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招生年份:2023 | 本院系招生人数: 未公布 | 应用统计(专硕)专业招生人数: 15 | 专业代码 : 025200 |
研究方向 |
025200 应用统计[专业学位] 01 大数据统计分析 02 市场调查与商务统计分析 03 金融统计分析 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101思想政治理论 ②204英语二 ③303数学三 ④432统计学 更多考试科目信息 | ||
初试 |
432统计学
《统计学》(第六版),贾俊平、何晓群、金勇进编著,中国人民大学出版社,2015年11月第六版。 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
F31 应用统计学
参考书目:《统计学》(第6版),贾俊平编著,中国人民大学出版 社,2015年;《概率论与数理统计教程》(第二版),茆诗松等编, 高等教育出版社,2011年。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
备注:专业课考试允许使用不带存储、记忆功能的简易计算器 更多题型结构 | ||
资料说明 |
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复试 |
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录取比例 |
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难度系数 |
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导师信息 |
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研究方向 |
招生年份:2022 | 本院系招生人数: 271 | 应用统计(专硕)专业招生人数: 15 | 专业代码 : 025200 |
研究方向 |
025200 应用统计[专业学位] 01 大数据统计分析 02 市场调查与商务统计分析 03 金融统计分析 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101思想政治理论 ②204英语二 ③303数学三 ④432统计学 更多考试科目信息 | ||
初试 |
432统计学
《统计学》(第六版),贾俊平、何晓群、金勇进编著,中国人民大学出版社,2015年11月第六版。 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
F31 应用统计学
参考书目:《统计学》(第 7版),贾俊平编著,中国人民大学出版社,2018年;《概率论与数理统计教程》(第二版),茆诗松等编,高等教育出版社,2011年 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
备注:专业课考试允许使用不带存储、记忆功能的简易计算器 更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2021 | 本院系招生人数: 未公布 | 应用统计(专硕)专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 025200 |
研究方向 |
025200 应用统计[专业学位] 01 大数据统计分析 02 市场调查与商务统计分析 03 金融统计分析 全日制 2年 备注:推免生2 获我校2020年暑期夏令营“优秀营员”的一志愿考生,同等条件下,在复试和录取过程中优先考虑。 更多研究方向 | ||
考试科目 |
"①101思想政治理论 ②204英语二 ③303数学三 ④432统计学" 更多考试科目信息 | ||
初试 |
432 统计学
参考书目:《统计学》(第六版),贾俊平、何晓群、金勇进编著,中国人民大学出版社,2015年11月第六版。 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
"笔试科目:应用统计学
参考书目: 1、《统计学》(第6版),贾俊平编著,中国人民大学出版社,2016年; 2、《概率论与数理统计教程》(第二版),茆诗松等编,高等教育出版社,2011年。" 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2020 | 本院系招生人数: 未公布 | 应用统计(专硕)专业招生人数: 12 | 专业代码 : 025200 |
研究方向 |
025200 应用统计 01 大数据统计分析 02 市场调查与商务统计分析 03 金融统计分析 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101思想政治理论 ②204英语二 ③303数学三 ④432统计学 更多考试科目信息 | ||
初试 |
432 统计学
参考书目:《统计学》(第六版),贾俊平、何晓群、金勇进编著,中国人民大学出版社,2015年11月第六版。 备注:"1、要求具有国家承认的大学本科及以上学历,或在2020年入学报到前能取得本科学历的普通高等教育应届毕业生; 2、获我校2019年暑期夏令营“优秀营员”的一志愿考生,同等条件下,在复试和录取过程中优先考虑。" 全日制2年,招推免生2人. 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
1、专业课笔试
笔试科目:应用统计学 参考书目:《统计学》,贾俊平编著,中国人民大学出版社,第6版,2016年6月;《概率论与数理统计教程(第二版)》茆诗松等编,高等教育出版社,2011年 2、综合面试(含英语)" 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
432统计学
考试范围: (1)统计调查:统计调查的组织和实施、抽样调查的基本理论等。 (2)统计描述:用图表展示定性数据和定量数据的方法、数据分布特征:平均数、中位数、分位数和众数、极差、方差和标准差等。 (3)参数估计与假设检验:参数估计的基本原理、一个总体参数的区间估计、样本量的确定、假设检验的基本原理、一个总体参数的假设检验。 (4)方差分析:基本原理、单因素和双因素方差分析的实现和结果解释。 (5)变量间的关系:相关关系和函数关系的区别。 (6)回归分析:一元线性回归模型的估计和检验、多元线性回归模型的估计和检验。 (7)时间序列:指标分析法与组成要素分析。 (8)统计指数:统计指数理论和编制方法、多指标综合评价。 更多题型结构 |
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资料说明 |
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