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最后更新时间：2019-07-25
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重庆大学计算机科学与技术专业2228图论考博内部重点讲义：重庆大学计算机科学与技术专业2228图论考博的重点基本上都来源于重庆大学计算机科学与技术专业的硕士研究生阶段的教学，重庆大学计算机科学与技术专业2228图论考博复习内部重点讲义主要就来源于硕士研究生的授课讲义，然后重庆大学计算机科学与技术专业的在读博士生根据考博要求和考博真题的范围加以编辑和整理，对考博的重点和范围加以完善，以便报重庆大学计算机科学与技术专业博士的考生能一目了然的掌握各章节考试范围、总结各个考点的常见考查题型、提示各章节复习重难点，更好的去总结重庆大学计算机科学与技术专业2228图论的考博复习方法和复习思路，制定适合自己的复习时间和复习计划。重庆大学计算机科学与技术专业2228图论考博复习内部重点讲义由重庆大学计算机科学与技术专业的在读博士生参与编写，在编写的过程中由重庆大学计算机科学与技术专业的在读博士找导师进行考博重点范围的咨询与指导，再结合近3-5年的考博真题、考博大纲进行编写。重庆大学计算机科学与技术专业2228图论考博复习内部重点讲义内容详细，全面涵盖深圳大学西方经济学专业考博的重点难点考点，知识体系清晰，涵盖重庆大学计算机科学与技术专业2228图论考博的重点考点。价格：330元
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| 招生年份:2016 | 本院系招生人数: 19 | 计算机科学与技术专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81200 |
| 研究方向 | 01多核并行式系统 02大规模分布式数据和计算优化 03实时容错嵌入式系统和物联网 04离群检测与特性分析 05植物生长建模与仿真 06自然语言计算 07机器学习与模式识别 08图像处理与机器视觉 09模式识别 10图像处理 11智能系统 12动态服务组合技术 13云计算及物联网可信评估技术 14加密域信号处理与云安全 15多媒体内容安全 16混沌密码学 17并行结构及其优化算法 18物联网应用系统 19软/硬件协同设计 20物联网、智能环境与实时嵌入式系统 21云计算与大数据体系结构研究 22先进存储体系结构 23可信计算与系统 24软硬件协同设计 25实时嵌入式系统 26安全协议分析 27大数据处理 28可信软件演化 29信息安全 30多媒体安全 31云计算与大数据 32多处理器系统及片上网络 33实时与嵌入式系统 34并行计算 35图像处理及模式识别 36无线传感网络及智能环境 37复杂系统智能推理及决策 38车联网与智能交通 39移动计算 40物联网系统 41模式识别 42图像处理与检索 43大数据处理与分析 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1101英语 ②2229算法分析与计算复杂性 或2250计算机综合知识 ③3435人工智能（含数据挖掘） 或3436计算机体系结构（含计算机网络） 或3353计算语言学 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
备注： ●考试科目《计算机综合知识》、《计算语言学》只针对报考06自然语言计算研究方向且硕士毕业为文科类的考生。 更多复试科目、复试参考书 |
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| 导师信息 | 沙行勉 朱庆生 何中市 房斌 刘卫宁 肖迪 诸葛晴凤 刘铎 吴剀劼 吴开贵 向涛 刘韦辰 汪成亮 刘凯 尚赵伟 更多导师信息 | ||
| 历年分数线 | 重庆大学计算机科学与技术 专业考博录取分数线也是考博人应该非常关注的又一个重要的数据信息，... 更多分数线信息 | ||
| 录取比例 | 重庆大学计算机学院计算机科学与技术专业考博录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考博成功，... 更多录取比例信息 | ||
| 难度系数 | 重庆大学计算机科学与技术专业考博难度取决于很多因素，比如考博录取分数线、专业排名、学校排名，... 更多难度系数信息 | ||
| 研究生联系方式 | 对于跨校跨专业的考生来说，考博信息资源还是比较匮乏的，如果能联系到一个重庆大学计算机学院... 更多研究生联系方式信息 | ||
| 招生年份:2015 | 本院系招生人数: 21 | 计算机科学与技术专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81200 |
