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最后更新时间：2019-07-25
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北京科技大学控制科学与工程专业2040离散数学考博内部重点讲义：北京科技大学控制科学与工程专业2040离散数学考博的重点基本上都来源于北京科技大学控制科学与工程专业的硕士研究生阶段的教学，北京科技大学控制科学与工程专业2040离散数学考博复习内部重点讲义主要就来源于硕士研究生的授课讲义，然后北京科技大学控制科学与工程专业的在读博士生根据考博要求和考博真题的范围加以编辑和整理，对考博的重点和范围加以完善，以便报北京科技大学控制科学与工程专业博士的考生能一目了然的掌握各章节考试范围、总结各个考点的常见考查题型、提示各章节复习重难点，更好的去总结北京科技大学控制科学与工程专业2040离散数学的考博复习方法和复习思路，制定适合自己的复习时间和复习计划。北京科技大学控制科学与工程专业2040离散数学考博复习内部重点讲义由北京科技大学控制科学与工程专业的在读博士生参与编写，在编写的过程中由北京科技大学控制科学与工程专业的在读博士找导师进行考博重点范围的咨询与指导，再结合近3-5年的考博真题、考博大纲进行编写。北京科技大学控制科学与工程专业2040离散数学考博复习内部重点讲义内容详细，全面涵盖深圳大学西方经济学专业考博的重点难点考点，知识体系清晰，涵盖北京科技大学控制科学与工程专业2040离散数学考博的重点考点。价格：330元
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| 招生年份:2020 | 本院系招生人数: 15 | 控制科学与工程专业招生人数: 2 | 专业代码 : 081100 |
| 研究方向 | 081100 控制科学与工程 01 系统监检测与智能控制 02 电动车辆自动驾驶技术及可靠性研究 03 基于大数据的产品质量控制 04 材料先进表征中的图像处理技术研究 05 系统安全评价及寿命预测 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1001 外语水平考核②2001 专业水平考核③3001 综合素质考核 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 |
备注：按一级学科招生，本单位不招收同等学力考生
’ 更多参考书目、参考教材 |
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| 复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 | ||
| 导师信息 | 张卫冬 更多导师信息 | ||
| 历年分数线 | 北京科技大学控制科学与工程 专业考博录取分数线也是考博人应该非常关注的又一个重要的数据信息，... 更多分数线信息 | ||
| 录取比例 | 北京科技大学国家材料服役安全科学中心控制科学与工程专业考博录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考博成功，... 更多录取比例信息 | ||
| 难度系数 | 北京科技大学控制科学与工程专业考博难度取决于很多因素，比如考博录取分数线、专业排名、学校排名，... 更多难度系数信息 | ||
| 研究生联系方式 | 对于跨校跨专业的考生来说，考博信息资源还是比较匮乏的，如果能联系到一个北京科技大学国家材料服役安全科学中心... 更多研究生联系方式信息 | ||
| 招生年份:2016 | 本院系招生人数: 21 | 控制科学与工程专业招生人数: 21 | 专业代码 : 81100 |
| 研究方向 | 01 现代控制理论与应用 02 混杂系统最优化 03 现代电气系统自动化 04 生产过程智能控制 05 复杂系统建模与控制 06 复杂工业生产过程控制系统 07 太赫兹检测技术 08 嵌入式测量技术 09 微波成像技术与应用 10 雷达信号处理 11 计算机虚拟现实与软件设计 12 （序列）图像清晰化及目标提取 13 智能优化算法及应用 14 小样本数据分析与建模 15 先进传感技术 16 多传感器数据融合 17 弱磁测量及其在组合导航中的应用 18 复杂系统建模与优化 19 智能控制理论与应用 20 飞行器控制 21 MEMS传感器及其应用 22 图像导航技术 23 智能交通系统 24 车载导航与机器人路径规划 25 数据驱动建模及优化 26 网络传感与信息融合 27 无线定位与导航 28 非线性控制及其在机器人控制中的应用 29 鲁棒控制理论及应用 30 智能控制理论与应用 31 复杂系统理论与方法 32 过程控制 33 先进材料与结构的多功能设计、制备与表征 34 智能材料及传感器设计与制造 35 光、机、电一体化技术集成与转化 36 电子测量技术与模式识别 37 复杂工业系统的故障诊断及其一体化控制 38 大型工业过程随机控制理论与应用 39 大数据及其工业应用 40 智能机器人系统 41 机器视觉算法 42 工业机器人控制 43 生物神经计算 44 人机交互基础理论与应用 45 智能控制 46 机器人技术 47 机器人学习控制 48 分布参数系统控制 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1001 英语 或 1002 俄语 或 1003 日语 ②2043 控制科学数学基础（矩阵理论或计算方法二选一） ③3050 线性系统理论 或 3073 数字信号处理 或 3083 模式识别 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
