陈主初主编，人民卫生出版社,2005年；或（第二版），李桂源主编，人民卫生出版社，2010年。 Thompson and Thompson Genetics in Medicine(双语版)，Nussbaum等主编（张咸宁等主译），北京大学医学出版社，2009. 《现代遗传学》赵寿元等主编，高等教育出版社。 更多参考书目、参考教材 |
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| 复试科目、复试参考书 |
备注： 该专业招生方式实行“申请—考核制”，具体考核办法见医学院网站通知。 更多复试科目、复试参考书 |
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| 导师信息 | 01方向导师：李明定 02方向导师：刘鹏渊 （转化院） 03方向导师：陆 燕 （转化院） 更多导师信息 | ||
| 历年分数线 | 浙江大学生物信息学 专业考博录取分数线也是考博人应该非常关注的又一个重要的数据信息，... 更多分数线信息 | ||
| 录取比例 | 浙江大学医 学 院生物信息学专业考博录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考博成功，... 更多录取比例信息 | ||
| 难度系数 | 浙江大学生物信息学专业考博难度取决于很多因素，比如考博录取分数线、专业排名、学校排名，... 更多难度系数信息 | ||
| 研究生联系方式 | 对于跨校跨专业的考生来说，考博信息资源还是比较匮乏的，如果能联系到一个浙江大学医 学 院... 更多研究生联系方式信息 | ||
| 招生年份:2015 | 本院系招生人数: 未公布 | 生物信息学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 710 |
| 研究方向 | 1. 高通量DNA和RNA测序数据的分析及软件开发 2. 生物信息学在人类复杂疾病中的应用 3. 全基因组表观遗传学测序数据的分析 4. 基因与基因或基因与环境互作数据的全基因组分析 1.基于新一代测序技术的生物信息学和癌症基因组学新方法的开发研究 2.计算生物学、个性化医学 1.基于新一代测序技术的表观基因组学、转录组学、生物信息学工具的开发研究 2.癌症系统生物学、个性化医学 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 外语：英语 专业基础课： 以下选一： 1、分子生物学（乙） 2、细胞生物学 3、病理学与病理生理学 专业课：学院考核 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
备注： 该专业招生方式实行“申请—审核制”，具体考核办法见医学院网站通知。 更多复试科目、复试参考书 |
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