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浙江大学英语考博复习宝典

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最后更新时间：2019-07-25

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资料简介

浙江大学英语考博复习宝典包括2部分：
1、浙江大学计算机科学与技术专业英语考博内部重点讲义：浙江大学计算机科学与技术专业英语考博的重点基本上都来源于浙江大学计算机科学与技术专业的硕士研究生阶段的教学，浙江大学计算机科学与技术专业英语考博复习内部重点讲义主要就来源于硕士研究生的授课讲义，然后浙江大学计算机科学与技术专业的在读博士生根据考博要求和考博真题的范围加以编辑和整理，对考博的重点和范围加以完善，以便报浙江大学计算机科学与技术专业博士的考生能一目了然的掌握各章节考试范围、总结各个考点的常见考查题型、提示各章节复习重难点，更好的去总结浙江大学计算机科学与技术专业英语的考博复习方法和复习思路，制定适合自己的复习时间和复习计划。浙江大学计算机科学与技术专业英语考博复习内部重点讲义由浙江大学计算机科学与技术专业的在读博士生参与编写，在编写的过程中由浙江大学计算机科学与技术专业的在读博士找导师进行考博重点范围的咨询与指导，再结合近3-5年的考博真题、考博大纲进行编写。浙江大学计算机科学与技术专业英语考博复习内部重点讲义内容详细，全面涵盖深圳大学西方经济学专业考博的重点难点考点，知识体系清晰，涵盖浙江大学计算机科学与技术专业英语考博的重点考点。价格：330元

2、浙江大学计算机科学与技术专业英语考博必做习题汇编：在考博的复习过程中，知识点复习的再好，最终的考试还是要做题的。每个考博人都是历经各种考试的过来人了，都非常明白一个道理：只要是考试，不经过做题是很难考出好成绩的，考博当然也一样。专业课基础知识复习固然重要，但是如果只注重浙江大学计算机科学与技术专业英语基础知识的复习，而不去通过做题去巩固复习成果，不通过做题去测试自己的复习效果，这样最后进了考博的考场是很难获得高分的，甚至可以说只复习考博大纲要求的知识点而不做习题根本不可能考博成绩得高分，每年都有考生基础知识复习的很好，进考场之前信心满满的，最后的成绩却不甚理想。浙江大学计算机科学与技术专业英语考博必做习题汇编中的习题来源很多，最主要的来源是浙江大学计算机科学与技术专业本身就有很多复习题、题库，这些复习题、题库都是由浙江大学计算机科学与技术专业的英语所涉及到的科目的学科带头人编写的，而学科带头人自然就是浙江大学计算机科学与技术专业学术最权威的，也就是最核心的导师，最核心的命题人。浙江大学计算机科学与技术专业英语考博必做习题汇编的来源还有研究生阶段的复习题、期末复习题、研究生上课的重点习题等等。浙江大学计算机科学与技术专业英语考博真题的原型基本都来源于这份浙江大学计算机科学与技术专业英语考博必做习题汇编。大家可以通过浙江大学计算机科学与技术专业英语考博复习导师题库来加深对英语知识点的巩固、加深对知识点的理解和记忆，形成正确的答题思路和技巧，同时在做题的过程中，从不同的角度来完善对概念和规律的理解和内化。浙江大学计算机科学与技术专业英语考博必做习题汇编每年大约更新调整10%的题目，旧版本在很多大学校内的考试书店里可能会有出售，如果您有浙江大学计算机科学与技术专业英语考博必做习题汇编最近一两年的版本，在资金充裕的情况下最好购买最新版本。价格：360元。

友情提醒：浙江大学计算机科学与技术专业英语考博复习宝典为浙江大学计算机科学与技术专业最新的考博资料，并且每个月都会进行更新和维护，随时增加考博重点考点, 已购买过的考生我们将免费邮寄更新的部分，直至考博结束。很多考生反应最近发现很多人在校园贴小广告或者网上发帖进行倒卖往年的复印版的浙江大学计算机科学与技术专业英语考博复习宝典，在非正规渠道购买资料的，我们不负责更新以及售后。

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浙江大学计算机科学与技术专业2016年考博招生简章招生目录