按一级学科招生，下设五个二级学科： 081101☆控制理论与控制工程； 081102检测技术与自动化装置； 081103系统工程； 081104模式识别与智能系统； 081105导航、制导与控制。 同等学力加试科目： ①数学 ②最优控制理论及应用 注：05－06、18－20、26－27、30－32：可以实行申请-考核制选拔博士研究生 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2015 | 本院系招生人数: 14 | 控制科学与工程专业招生人数: 14 | 专业代码 : 81100 |
| 研究方向 | 01 现代控制理论与应用 02 混杂系统最优化 03 现代电气系统自动化 04 生产过程智能控制 05 复杂系统建模与控制 06 复杂工业生产过程控制系统 07 太赫兹检测技术 08 嵌入式测量技术 09 微波成像技术与应用 10 雷达信号处理 11 计算机虚拟现实与软件设计 12 （序列）图像清晰化及目标提取 13 智能优化算法及应用 14 小样本数据分析与建模 15 先进传感技术 16 多传感器数据融合 17 弱磁测量及其在组合导航中的应用 18 复杂系统建模与优化 19 智能控制理论与应用 20 飞行器控制 21 MEMS传感器及其应用 22 图像导航技术 23 智能交通系统 24 自适应控制 25 复杂系统分析、建模与控制 26 车载导航与机器人路径规划 27 数据驱动建模及优化 28 网络传感与信息融合 29 无线定位与导航 30 非线性控制及其在机器人控制中的应用 31 鲁棒控制理论及应用 32 智能控制理论及应用 33 复杂系统理论与方法 34 电力系统运行与控制 35 先进材料与结构的多功能设计、制备与表征 36 智能材料及传感器设计与制造 37 光、机、电一体化技术集成与转化 38 电子测量技术与模式识别 39 复杂工业系统的故障诊断及其一体化控制 40 大型工业过程随机控制理论与应用 41 大数据及其工业应用 42 智能控制 43 多智能体系统 44 分布式优化 45 智能机器人系统 46 机器视觉算法 47 工业机器人控制 48 生物神经计算 49 人机交互基础理论与应用 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1001 英语 或 1002 俄语 或 1003 日语 ②2043 控制科学数学基础（矩阵理论或计算方法二选一） ③3050 线性系统理论 或 3073 数字信号处理 或 3083 模式识别 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
按一级学科招生，下设五个二级学科：081101☆控制理论与控制工程；081102检测技术与自动化装置；081103系统工程；081104模式识别与智能系统；081105导航、制导与控制。同等学力加试科目：①数学②最优控制理论及应用 02——05 18——20,24——25,28——29方向： 可以试行申请-考核制选拔博士研究生 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2014 | 本院系招生人数: 16 | 控制科学与工程专业招生人数: 16 | 专业代码 : 81100 |
| 研究方向 | 01 现代控制理论与应用 02 混杂系统最优化 03 现代电气系统自动化 04 生产过程智能控制 05 生物特征识别 06 计算机视觉与图像理解 07 控制理论及应用 08 智能化信息处理及控制 09 多维信息的融合与分析 10 细胞神经网络 11 混沌控制理论及应用 12 复杂系统建模 13 先进控制理论在生产过程中的应用 14 复杂系统建模与控制 15 复杂工业生产过程控制系统 16 太赫兹检测技术 17 嵌入式测量技术 18 信号处理中的矩阵理论 19 精度机电控制系统 20 延时系统理论及网络控制 21 生物特征识别 22 复杂生产过程控制中的图像处理与模式识别方法 23 图像处理与压缩技术 24 （序列）图像清晰化及目标提取 25 智能优化算法及应用 26 小样本数据分析与建模 27 MEMS传感器及其应用 28 图像导航技术 29 智能交通系统 30 自适应控制 31 复杂系统分析、建模与控制 32 复杂系统建模与优化 33 智能控制理论与应用 34 飞行器控制 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1001 英语 或 1002 俄语 或 1003 日语 ②2043 矩阵理论 ③3050 线性系统理论 或 3073 数字信号处理 或 3083 模式识别 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
复试时对考生的学科背景、专业素质、操作技能、专业外语水平、外语听说水平、思维能力、创新能力、思想政治品德、心理健康情况等进行考察；考生要向复试组作报告，报告内容包括本人科研经历和成果介绍、对拟从事研究领域的了解和看法、本人拟进行研究工作设想等。 同等学力加试科目： ①数学 ②最优控制理论及应用 备注：32-34方向可以试行申请——考核制选拔博士生 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2013 | 本院系招生人数: 16 | 控制科学与工程专业招生人数: 16 | 专业代码 : 81100 |
| 研究方向 | 01 现代控制理论与应用 02 混杂系统最优化 03 现代电气系统自动化 04 生产过程智能控制 05 生物特征识别 06 计算机视觉与图像理解 07 控制理论及应用 08 智能化信息处理及控制 09 多维信息的融合与分析 10 细胞神经网络 11 混沌控制理论及应用 12 复杂系统建模 13 先进控制理论在生产过程中的应用 14 复杂系统建模与控制 15 复杂工业生产过程控制系统 16 太赫兹检测技术 17 嵌入式测量技术 18 信号处理中的矩阵理论 19 精度机电控制系统 20 延时系统理论及网络控制 21 生物特征识别 22 复杂生产过程控制中的图像处理与模式识别方法 23 图像处理与压缩技术 24 （序列）图像清晰化及目标提取 25 智能优化算法及应用 26 小样本数据分析与建模 27 MEMS传感器及其应用 28 图像导航技术 29 智能交通系统 30 自适应控制 31 复杂系统分析、建模与控制 32 复杂系统建模与优化 33 智能控制理论与应用 34 飞行器控制 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1001 英语 或 1002 俄语 或 1003 日语 ②2043 矩阵理论 ③3050 线性系统理论 或 3073 数字信号处理 或 3083 模式识别 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
