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重庆大学1101英语考博必做习题汇编

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最后更新时间:2019-07-25

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资料简介

重庆大学计算机科学与技术专业1101英语考博必做习题汇编:在考博的复习过程中,知识点复习的再好,最终的考试还是要做题的。每个考博人都是历经各种考试的过来人了,都非常明白一个道理:只要是考试,不经过做题是很难考出好成绩的,考博当然也一样。专业课基础知识复习固然重要,但是如果只注重重庆大学计算机科学与技术专业1101英语基础知识的复习,而不去通过做题去巩固复习成果,不通过做题去测试自己的复习效果,这样最后进了考博的考场是很难获得高分的,甚至可以说只复习考博大纲要求的知识点而不做习题根本不可能考博成绩得高分,每年都有考生基础知识复习的很好,进考场之前信心满满的,最后的成绩却不甚理想。重庆大学计算机科学与技术专业1101英语考博必做习题汇编严格按照考博真题和考点范围编写,最主要的来源是重庆大学计算机科学与技术专业本身就有很多复习题、题库,这些复习题、题库都是由重庆大学计算机科学与技术专业的1101英语所涉及到的科目的学科带头人编写的,而学科带头人自然就是重庆大学计算机科学与技术专业学术最权威的,也就是最核心的导师,最核心的命题人。重庆大学计算机科学与技术专业1101英语考博必做习题汇编的来源还有研究生阶段的复习题、期末复习题、研究生上课的重点习题等等。重庆大学计算机科学与技术专业1101英语考博真题的原型基本都来源于这份重庆大学计算机科学与技术专业1101英语考博必做习题汇编。大家可以通过重庆大学计算机科学与技术专业1101英语考博复习导师题库来加深对1101英语知识点的巩固、加深对知识点的理解和记忆,形成正确的答题思路和技巧,同时在做题的过程中,从不同的角度来完善对概念和规律的理解和内化。重庆大学计算机科学与技术专业1101英语考博必做习题汇编每年大约更新调整10%的题目,旧版本在很多大学校内的考试书店里可能会有出售,如果您有重庆大学计算机科学与技术专业1101英语考博必做习题汇编最近一两年的版本,在资金充裕的情况下最好购买最新版本。价格:360元。

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重庆大学计算机科学与技术专业2016年考博招生简章招生目录
招生年份:2016 本院系招生人数: 19 计算机科学与技术专业招生人数: 未公布 专业代码 : 81200
研究方向 01多核并行式系统  02大规模分布式数据和计算优化  03实时容错嵌入式系统和物联网  04离群检测与特性分析  05植物生长建模与仿真  06自然语言计算  07机器学习与模式识别  08图像处理与机器视觉  09模式识别  10图像处理  11智能系统  12动态服务组合技术  13云计算及物联网可信评估技术  14加密域信号处理与云安全  15多媒体内容安全  16混沌密码学  17并行结构及其优化算法  18物联网应用系统  19软/硬件协同设计  20物联网、智能环境与实时嵌入式系统  21云计算与大数据体系结构研究  22先进存储体系结构  23可信计算与系统  24软硬件协同设计  25实时嵌入式系统  26安全协议分析  27大数据处理  28可信软件演化  29信息安全  30多媒体安全  31云计算与大数据  32多处理器系统及片上网络  33实时与嵌入式系统  34并行计算  35图像处理及模式识别  36无线传感网络及智能环境  37复杂系统智能推理及决策  38车联网与智能交通  39移动计算  40物联网系统  41模式识别  42图像处理与检索  43大数据处理与分析 更多研究方向
考试科目 ①1101英语  ②2229算法分析与计算复杂性  或2250计算机综合知识  ③3435人工智能(含数据挖掘)  或3436计算机体系结构(含计算机网络)  或3353计算语言学 更多考试科目