招生年份:2016	本院系招生人数: 72	计算机科学与技术专业招生人数: 未公布	专业代码 : 81200
研究方向	01人工智能、CAD和计算机图形学、认知科学、多媒体计算技术、计算机网络 02高性能计算、分布计算、面向新一代芯片结构（SOC、CMP等）基础软件 03几何、图形与视觉计算，虚拟现实与可视分析 04嵌入式软件与系统、海量信息处理与数据挖掘、移动多媒体技术、计算机视觉、计算机图形图像处理 05电子商务与电子服务技术、服务科学与工程、云计算与SaaS 06网络多媒体计算，信息检索，海量数据处理，跨媒体理论与方法，人工智能，计算机动画，数字图书馆 07人工智能、语义网格与分布式系统、嵌入普适计算、嵌入式操作系统、软件平台及系统工程、生物认证及实时系统 08分布式计算，软件工程，Linux操作系统内核 09计算智能，图像理解，数据挖掘，知识服务 10三维几何建模、CAD、数字样机、模型检索与重用、工程数据分析与处理、工程信息学 11先进计算、智能化信息处理与决策、多传感器数据融合，分布式传感器网络 12计算机动画、计算机图形学、计算机辅几何设计 13信息与交互设计技术、创新设计大数据技术与系统、穿戴式机器人技术 14软件工程方法学、软件开发方法、软件体系结构、计算机辅助软件工程 15数字媒体网络技术与系统，数字文化保护与传承技术（融合虚拟现实、图象处理、多媒体、交互跟踪等技术），无线传感网、无线宽带接入与下一代互联网技术，网络信息安全 16计算机辅助设计、感知智能技术、数字娱乐技术、基于动作捕捉技术的动画、非真实感图形学、三维游戏引擎、自然的人机交互技术 17虚拟计算系统技术、数据挖掘 18多维信号处理、统计模式识别、知识发现与数据挖掘、多媒体通讯与网络 19计算机动画、基于图像的艺术三维重建技术，非真实感图形生成与绘制，风格化特效技术，数字文物再现与修复技术 20数据库、大数据处理、数据挖掘 21计算机图形学、计算机动画、几何设计与计算、基于图像的建模 22计算机图形学与计算机辅助几何设计、视频分析与处理、虚拟制造 23数字几何处理、CAD与创新设计技术、计算机视频与图象信息处理及集成应用技术、计算机视觉 24计算机网络、操作系统、形式化方法 25计算机图形图像处理、虚拟现实技术、网络多媒体技术、文物数字化技术 26计算机图形学、科学计算可视化、医学图象处理和重建、面向领域的可视计算 27新型网络体系架构；可重构网络；软件定义网络；网络主动防御理论与技术；网络空间安全 28数据挖掘与知识管理、智能信息处理、网络化制造、系统集成技术 29视觉计算，数据挖掘，计算机图形与可视化 30三维图形绘制，几何造型和处理，视觉与图像处理 31图象处理和模式识别，知识发现与数据挖掘、机器学习，多媒体技术、数字图书馆 32网络操作系统与分布式计算，服务计算与软件体系结构，信息集成与信息安全 33计算机图形学、人机交互技术、虚拟现实、并行计算 34人工智能，机器学习，海量信息检索，计算视觉 35智能媒体计算、信息检索与数据挖掘、嵌入式软件、无线传感网络、无障碍计算 36模型驱动工程、复杂产品系统设计与仿真、三维模型检索与知识重用、CAD/CAE 37算法设计与分析；离散最优化；多核系统调度 38数据库技术，非结构化数据管理，分布式计算，金融信息技术 39科学可视化；可视分析；信息可视化；可视计算 40多媒体分析与检索，稀疏表达，机器学习与模式识别 41计算机体系结构（多核、FPGA、高性能等），系统级软件（操作系统、分布式并行、虚拟化、云计算等），嵌入式系统（物联网、移动终端、汽车电子等），计算机网络和安全 42普适计算、生理与情感计算、人机交互、非结构化数据管理、商业智能、数据挖掘 43人工智能、模糊逻辑与近似推理、情感计算 44计算机图形学，实时真实感绘制 45网格计算、大数据计算、知识发现与数据挖掘、生物医学信息处理 46数据库与数据管理、Web搜索与挖掘、Web数据的人机交互 47机器学习、计算机视觉、数据挖掘、信息检索 48空间/时空数据库、移动/普适计算、海量数据挖掘、基于位置服务 49计算机视觉、模式识别、图像信息处理 50人工智能、普适计算、大数据挖掘、计算机视觉与模式识别、脑机接口与类脑计算 51网络信息安全，智能手机与智能终端安全, 软件定义网络SDN与安全 52计算机图形学，几何处理，物理模拟 53服务计算、云计算、流程管理、数字农业 54计算机视觉、机器学习、多媒体信息检索 55计算机视觉、计算机图形学、增强现实 56计算机图形学、几何造型和处理 57实时操作系统、软件开发平台、嵌入式系统软件、EDA支撑软件 58计算机图形学，GPU并行编程，真实感绘制 59数据挖掘、服务计算、机器学习、数字医疗、智能手机应用 60嵌入式移动计算、传感器网络、计算机网络 61混合智能、智能脑机接口、视觉智能融合、计算机视觉、模式识别 62计算机视觉、模式识别、数据挖掘、机器学习以及多媒体 63电子商务技术、社交网络分析、互联网服务信用与信任技术、服务计算 64计算机图形学，真实感与实时图形绘制技术，虚拟现实 65计算机动画、数字娱乐、跨媒体分析、计算机视觉 66人工智能、机器学习、数据挖掘、粗糙集、粒计算、模糊集、演化计算、软计算、不确定推理 67新型功能材料设计、三维打印、CAD/CAE、计算机图形学 68大数据可视分析；信息可视化；人机交互技术；可视计算 69自动驾驶，智慧交通，智能手机与移动互联网新应用，网格云计算，大数据计算 70网络安全、网络科学、分布式计算 71机器学习、模式识别、数据挖掘、多媒体分析与检索。 72Web搜索与挖掘、统计学习、人工智能 73网络安全、系统安全、社交网络安全、无线网络、分布式系统 74模式识别、医学图像处理 75服务计算与软件体系结构；软件开发平台；软件平台及系统工程；新型软件测试技术；软件安全性分析与测试；软件脆弱性分析与漏洞挖掘 76 更多研究方向
考试科目	外国语：英专业基础课：操作系统与高级计算机系统结构专业课：计算理论基础+Ｘ更多考试科目
参考书目、参考教材	“Ｘ”由四部分（1.人工智能；2.计算机图形学；3.计算机网络；4.数据库技术）组成，考生在试卷内可以选考其中一部分（由导师指定选考Ｘ部分）。更多参考书目、参考教材
复试科目、复试参考书	备注：考生在报考前先与导师联系。更多复试科目、复试参考书