| 研究方向 | 01多核并行式系统 02大规模分布式数据和计算优化 03实时容错嵌入式系统和物联网 04离群检测与特性分析 05植物生长建模与仿真 ●06自然语言计算 07机器学习与模式识别 08图像处理与机器视觉 09模式识别 10图像处理 11智能系统 12 计算智能理论与忆阻器神经网络 13 混沌密码理论及应用 14 云计算与云安全 15动态服务组合技术 16云计算及物联网可信评估技术 17视频信号处理 18计算智能 19信息安全 20多媒体内容安全 21混沌密码学 22密文域信号处理与云安全 23无线传感器网络 24混沌密码学 25并行结构及其优化算法 26物联网应用系统 27软/硬件协同设计 28物联网、智能环境与实时嵌入式系统 29云计算与大数据体系结构研究 30先进存储体系结构 31可信计算与系统 32软硬件协同设计 33实时嵌入式系统 34安全协议分析 35大数据处理 36可信软件演化 37信息安全 38移动计算 39人工智能 40信息安全 41多媒体安全 42云计算与大数据 43下一代互联网技术及应用 44云计算技术及应用 45文本挖掘/数据挖掘与应用 46多处理器系统及片上网络 47实时与嵌入式系统 48并行计算 49图像处理及模式识别 50无线传感网络及智能环境 51复杂系统智能推理及决策 52车联网与智能交通 53移动计算 54物联网系统 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1101英语 ②2229算法分析与计算复杂性 或2250计算机综合知识 ③3435人工智能（含数据挖掘） 或3436计算机体系结构（含计算机网络） 或3353计算语言学 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
备注： ●考试科目《计算机综合知识》、《计算语言学》只针对报考06自然语言计算研究方向且硕士毕业为文科类的考生。 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2014 | 本院系招生人数: 20 | 计算机科学与技术专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81200 |
| 研究方向 | 01多核并行式系统 02大规模分布式数据和计算优化 03实时容错嵌入式系统和物联网 04离群检测与特性分析 05植物生长建模与仿真 ●06自然语言计算 07机器学习与模式识别 08图像处理与机器视觉 09模式识别 10图像处理 11智能系统 12模式识别、计算机视觉及智能系统 13图像及信号处理、中文计算机处理 14小波理论、机器学习理论及其应用 15动态服务组合技术 16云计算及物联网可信评估技术 17视频信号处理 18计算智能 19信息安全 20多媒体内容安全 21混沌密码学 22智能感知与信息处理 23无线传感器网络 24混沌密码学 25并行结构及其优化算法 26物联网应用系统 27软/硬件协同设计 28仿生计算模型 29智能计算 30数据挖掘 31物联网、智能环境与实时嵌入式系统 32云计算与大数据体系结构研究 33先进存储体系结构 34可信计算与系统 35软硬件协同设计 36实时嵌入式系统 37无线与移动计算 38云计算与数据中心 39高性能网络 40云计算 41分布式系统 42数据挖掘 43安全协议分析 44大数据处理 45可信软件演化 46数据挖掘技术 47服务计算理论与技术 48分布式系统 49信息安全 50移动计算 51人工智能 52信息安全 53多媒体安全 54云计算与大数据 55下一代互联网技术及应用 56云计算技术及应用 57文本挖掘/数据挖掘与应用 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1101英语 ②2229算法分析与计算复杂性 或2250计算机综合知识 ③3435人工智能（含数据挖掘） 或3436计算机体系结构（含计算机网络） 或3353计算语言学 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
备注： ●考试科目《计算机综合知识》、《计算语言学》只针对报考06自然语言计算研究方向且硕士毕业为文科类的考生。 指导教师姓名前加“*”者为兼职导师 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2013 | 本院系招生人数: 未公布 | 计算机科学与技术专业招生人数: 35 | 专业代码 : 81200 |
| 研究方向 | 01多核并行系统和体系结构 02大规模云计算和信息安全 03嵌入式系统和物联网 04计算智能理论与应用 05混沌密码理论与应用 06无线传感网络 07离群检测与特性分析 08植物生长建模与仿真 09移动计算 10非线性动力学 11计算算法研究与应用 12自然语言计算 13机器学习与模式识别 14图像处理与机器视觉 15模式识别 16图形图像处理 17动态服务组合技术 18云计算及物联网可信评估技术 19图像处理与计算机视觉 20计算智能 21视频数据挖掘 22忆阻器理论与应用 13多媒体内容安全 24混沌密码学 25智能感知与信息处理 26并行结构及其优化算法 27并行结构 28软/硬件协同设计 29无线与移动网络 30无线传感器网络 31高性能云计算 32基于非经典逻辑的计算方式 33仿生模型 34智能计算 35大数据分析 36文本挖掘/数据挖掘与应用 37并行计算 38下一代互联网技术及应用 39网络与分布式计算技术及系统体系结构 