参考书目、参考教材 更多参考书目、参考教材
复试科目、复试参考书 备注:
●考试科目《计算机综合知识》、《计算语言学》只针对报考06自然语言计算研究方向且硕士毕业为文科类的考生。
更多复试科目、复试参考书
导师信息 沙行勉  朱庆生  何中市  房斌  刘卫宁  肖迪  诸葛晴凤  刘铎  吴剀劼  吴开贵  向涛  刘韦辰  汪成亮  刘凯  尚赵伟 更多导师信息
历年分数线 重庆大学计算机科学与技术 专业考博录取分数线也是考博人应该非常关注的又一个重要的数据信息,... 更多分数线信息
录取比例 重庆大学计算机学院计算机科学与技术专业考博录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考博成功,... 更多录取比例信息
难度系数 重庆大学计算机科学与技术专业考博难度取决于很多因素,比如考博录取分数线、专业排名、学校排名,... 更多难度系数信息
研究生联系方式 对于跨校跨专业的考生来说,考博信息资源还是比较匮乏的,如果能联系到一个重庆大学计算机学院... 更多研究生联系方式信息
重庆大学计算机科学与技术以上招生信息(招生目录、考试科目、参考书、复试信息)均来源于重庆大学研究生院,权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生,信息比较准确,但是可能存在一定的误差,仅供大家参考。
重庆大学计算机科学与技术专业2015年考研招生简章招生目录
招生年份:2015 本院系招生人数: 21 计算机科学与技术专业招生人数: 未公布 专业代码 : 81200
研究方向 01多核并行式系统  02大规模分布式数据和计算优化  03实时容错嵌入式系统和物联网  04离群检测与特性分析  05植物生长建模与仿真  ●06自然语言计算  07机器学习与模式识别  08图像处理与机器视觉  09模式识别  10图像处理  11智能系统  12 计算智能理论与忆阻器神经网络  13 混沌密码理论及应用  14 云计算与云安全  15动态服务组合技术  16云计算及物联网可信评估技术  17视频信号处理  18计算智能  19信息安全  20多媒体内容安全  21混沌密码学  22密文域信号处理与云安全  23无线传感器网络  24混沌密码学  25并行结构及其优化算法  26物联网应用系统  27软/硬件协同设计  28物联网、智能环境与实时嵌入式系统  29云计算与大数据体系结构研究  30先进存储体系结构  31可信计算与系统  32软硬件协同设计  33实时嵌入式系统  34安全协议分析  35大数据处理  36可信软件演化  37信息安全  38移动计算  39人工智能  40信息安全  41多媒体安全  42云计算与大数据  43下一代互联网技术及应用  44云计算技术及应用  45文本挖掘/数据挖掘与应用  46多处理器系统及片上网络  47实时与嵌入式系统  48并行计算  49图像处理及模式识别  50无线传感网络及智能环境  51复杂系统智能推理及决策  52车联网与智能交通  53移动计算  54物联网系统 更多研究方向
考试科目 ①1101英语  ②2229算法分析与计算复杂性  或2250计算机综合知识  ③3435人工智能(含数据挖掘)  或3436计算机体系结构(含计算机网络)  或3353计算语言学 更多考试科目
参考书目、参考教材 更多参考书目、参考教材
复试科目、复试参考书 备注:
●考试科目《计算机综合知识》、《计算语言学》只针对报考06自然语言计算研究方向且硕士毕业为文科类的考生。
更多复试科目、复试参考书
重庆大学计算机科学与技术专业2014年考研招生简章招生目录
招生年份:2014 本院系招生人数: 20 计算机科学与技术专业招生人数: 未公布 专业代码 : 81200
