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最后更新时间：2019-07-25
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重庆大学软件工程专业1101英语考博内部重点讲义：重庆大学软件工程专业1101英语考博的重点基本上都来源于重庆大学软件工程专业的硕士研究生阶段的教学，重庆大学软件工程专业1101英语考博复习内部重点讲义主要就来源于硕士研究生的授课讲义，然后重庆大学软件工程专业的在读博士生根据考博要求和考博真题的范围加以编辑和整理，对考博的重点和范围加以完善，以便报重庆大学软件工程专业博士的考生能一目了然的掌握各章节考试范围、总结各个考点的常见考查题型、提示各章节复习重难点，更好的去总结重庆大学软件工程专业1101英语的考博复习方法和复习思路，制定适合自己的复习时间和复习计划。重庆大学软件工程专业1101英语考博复习内部重点讲义由重庆大学软件工程专业的在读博士生参与编写，在编写的过程中由重庆大学软件工程专业的在读博士找导师进行考博重点范围的咨询与指导，再结合近3-5年的考博真题、考博大纲进行编写。重庆大学软件工程专业1101英语考博复习内部重点讲义内容详细，全面涵盖深圳大学西方经济学专业考博的重点难点考点，知识体系清晰，涵盖重庆大学软件工程专业1101英语考博的重点考点。价格：330元
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| 招生年份:2016 | 本院系招生人数: 19 | 软件工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 83500 |
| 研究方向 | 01面向服务的软件技术 02数据挖掘技术 03数据挖掘技术 04服务计算理论与技术 05数据融合与可视化技术 06高可信云计算 07面向服务计算与性能评估 08 Petri网与可信软件 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1101英语 ②2229算法分析与计算复杂性 ③3434软件过程（含服务计算） 或3435人工智能（含数据挖掘） 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 | ||
| 导师信息 | 朱庆生 钟将 夏云霓 更多导师信息 | ||
| 历年分数线 | 重庆大学软件工程 专业考博录取分数线也是考博人应该非常关注的又一个重要的数据信息，... 更多分数线信息 | ||
| 录取比例 | 重庆大学计算机学院软件工程专业考博录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考博成功，... 更多录取比例信息 | ||
| 难度系数 | 重庆大学软件工程专业考博难度取决于很多因素，比如考博录取分数线、专业排名、学校排名，... 更多难度系数信息 | ||
| 研究生联系方式 | 对于跨校跨专业的考生来说，考博信息资源还是比较匮乏的，如果能联系到一个重庆大学计算机学院... 更多研究生联系方式信息 | ||
| 招生年份:2015 | 本院系招生人数: 21 | 软件工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 83500 |
| 研究方向 | 01面向服务的软件技术 02数据挖掘技术 03网络与信息安全 04现代数据库理论与技术 05深度学习 06个性化推荐系统 07图像分析与检索技术 08自然语言处理技术 09仿生计算模型 10智能计算 11数据挖掘 12数据挖掘技术 13服务计算理论与技术 14分布式系统 15高可信软件体系结构 16计算系统性能评估与优化 17面向服务计算构架 18 Petri网与软件工程形式化 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1101英语 ②2229算法分析与计算复杂性 ③3434软件过程（含服务计算） 或3435人工智能（含数据挖掘） 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 | ||
| 招生年份:2014 | 本院系招生人数: 未公布 | 软件工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 83500 |
| 研究方向 | 01面向服务的软件技术 02数据挖掘技术 03网络与信息安全 04现代数据库理论与技术 05深度学习 08个性化推荐系统 09图像分析与检索技术 10自然语言处理技术 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1101英语 ②2229算法分析与计算复杂性 ③3434软件过程（含服务计算） 或3435人工智能（含数据挖掘） 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
备注： 指导教师姓名前加“*”者为兼职导师 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2013 | 本院系招生人数: 未公布 | 软件工程专业招生人数: 8 | 专业代码 : 83500 |
| 研究方向 | 01面向服务的软件技术 02数据挖掘技术 03计算智能 04忆阻神经网络 05网络与信息安全 06现代数据库理论与技术 07可信软件 08 Web智能检索 09进化计算与优化技术 10数据挖掘技术 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1101英语 ②2228图论 或2229算法分析与计算复杂性 ③3434软件过程（含服务计算） 或3435人工智能（含数据挖掘） 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 2013年考博复试信息官方尚未公布 更多复试科目、复试参考书 | ||
| 招生年份:2012 | 本院系招生人数: 未公布 | 软件工程专业招生人数: 8 | 专业代码 : 83500 |
| 研究方向 | 01面向服务的软件技术 02忆阻神经网络 03智能服务技术及软件工程 04机器视觉与智能视频分析 05可信云计算 06网络与移动计算技术及系统体系结构 07可信计算及其支撑软件结构 08云计算技术及云终端体系结构 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1101英语 ②2228图论 或2229算法分析与计算复杂性 ③3349数据仓库与数据挖掘（含多处理机及并行处理） 或3350计算机网络（含数据仓库与数据挖掘） 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 | ||
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