导师信息	更多导师信息
历年分数线	浙江大学计算机科学与技术专业考博录取分数线也是考博人应该非常关注的又一个重要的数据信息，... 更多分数线信息
录取比例	浙江大学计算机学院计算机科学与技术专业考博录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考博成功，... 更多录取比例信息
难度系数	浙江大学计算机科学与技术专业考博难度取决于很多因素，比如考博录取分数线、专业排名、学校排名，... 更多难度系数信息
研究生联系方式	对于跨校跨专业的考生来说，考博信息资源还是比较匮乏的，如果能联系到一个浙江大学计算机学院... 更多研究生联系方式信息

浙江大学计算机科学与技术以上招生信息（招生目录、考试科目、参考书、复试信息）均来源于浙江大学研究生院，权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生，信息比较准确，但是可能存在一定的误差，仅供大家参考。

浙江大学计算机科学与技术专业2015年考研招生简章招生目录

招生年份:2015	本院系招生人数: 未公布	计算机科学与技术专业招生人数: 未公布	专业代码 : 81200
研究方向	人工智能、CAD和计算机图形学、认知科学、多媒体计算技术、计算机网络高性能计算、分布计算、面向新一代芯片结构（SOC、CMP等）基础软件几何、图形与视觉计算，虚拟现实与可视分析嵌入式软件与系统、海量信息处理与数据挖掘、移动多媒体技术、计算机视觉、计算机图形图像处理电子商务与电子服务技术、服务科学与工程、云计算与SaaS 网络多媒体计算，信息检索，海量数据处理，跨媒体理论与方法，人工智能，计算机动画，数字图书馆人工智能、语义网格与分布式系统、嵌入普适计算、嵌入式操作系统、软件平台及系统工程、生物认证及实时系统分布式计算，软件工程，Linux操作系统内核计算智能，图像理解，数据挖掘，知识服务三维几何建模、CAD、数字样机、模型检索与重用、工程数据分析与处理、工程信息学先进计算、智能化信息处理与决策、多传感器数据融合，分布式传感器网络计算机动画、计算机图形学、计算机辅几何设计信息与交互设计技术、创新设计大数据技术与系统、穿戴式机器人技术软件工程方法学、软件开发方法、软件体系结构、计算机辅助软件工程数字媒体网络技术与系统，数字文化保护与传承技术（融合虚拟现实、图象处理、多媒体、交互跟踪等技术），无线传感网、无线宽带接入与下一代互联网技术，网络信息安全计算机辅助设计、感知智能技术、数字娱乐技术、基于动作捕捉技术的动画、非真实感图形学、三维游戏引擎、自然的人机交互技术虚拟计算系统技术、数据挖掘多维信号处理、统计模式识别、知识发现与数据挖掘、多媒体通讯与网络计算机动画、基于图像的艺术三维重建技术，非真实感图形生成与绘制，风格化特效技术，数字文物再现与修复技术数据库、大数据处理、数据挖掘计算机图形学、计算机动画、几何设计与计算、基于图像的建模计算机图形学与计算机辅助几何设计、视频分析与处理、虚拟制造数字几何处理、CAD与创新设计技术、计算机视频与图象信息处理及集成应用技术、计算机视觉计算机网络、操作系统、形式化方法计算机图形图像处理、虚拟现实技术、网络多媒体技术、文物数字化技术计算机图形学、科学计算可视化、医学图象处理和重建、面向