研究方向 01多核并行式系统  02大规模分布式数据和计算优化  03实时容错嵌入式系统和物联网  04离群检测与特性分析  05植物生长建模与仿真  ●06自然语言计算  07机器学习与模式识别  08图像处理与机器视觉  09模式识别  10图像处理  11智能系统  12模式识别、计算机视觉及智能系统  13图像及信号处理、中文计算机处理  14小波理论、机器学习理论及其应用  15动态服务组合技术  16云计算及物联网可信评估技术  17视频信号处理  18计算智能  19信息安全  20多媒体内容安全  21混沌密码学  22智能感知与信息处理  23无线传感器网络  24混沌密码学  25并行结构及其优化算法  26物联网应用系统  27软/硬件协同设计  28仿生计算模型  29智能计算  30数据挖掘  31物联网、智能环境与实时嵌入式系统  32云计算与大数据体系结构研究  33先进存储体系结构  34可信计算与系统  35软硬件协同设计  36实时嵌入式系统  37无线与移动计算  38云计算与数据中心  39高性能网络  40云计算  41分布式系统  42数据挖掘  43安全协议分析  44大数据处理  45可信软件演化  46数据挖掘技术  47服务计算理论与技术  48分布式系统  49信息安全  50移动计算  51人工智能  52信息安全  53多媒体安全  54云计算与大数据  55下一代互联网技术及应用  56云计算技术及应用  57文本挖掘/数据挖掘与应用   更多研究方向
考试科目 ①1101英语  ②2229算法分析与计算复杂性  或2250计算机综合知识  ③3435人工智能(含数据挖掘)  或3436计算机体系结构(含计算机网络)  或3353计算语言学   更多考试科目
参考书目、参考教材 更多参考书目、参考教材
复试科目、复试参考书 备注:
●考试科目《计算机综合知识》、《计算语言学》只针对报考06自然语言计算研究方向且硕士毕业为文科类的考生。

指导教师姓名前加“*”者为兼职导师
更多复试科目、复试参考书
重庆大学计算机科学与技术专业2013年考研招生简章招生目录
招生年份:2013 本院系招生人数: 未公布 计算机科学与技术专业招生人数: 35 专业代码 : 81200
研究方向 01多核并行系统和体系结构  02大规模云计算和信息安全  03嵌入式系统和物联网  04计算智能理论与应用  05混沌密码理论与应用  06无线传感网络  07离群检测与特性分析  08植物生长建模与仿真  09移动计算  10非线性动力学  11计算算法研究与应用  12自然语言计算  13机器学习与模式识别  14图像处理与机器视觉  15模式识别  16图形图像处理  17动态服务组合技术  18云计算及物联网可信评估技术  19图像处理与计算机视觉  20计算智能  21视频数据挖掘  22忆阻器理论与应用  13多媒体内容安全  24混沌密码学  25智能感知与信息处理  26并行结构及其优化算法  27并行结构  28软/硬件协同设计  29无线与移动网络  30无线传感器网络  31高性能云计算  32基于非经典逻辑的计算方式  33仿生模型  34智能计算  35大数据分析  36文本挖掘/数据挖掘与应用  37并行计算  38下一代互联网技术及应用  39网络与分布式计算技术及系统体系结构  40可信计算及其支撑软件结构  41云计算服务支撑技术及云终端体系结构  42服务计算与面向服务的软件工程  43数据挖掘与商务智能  44无线与移动计算  45光网络  46高性能网络  47可信云计算  48海量数据分析  49可信软件与分布式计算  50人工智能  51智能信息处理  52智能技术与服务   更多研究方向
考试科目 ①1101英语  ②2228图论  或2229算法分析与计算复杂性  或2250计算机综合知识  ③3435人工智能(含数据挖掘)  或3436计算机体系结构(含计算机网络)  或3353计算语言学   更多考试科目
参考书目、参考教材 更多参考书目、参考教材
复试科目、复试参考书 2013年考博复试信息官方尚未公布
备注:考试科目《计算机综合知识》、《计算语言学》只针对报考自然语言计算研究方向且硕士毕业为文科类的考生。
更多复试科目、复试参考书
重庆大学计算机科学与技术专业2012年考研招生简章招生目录