复试时对考生的学科背景、专业素质、操作技能、专业外语水平、外语听说水平、思维能力、创新能力、思想政治品德、心理健康情况等进行考察；考生要向复试组作报告，报告内容包括本人科研经历和成果介绍、对拟从事研究领域的了解和看法、本人拟进行研究工作设想等。 同等学力加试科目： ①数学 ②最优控制理论及应用 备注：32-34方向可以试行申请——考核制选拔博士生 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2012 | 本院系招生人数: 15 | 控制科学与工程专业招生人数: 15 | 专业代码 : 81100 |
| 研究方向 | 按一级学科招生，下设四个二级学科：081101▲控制理论与控制工程； 081102检测技术与自动化装置； 081103系统工程； 081104模式识别与智能系统 1.生产过程智能控制 1.生物特征识别 2.计算机视觉 1.控制理论及应用 2.智能化信息处理及控制 3.多维信息的融合与分析 1.基于细胞神经网络的信息处理 1.先进控制理论在生产过程中的应用 1.太赫兹检测技术 2.特殊工况监测技术 3.嵌入式测量技术 1.信号处理中的矩阵理论 2.精度机电控制系统 3.延时系统理论及网络控制 1.生物特征识别 2.复杂生产过程控制中的图像处理与模式识别方法 3.图像处理与压缩技术 1.模式识别 1.MEMS传感器及其应用 2.图像导航技术 3.智能交通系统 1.自适应控制 2.复杂系统分析、建模与控制 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1001英语或1003日语 ②2043矩阵理论或2025线性系统理论或2044数字信号处理 ③3024数值计算或3050系统辨识与滤波或3073电机调速理论或3083模式识别 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
同等学力加试： ①数学 ②自适应控制或模糊控制技术 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2011 | 本院系招生人数: 41 | 控制科学与工程专业招生人数: 23 | 专业代码 : 81100 |
| 研究方向 | 1.智能控制 2.网络攻防与控制 1.生产过程智能控制 1.人工心理与数字人技术 2.物联网技术 1.生物特征识别 2.计算机视觉 1.控制理论及应用 2.智能化信息处理与控制 3.多维信息的融合与分析 4.图像处理理论与应用 1.先进控制理论在生产过程中的应用 1.基于细胞神经网络的信息处理 1.控制理论与控制工程 2.数据驱动建模与控制 3.复杂工业生产过程建模与控制 1.大功率交流传动系统 2.轧机扭振机理研究 3.轧制过程自动化 1.太赫兹检测技术 2.特殊工况监测技术 3.嵌入式测量仪器 1.复杂系统故障诊断和容错控制 2.非线性系统自适应预测控制 3.在线统计过程控制 1.随机分析及其在控制理论与信息工程中的应用 1.非线性信号处理 2.姿态测量技术 1.生物特征识别 2.复杂生产过程控制中的图像处理与模式识别方法 3.图像处理与压缩技术研究 4.非牛顿力学系统控制理论研究 1.模式识别 1.智能控制及应用 2.预见控制理论及应用 1.MEMS传感器及其应用 2.图像导航技术 3.嵌入式系统和DSP在信号处理系统中应用 4.智能交通系统 1.自适应控制 2.复杂系统分析、建模与控制 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1001英语或1003日语 ②2025线性系统理论或2021高等工程数学或2040离散数学或2036C4ISR系统理论 ③3050系统辨识与滤波或3062人工智能A或3082数字信号处理或3073电机调速理论或3083模式识别或3081计算机仿真与信息对抗 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 |
2021高等工程数学 《矩阵理论》 科学出版社 苏育才、姜翠波、张跃辉 《随机过程》华中科技大学出版社 刘次华 2025线性系统理论 《线性系统理论》清华大学出版社 郑大钟著 2036 C4ISR系统理论 《C4ISR系统理论》国防大学教材 刘增良编 2040离散数学 《离散数学》上海科学技术出版社 左孝凌等著 3050系统辨识与滤波 《系统辨识与参数估计》 冶金工业出版社 刘宏才等著 《过程辨识》 清华大学出版社 方崇智等 《随机信号估计与系统控制》北京工业大学出版社 徐宁寿著 3062人工智能A 《人工智能导论》清华大学出版社 林尧瑞著 3073电机调速理论 《交流调速控制系统》电子工业出版社 李华德主编 3081计算机仿真与信息对抗 《计算机模拟与信息对抗》国防大学教材 刘增良编 3082数字信号处理 《数字信号处理教程》清华大学出版社 程佩清著 3083模式识别 《模式识别》清华大学出版社 边肇祺张学工等编著 更多参考书目、参考教材 |
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| 复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 | ||
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