领域的可视计算新型未来网络体系架构(可重构网络、拟态安全防御、软件定义网络SDN)；网络安全防御理论与技术；新型网络试验床技术数据挖掘与知识管理、智能信息处理、网络化制造、系统集成技术视觉计算，数据挖掘，计算机图形与可视化三维图形绘制，几何造型和处理，视觉与图像处理计算机体系结构，嵌入式系统，软硬件协同设计图象处理和模式识别，知识发现与数据挖掘、机器学习，多媒体技术、数字图书馆网络操作系统与分布式计算，服务计算与软件体系结构，信息集成与信息安全计算机图形学、人机交互技术、虚拟现实、并行计算人工智能，机器学习，海量信息检索，计算视觉智能媒体计算、信息检索与数据挖掘、嵌入式软件、无线传感网络、无障碍计算模型驱动工程、复杂产品系统设计与仿真、三维模型检索与知识重用、CAD/CAE 算法设计与分析；离散最优化；多核系统调度数据库技术，非结构化数据管理，分布式计算，金融信息技术科学可视化；可视分析；信息可视化；可视计算多媒体分析与检索，稀疏表达，机器学习与模式识别计算机体系结构（多核、FPGA、高性能等），系统级软件（操作系统、分布式并行、虚拟化、云计算等），嵌入式系统（物联网、移动终端、汽车电子等），计算机网络和安全普适计算、生理与情感计算、人机交互、非结构化数据管理、商业智能、数据挖掘人工智能、模糊逻辑与近似推理、情感计算计算机图形学，实时真实感绘制网格计算、大数据计算、知识发现与数据挖掘、生物医学信息处理数据库与数据管理、Web搜索与挖掘、Web数据的人机交互机器学习、计算机视觉、数据挖掘、信息检索空间/时空数据库、移动/普适计算、海量数据挖掘、基于位置服务计算机视觉、模式识别、图像信息处理普适计算、社会计算与大数据挖掘、智能手机与移动互联网新应用、计算机视觉与模式识别、脑机交互与人工智能网络信息安全，智能手机与智能终端安全，数据中心网络及云计算，大规模分布式系统计算机图形学，几何处理，物理模拟服务计算、云计算、流程管理、数字农业计算机视觉、机器学习、多媒体信息检索计算机视觉、计算机图形学、增强现实计算机图形学、几何造型和处理实时操作系统、软件开发平台、嵌入式系统软件、EDA支撑软件计算机图形学，GPU并行编程，真实感绘制数据挖掘、服务计算、机器学习、数字医疗、智能手机应用嵌入式移动计算、传感器网络、计算机网络混合智能、智能脑机接口、视觉智能融合、计算机视觉、模式识别计算机视觉、模式识别、数据挖掘、机器学习以及多媒体电子商务技术、社交网络分析、互联网服务信用与信任技术、服务计算计算机图形学，真实感与实时图形绘制技术，虚拟现实计算机动画、数字娱乐、跨媒体分析、计算机视觉人工智能、机器学习、数据挖掘、粗糙集、粒计算、模糊集、演化计算、软计算、不确定推理新型功能材料设计、三维打印、CAD/CAE、计算机图形学网络安全、系统安全、社交网络安全、无线网络、分布式系统模式识别、医学图像处理更多研究方向
考试科目	外语：英语专业基础课：操作系统与高级计算机系统结构专业课：计算理论基础+Ｘ更多考试科目
参考书目、参考教材	更多参考书目、参考教材
复试科目、复试参考书	备注： 1、考生在报考前先与导师联系。 2、“Ｘ”由四部分（1.人工智能；2.计算机图形学；3.计算机网络；4.数据库技术）组成，考生在试卷内可以选考其中一部分（由导师指定选考Ｘ部分）。更多复试科目、复试参考书