40可信计算及其支撑软件结构 41云计算服务支撑技术及云终端体系结构 42服务计算与面向服务的软件工程 43数据挖掘与商务智能 44无线与移动计算 45光网络 46高性能网络 47可信云计算 48海量数据分析 49可信软件与分布式计算 50人工智能 51智能信息处理 52智能技术与服务 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1101英语 ②2228图论 或2229算法分析与计算复杂性 或2250计算机综合知识 ③3435人工智能（含数据挖掘） 或3436计算机体系结构（含计算机网络） 或3353计算语言学 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
2013年考博复试信息官方尚未公布 备注：考试科目《计算机综合知识》、《计算语言学》只针对报考自然语言计算研究方向且硕士毕业为文科类的考生。 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2012 | 本院系招生人数: 未公布 | 计算机科学与技术专业招生人数: 35 | 专业代码 : 81200 |
| 研究方向 | 01计算智能理论与应用 02混沌密码理论与应用 03无线传感网络 04面向服务的软件技术 05离群数据挖掘 06植物生长建模与仿真 07移动计算 08非线性动力学 09计算算法研究与应用 10模式识别与机器视觉 11自然语言计算 12机器学习与模式识别 13 图像处理与机器视觉 14网络与移动计算技术及系统体系结构 15可信计算及其支撑软件结构 16云计算技术及云终端体系结 17软件过程技术及管理 18图像处理与机器视觉 19企业信息化及企业应用集成(EAI) 20数据挖掘技术及其应用 21 Internet与数据库应用技术 22下一代互联网技术及应用 23模式识别 24图像处理 25人工智能 26智能信息处理 27智能技术与服务 28物联网与云计算技术 29物流与供应链管理和优化技术 30可信云计算 31海量数据分析 32可信软件与分布式计算 33图像处理与计算机视觉 34计算智能 35信息安全 36数据挖掘与商务智能 37服务计算与面向服务的软件工程 38计算智能 39智能控制 40学习系统 41多媒体安全 42混沌密码学 43智能感知与信息处理 44无线与移动计算 45光网络 46高性能网络 47多核并行式系统的软件优化 48大规模云计算数据分布、任务调度和信息安全 49高性能嵌入式系统软件、体系结构和安全 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1101英语 ②2228图论 或2229算法分析与计算复杂性 或2250计算机综合知识 ③3349数据仓库与数据挖掘（含多处理机及并行处理） 或3350计算机网络（含数据仓库与数据挖掘） 或3353计算语言学 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 备注：考试科目《计算机综合知识》、《计算语言学》只针对报考自然语言计算研究方向且硕士毕业为文科类的考生。 更多复试科目、复试参考书 | ||
| 招生年份:2011 | 本院系招生人数: 未公布 | 计算机科学与技术专业招生人数: 36 | 专业代码 : 81200 |
| 研究方向 | 01计算智能 02混沌密码学与信息安全 03面向服务的软件技术 04离群数据挖掘 05植物生长建模与仿真 06移动计算 07非线性动力学 08计算算法研究与应用 09模式识别与机器视觉 10自然语言计算 11 机器学习与模式识别 12 图像处理与机器视觉 13网络与移动计算技术及系统体系结构 14可信计算及其支撑软件结构 15分布式计算及云计算技术 16软件过程技术及管理 17图像处理与机器视觉 18企业信息化及企业应用集成(EAI) 19数据挖掘技术及其应用 20 Internet与数据库应用技术 21下一代互联网技术及应用 22模式识别 23图像处理 24人工智能 25智能信息处理 26智能技术与服务 27无线射频识别（RFID）技术应用关键技术 28供应链管理与优化技术 29容错技术 30云计算 31软件演化技术 32图像处理与计算机视觉 33信息安全 34数据挖掘与商务智能 35服务计算与面向服务的软件工程 36计算智能 37模式识别 38混沌密码通信 39混沌密码学 40多媒体安全 41 HASH函数 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1101英语 ②2228图论 或2229算法分析与计算复杂性 或2250计算机综合知识 ③3349数据仓库与数据挖掘（含多处理机及并行处理） 或3350计算机网络（含数据仓库与数据挖掘） 或3353计算语言学 注：考试科目《计算机综合知识》、《计算语言学》只针对报考自然语言计算研究方向且硕士毕业为文科类的考生。 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 | ||
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