招生年份:2012 本院系招生人数: 未公布 计算机科学与技术专业招生人数: 35 专业代码 : 81200
研究方向 01计算智能理论与应用  02混沌密码理论与应用  03无线传感网络  04面向服务的软件技术  05离群数据挖掘  06植物生长建模与仿真  07移动计算  08非线性动力学  09计算算法研究与应用  10模式识别与机器视觉  11自然语言计算  12机器学习与模式识别  13 图像处理与机器视觉  14网络与移动计算技术及系统体系结构  15可信计算及其支撑软件结构  16云计算技术及云终端体系结  17软件过程技术及管理  18图像处理与机器视觉  19企业信息化及企业应用集成(EAI)  20数据挖掘技术及其应用  21 Internet与数据库应用技术  22下一代互联网技术及应用  23模式识别  24图像处理  25人工智能  26智能信息处理  27智能技术与服务  28物联网与云计算技术  29物流与供应链管理和优化技术  30可信云计算  31海量数据分析  32可信软件与分布式计算  33图像处理与计算机视觉  34计算智能  35信息安全  36数据挖掘与商务智能  37服务计算与面向服务的软件工程  38计算智能  39智能控制  40学习系统  41多媒体安全  42混沌密码学  43智能感知与信息处理  44无线与移动计算  45光网络  46高性能网络  47多核并行式系统的软件优化  48大规模云计算数据分布、任务调度和信息安全  49高性能嵌入式系统软件、体系结构和安全   更多研究方向
考试科目 ①1101英语  ②2228图论  或2229算法分析与计算复杂性  或2250计算机综合知识  ③3349数据仓库与数据挖掘(含多处理机及并行处理)  或3350计算机网络(含数据仓库与数据挖掘)  或3353计算语言学   更多考试科目
参考书目、参考教材 更多参考书目、参考教材
复试科目、复试参考书 备注:考试科目《计算机综合知识》、《计算语言学》只针对报考自然语言计算研究方向且硕士毕业为文科类的考生。 更多复试科目、复试参考书
重庆大学计算机科学与技术专业2011年考研招生简章招生目录
招生年份:2011 本院系招生人数: 未公布 计算机科学与技术专业招生人数: 36 专业代码 : 81200
研究方向 01计算智能  02混沌密码学与信息安全  03面向服务的软件技术  04离群数据挖掘  05植物生长建模与仿真  06移动计算  07非线性动力学  08计算算法研究与应用  09模式识别与机器视觉  10自然语言计算  11 机器学习与模式识别  12 图像处理与机器视觉  13网络与移动计算技术及系统体系结构  14可信计算及其支撑软件结构  15分布式计算及云计算技术  16软件过程技术及管理  17图像处理与机器视觉  18企业信息化及企业应用集成(EAI)  19数据挖掘技术及其应用  20 Internet与数据库应用技术  21下一代互联网技术及应用  22模式识别  23图像处理  24人工智能  25智能信息处理  26智能技术与服务  27无线射频识别(RFID)技术应用关键技术  28供应链管理与优化技术  29容错技术  30云计算  31软件演化技术  32图像处理与计算机视觉  33信息安全  34数据挖掘与商务智能  35服务计算与面向服务的软件工程  36计算智能  37模式识别  38混沌密码通信  39混沌密码学  40多媒体安全  41 HASH函数   更多研究方向
考试科目 ①1101英语  ②2228图论  或2229算法分析与计算复杂性  或2250计算机综合知识  ③3349数据仓库与数据挖掘(含多处理机及并行处理)  或3350计算机网络(含数据仓库与数据挖掘)  或3353计算语言学  注:考试科目《计算机综合知识》、《计算语言学》只针对报考自然语言计算研究方向且硕士毕业为文科类的考生。 更多考试科目
参考书目、参考教材 更多参考书目、参考教材
复试科目、复试参考书 更多复试科目、复试参考书

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