浙江大学计算机科学与技术专业2014年考研招生简章招生目录

招生年份:2014	本院系招生人数: 76	计算机科学与技术专业招生人数: 未公布	专业代码 : 81200
研究方向	01 人工智能、CAD 和计算机图形学、认知科学、多媒体计算技术、计算机网络 02 高性能计算、分布计算、面向新一代芯片结构（SOC、CMP 等）基础软件 03 计算机图形学、虚拟现实及计算机仿真、计算机视觉、几何信息处理 04 嵌入式软件与系统、海量信息处理与数据挖掘、移动多媒体技术、计算机视觉、计算机图形图像处理 05 电子商务与电子服务技术、服务科学与工程、云计算与 SaaS 06 网络多媒体计算，信息检索，海量数据处理，跨媒体理论与方法，人工智能，计算机动画，数字图书馆 07 人工智能、语义网格与分布式系统、嵌入普适计算、嵌入式操作系统、软件平台及系统工程、生物认证及实时系统 08 分布式计算，软件工程，Linux操作系统内核 09 计算智能，图像理解，数据挖掘，知识服务 10 CAD/PLM、协同设计与仿真、虚拟环境与虚拟样机、三维模型检索与重用、系统集成、工程信息学 11 先进计算、智能化信息处理与决策、多传感器数据融合，分布式传感器网络 12 计算机动画、计算机图形学、计算机辅几何设计 13 创意设计服务技术、信息与交互设计技术、智能运动辅助装备技术、机器人技术 14 软件工程方法学、软件开发方法、软件体系结构、计算机辅助软件工程 15 计算机视觉和模式识别 16 数字媒体网络技术与系统，数字文化保护与传承技术（融合虚拟现实、图象处理、多媒体、交互跟踪等技术），无线传感网、无线宽带接入与下一代互联网技术，网络信息安全 17 计算机辅助设计、感知智能技术、数字娱乐技术、基于动作捕捉技术的动画、非真实感图形学、三维游戏引擎、自然的人机交互技术 18 虚拟计算系统技术、数据挖掘 19 多维信号处理、统计模式识别、知识发现与数据挖掘、多媒体通讯与网络 20 计算机动画、基于图像的艺术三维重建技术，非真实感图形生成与绘制，风格化特效技术，数字文物再现与修复技术 21 数据库、大数据处理、数据挖掘 22 计算机动画、计算机辅助几何设计、科学计算可视化 23 计算机图形学与计算机辅助几何设计、视频分析与处理、虚拟制造 24 数字几何处理、CAD 与创新设计技术、计算机视频与图象信息处理及集成应用技术、计算机视觉 25 计算机网络、操作系统、形式化方法 26 计算机图形图像处理、虚拟现实技术、网络多媒体技术、文物数字化技术 27 计算机图形学、科学计算可视化、医学图象处理和重建、面向领域的可视计算 28 下一代网络体系架构，网络虚拟化，可重构网络技术，软件定义网络，高性能网络路由，网络信息安全 29 数据挖掘与知识管理、智能信息处理、网络化制造、系统集成技术 30 视觉计算，数据挖掘，计算机图形与可视化 31 三维图形绘制，几何造型和处理，视觉与图像处理 32 计算机体系结构，嵌入式系统，软硬件协同设计 33 图象处理和模式识别，知识发现与数据挖掘、机器学习，多媒体技术、数字图书馆 34 网络操作系统与分布式计算，服务计算与软件体系结构，信息集成与信息安全 35 计算机图形学、人机交互技术、虚拟现实、并行计算 36 人工智能，机器学习，海量信息检索，计算视觉 37 智能媒体计算、信息检索与数据挖掘、嵌入式软件、无线传感网络、无障碍计算 38 模型驱动工程、复杂产品系统设计与仿真、三维模型检索与知识重用、CAD/CAE 39 算法设计与分析；离散最优化；多核系统调度 40 概率智能，统计学习，随机算法，数据科学与工程 41 数据库技术，非结构化数据管理，分布式计算，金融信息技术 42 科学可视化；可视分析；信息可视化；可视计算 43 多媒体分析与检索，稀疏表达，机器学习与模式识别 44 计算机体系结构（多核、FPGA、高性能等），系统级软件（操作系统、分布式并行、虚拟化、云计算等），嵌入式系统（物联网、移动终端、汽车电子等），计算机网络和安全 45 图像建模，纹理合成，真实感图形绘制 46 普适计算、生理与情感计算、人机交互、非结构化数据管理、商业智能、数据挖掘 47 语义认知与弹性智能、模糊逻辑与近似推理、情感计算 48 计算机图形学，实时真实感绘制 49 网格计算、大数据计算、知识发现与数据挖掘、生物医学信息处理 50 数据库与数据管理、Web 搜索与挖掘、Web 数据的人机交互 51 空间/时空数据库、移动/普适计算、海量数据挖掘、基于位置服务 52 计算机视觉、模式识别、图像信息处理 53 普适计算、社会计算与大数据挖掘、智能手机与移动互联网新应用、计算机视觉与模式识别、脑机交互与人工智能 54 网络信息安全，智能手机与智能终端安全，数据中心网络及云计算，大规模分布式系统 55 计算机图形学，几何处理，物理模拟 56 服务计算、云计算、流程管理、数字农业 57 计算机视觉、机器学习、多媒体信息检索 58 计算机视觉、计算机图形学、增强现实 59 计算机图形学、几何造型和处理 60 实时操作系统、软件开发平台、嵌入式系统软件、EDA 支撑软件 61 计算机图形学，GPU 并行编程，真实感绘制 62 数据挖掘、服务计算、机器学习、数字医疗、智能手机应用 63 嵌入式移动计算、传感器网络、计算机网络 64 混合智能、智能脑机接口、视觉智能融合、计算机视觉、模式识别更多研究方向
考试科目	外国语：英专业基础课：操作系统与高级计算机系统结构专业课：计算理论基础+Ｘ更多考试科目
参考书目、参考教材	更多参考书目、参考教材
复试科目、复试参考书	备注：招收直接攻博、硕博连读80%左右。欢迎工学、理学、信息类研究生跨学科攻读。考生在报考前先与导师联系。 “Ｘ”由四部分（1.人工智能；2.计算机图形学；3.计算机网络；4.数据库技术）组成，考生在试卷内可以选考其中一部分（由导师指定选考Ｘ部分）。更多复试科目、复试参考书

浙江大学计算机科学与技术专业2013年考研招生简章招生目录

招生年份:2013	本院系招生人数: 未公布	计算机科学与技术专业招生人数: 未公布	专业代码 : 81200
研究方向	人工智能、CAD 和计算机图形学、认知科学、多媒体计算技术、计算机网络高性能计算、分布计算、面向新一代芯片结构（SOC、CMP 等）基础软件计算机图形学、虚拟现实及计算机仿真、计算机视觉、几何信息处理嵌入式软件与系统、海量信息处理与数据挖掘、移动多媒体技术、计算机视觉、计算机图形图像处理电子商务与电子服务技术、服务科学与工程、云计算与 SaaS 网络多媒体计算，信息检索，海量数据处理，跨媒体理论与方法，人工智能，计算机动画，数字图书馆人工智能、语义网格与分布式系统、嵌入普适计算、嵌入式操作系统、软件平台及系统工程、生物认证及实时系统分布式计算，软件工程，Linux操作系统内核计算智能，图像理解，数据挖掘，知识服务 CAD/PLM、协同设计与仿真、虚拟环境与虚拟样机、三维模型检索与重用、系统集成、工程信息学先进计算、智能化信息处理与决策、多传感器数据融合，分布式传感器网络计算机动画、计算机图形学、计算机辅几何设计创意设计服务技术、信息与交互设计技术、智能运动辅助装备技术、机器人技术计软件工程方法学、软件开发方法、软件体系结构、计算机辅助软件工程计算机视觉和模式识别数字媒体网络技术与系统，数字文化保护与传承技术（融合虚拟现实、图象处理、多媒体、交互跟踪等技术），无线传感网、无线宽带接入与下一代互联网技术，网络信息安全计算机辅助设计、感知智能技术、数字娱乐技术、基于动作捕捉技术的动画、非真实感图形学、三维游戏引擎、自然的人机交互技术虚拟计算系统技术、数据挖掘多维信号处理、统计模式识别、知识发现与数据挖掘、多媒体通讯与网络计算机动画、基于图像的艺术三维重建技术，非真实感图形生成与绘制，风格化特效技术，数字文物再现与修复技术数据库与海量数据管理、Web 智能搜索与挖掘、网络与信息安全计算机动画、计算机辅助几何设计、科学计算可视化计算机图形学与计算机辅助几何设计、视频分析与处理、虚拟制造数字几何处理、CAD 与创新设计技术、计算机视频与图象信息处理及集成应用技术、计算机视觉操作系统，计算机网络，轨道交通信号系统计算机图形图像处理、虚拟现实技术、网络多媒体技术、文物数字化技术计算机图形学、科学计算可视化、医学图象处理和重建、面向领域的可视计算下一代网络体系架构，网络虚拟化，可重构网络技术，软件定义网络，高性能网络路由，网络信息安全数据挖掘与知识管理、智能信息处理、网络化制造、系统集成技术视觉计算，数据挖掘，计算机图形与可视化三维图形绘制，几何造型和处理，视觉与图像处理计算机体系结构，嵌入式系统，软硬件协同设计图象处理和模式识别，知识发现与数据挖掘、机器学习，多媒体技术、数字图书馆网络操作系统与分布式计算，服务计算与软件体系结构，信息集成与信息安全计算机图形学、人机交互技术、虚拟现实、并行计算人工智能，机器学习，海量信息检索，计算视觉移动多媒体技术、信息检索与挖掘、嵌入式软件与系统、计算机视觉、传感网络模型驱动工程、复杂产品系统设计与仿真、三维模型检索与知识重用、CAD/CAE 算法设计与分析；离散最优化；多核系统调度概率智能，统计学习，随机算法，数据科学与工程数据库技术，非结构化数据管理，分布式计算，金融信息技术科学可视化；可视分析；信息可视化；可视计算多媒体分析与检索，稀疏表达，机器学习与模式识别计算机体系结构（多核、FPGA、高性能等）系统级软件（操作系统、分布式并行、虚拟化、云计算等），嵌入式系统（物联网、移动更多研究方向
考试科目	外国语:英语专业基础课：操作系统与高级计算机系统结构专业课：计算理论基础+Ｘ考生在报考前先与导师联系。 “Ｘ”由四部分（1.人工智能；2.计算机图形学；3.计算机网络；4.数据库技术）组成，考生在试卷内可以选考其中一部分（由导师指定选考Ｘ部分）。更多考试科目
参考书目、参考教材	更多参考书目、参考教材
复试科目、复试参考书	更多复试科目、复试参考书

浙江大学计算机科学与技术专业2012年考研招生简章招生目录

招生年份:2012	本院系招生人数: 76	计算机科学与技术专业招生人数: 未公布	专业代码 : 81200
研究方向	01人工智能、CAD和计算机图形学、认知科学、多媒体计算技术、计算机网络 02高性能计算、分布计算、面向新一代芯片结构（SOC、CMP等）基础软件 03高性能计算（并行计算与分布式计算）、多学科应用模拟的支撑技术、计算机图形算法与科学可视化、计算机辅助设计与辅助工程（CAD/CAE） 04计算机图形学、虚拟现实及计算机仿真、计算机视觉、几何信息处理 05嵌入式软件与系统、海量信息处理与数据挖掘、移动多媒体技术、计算机视觉、计算机图形图像处理 06电子商务与电子服务技术、服务科学与工程、云计算与SaaS 07网络多媒体计算，信息检索，海量数据处理，跨媒体理论与方法，人工智能，计算机动画，数字图书馆 08人工智能、语义网格与分布式系统、嵌入普适计算、嵌入式操作系统、软件平台及系统工程、生物认证及实时系统分布式计算，软件工程，Linux操作系统内核 09计算智能，图像理解，数据挖掘，知识服务 10CAD/PLM、协同设计与仿真、虚拟环境与虚拟样机、三维模型检索与重用、系统集成、工程信息学 11先进计算、智能化信息处理与决策、多传感器数据融合，分布式传感器网络计算机动画、计算机图形学、计算机辅几何设计 12创意设计服务技术、信息与交互设计技术、智能运动辅助装备技术、机器人技术计 13软件工程方法学、软件开发方法、软件体系结构、计算机辅助软件工程计算机视觉和模式识别 14数字媒体网络技术与系统，数字文化保护与传承技术（融合虚拟现实、图象处理、多媒体、交互跟踪等技术），无线传感网、无线宽带接入与下一代互联网技术，网络信息安全 15计算机辅助设计、感知智能技术、数字娱乐技术、基于动作捕捉技术的动画、非真实感图形学、三维游戏引擎、自然的人机交互技术 16虚拟计算系统技术、数据挖掘 17多维信号处理、统计模式识别、知识发现与数据挖掘、多媒体通讯与网络 18计算机动画、基于图像的艺术三维重建技术，非真实感图形生成与绘制，风格化特效技术，数字文物再现与修复技术 19数据库与海量数据管理、Web智能搜索与挖掘、网络与信息安全 20计算机动画、计算机辅助几何设计、科学计算可视化 21计算机图形学与计算机辅助几何设计、视频分析与处理、虚拟制造 22数字几何处理、CAD与创新设计技术、计算机视频与图象信息处理及集成应用技术、计算机视觉 23数据库技术及应用、普适计算与网络协同技术、智能信息处理 24操作系统，计算机网络，轨道交通信号系统 25计算机图形图像处理、虚拟现实技术、网络多媒体技术、文物数字化技术计算机图形学、科学计算可视化、医学图象处理和重建、面向领域的可视计算下一代互联网体系架构、可重构柔性网络、网络资源智能管理、网络虚拟化、高性能网络路由、卫星通信网 26数据挖掘与知识管理、智能信息处理、网络化制造、系统集成技术 27视觉计算，数据挖掘，计算机图形与可视化 28三维图形绘制，几何造型和处理，视觉与图像处理 29计算机体系结构，嵌入式系统，软硬件协同设计 30图象处理和模式识别，知识发现与数据挖掘、机器学习，多媒体技术、数字图书馆 31网络操作系统与分布式计算，服务计算与软件体系结构，信息集成与信息安全 32计算机图形学、人机交互技术、虚拟现实、并行计算 33人工智能，机器学习，海量信息检索，计算视觉 34移动多媒体技术、信息检索与挖掘、嵌入式软件与系统、计算机视觉、传感网络 35模型驱动工程、复杂产品系统设计与仿真、三维模型检索与知识重用、CAD/CAE 36算法设计与分析；离散最优化；多核系统调度 37概率智能，统计学习，随机算法，数值计算 38数据库技术，非结构化数据管理，分布式计算，金融信息技术 39科学可视化；可视分析；信息可视化；可视计算 40多媒体分析与检索，稀疏表达，机器学习与模式识别 41计算机体系结构（多核、FPGA、高性能等），系统级软件（操作系统、分布式并行、虚拟化、云计算等），嵌入式系统（物联网、移动终端、汽车电子等），计算机网络和安全 42图像建模，纹理合成，真实感图形绘制 43非结构化数据管理、商业智能、轨迹数据管理与挖掘、基于无线网络的定位、基于视觉的跟踪与交互、生理与情感计算、移动增强现实、多点触控交互。 44语义认知与弹性智能、模糊逻辑与近似推理、情感计算 45计算机图形学，实时真实感绘制网格计算、云计算、海量数据处理、分布式系统、语义信息处理、知识发现与数据挖掘 46数据库与数据管理、Web搜索与挖掘、Web数据的人机交互 47机器学习、计算机视觉、数据挖掘、信息检索 48空间/时空数据库、移动/普适计算、海量数据挖掘、基于位置服务 79计算机视觉、模式识别、图像信息处理 80普适计算、社会计算、云端计算、计算机视觉、模式识别、自然人机交互、脑机接口、智能手机应用更多研究方向
考试科目	1）英 2）操作系统与高级计算机系统结构 3）计算理论基础+Ｘ更多考试科目
参考书目、参考教材	更多参考书目、参考教材
复试科目、复试参考书	注：考生在报考前先与导师联系。 “Ｘ”由四部分（1.人工智能；2.计算机图形学；3.计算机网络；4.数据库技术）组成，考生在试卷内可以选考其中一部分（由导师指定选考Ｘ部分）。另，报考张国川的考生可以选考数学系运筹与控制专业的科目。更多复试科目、复试参考书

浙江大学计算机科学与技术专业2011年考研招生简章招生目录

招生年份:2011	本院系招生人数: 80	计算机科学与技术专业招生人数: 未公布	专业代码 : 81200
研究方向	人工智能、CAD和计算机图形学、认知科学、多媒体计算技术、计算机网络可信计算的理论及技术、信息安全体系结构、网络安全高性能计算、分布计算、面向新一代芯片结构（SOC、CMP等）基础软件高性能计算（并行计算与分布式计算）、多学科应用模拟的支撑技术、计算机图形算法与科学可视化、计算机辅助设计与辅助工程（CAD/CAE） .......................... 算法设计与分析；离散最优化；多核系统调度矩阵计算与数值优化统计推断与贝叶斯分析机器学习与模式识别更多研究方向
考试科目	英操作系统与高级计算机系统结构计算理论基础+Ｘ更多考试科目
参考书目、参考教材	更多参考书目、参考教材
复试科目、复试参考书	更多复试科目、复试参考书

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