安徽大学计算机科学与技术专业考研真题-考研资料-考研群-参考书教材

研究方向	081200计算机科学与技术 01多媒体信息检索 02 视觉信息处理 03 模式识别 04 机器学习 05 智能控制 06 认知计算 07 多模态大数据分析 08 图像处理与识别 09 智能视频分析 10 类脑智能更多研究方向
考试科目	①101思想政治理论 ②201英语(一) ③301数学(一) ④836计算机与人工智能专业基础（离散数学、机器学习、信号与系统）更多考试科目信息
初试参考书目	836计算机与人工智能专业基础（离散数学、机器学习、信号与系统）： 1、离散数学：离散数学基本概念；数理逻辑、真值表、命题演算、谓词演算、推理与证明、范式；集合、幂集合、笛卡尔积；二元关系、关系的合成与闭包、偏序、等价关系；函数、逆函数；无限集合、连续统；代数系统、子代数、同态、同余关系、商代数、积代数、群、环、域；格、布尔代数；图论，图的连通性、图的矩阵表示、欧拉图、汉密尔顿图、树。 2、机器学习：机器学习的相关基本概念；线性回归模型与求解；Logistic回归模型与求解；线性分类器、线性判别分析；支持向量机分类与回归，对偶问题，核函数；决策树；感知机、神经网络、BP算法、深度卷积神经网络模型；多分类学习；贝叶斯分类；集成学习；常用聚类模型与算法，聚类性能度量；降维、主成分分析、流形学习；特征选择、稀疏表示与字典学习；强化学习。 3、信号与系统：信号与系统的相关基本概念；信号与系统的分类和判别方法；信号分解与运算；连续时间系统微分方程的建立与求解；零输入响应和零状态响应的求解；系统单位冲激响应的作用和求解；卷积积分；傅里叶级数；傅里叶变换的性质及应用；傅里叶变换应用于信号和系统的分析；拉普拉斯变换及系统的拉普拉斯分析法。更多初试参考书目信息
复试科目	F57计算机专业综合（数据库原理、计算机组成原理）更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

复试分数线	安徽大学计算机科学与技术专业考研复试分数线对考研人来说是非常重要的信息，考研复试分数线就决定了考多少分才能有机会进复试的一个最低标准。如果安徽大学计算机科学与技术专业考研复试分数线过高的话，那么对于基础相对较差的考生肯定就会有一定的难度，而如果安徽大学计算机科学与技术专业考研复试分数线较低的话就会比较容易。当然复试分数线也受试题难度等影响，也不能完全根据分数线来判断考研难易程度。我们提供的复试分数线可能来源于大学名研究生院网站，也可能由安徽大学计算机科学与技术专业的研究生提供，不代表学校官方数据，可能有误差，供考生参考，如有误差本站不承担相应责任。 >>更多分数线信息
录取比例	安徽大学计算机科学与技术专业考研录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考研成功，这是每个考研人都十分关注的非常现实的一个问题。安徽大学计算机科学与技术专业考研报录比，顾名思义，是报考人数与录取人数的比例关系。安徽大学计算机科学与技术专业研究生历年录取比例以及历年报录比的对每个考生都非常重要。知道了安徽大学计算机科学与技术专业研究生录取比例，就可以做到心中有数，在起跑线上就已经处于领先地位了。我们提供的报录比可能来源于大学名研究生院网站，也可能由安徽大学计算机科学与技术专业的研究生提供，不代表学校官方数据，可能有误差，供考生参考，如有误差本站不承担相应责任 >>更多录取信息
难度系数	安徽大学计算机科学与技术专业考研难度系数是经过多届(一般3届以上)大量的报考安徽大学计算机科学与技术专业研究生的考生根据专业课的难度、分数线、报录比等多种因素分析出来的参考数据，最高为10（代表非常难考，代表强手多，竞争大，需要足够的重视和付出，考研复习时间建议一年以上），最低为3（代表竞争不大，报考人数少，正常情况下好好复习半年左右就有比较大的成功率）。难度系数仅供考生参考，不代表学校官方数据，不对数据承担相应的责任。 >>更多难度分析
导师信息	>>更多导师信息
研究方向详情

安徽大学计算机科学与技术以上招生信息（招生目录、考试科目、参考书、复试信息）均来源于安徽大学研究生院，权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生，信息比较准确，但是可能存在一定的误差，仅供大家参考。

安徽大学计算机科学与技术专业考研大纲和考研真题都是非常重要的，希望大家在考研的过程中一定要重视！一般考研大纲都是可以在网上免费下载的，考研网的安徽大学计算机科学与技术专业考研真题是最全的！

安徽大学计算机科学与技术专业2022年考研招生简章招生目录

招生年份:2022

本院系招生人数: 未公布

计算机科学与技术专业招生人数: 26

专业代码 : 081200

研究方向	081200计算机科学与技术 01多媒体信息检索 02视觉信息处理 03模式识别 04机器学习 05智能控制 06认知计算 07多模态大数据分析 08图像处理与识别 09智能视频分析 10类脑智能更多研究方向
考试科目	①101思想政治理论 ②201英语（一） ③301数学（一） ④836计算机与人工智能专业基础（离散数学、机器学习、信号与系统）更多考试科目信息
初试参考书目	836计算机与人工智能专业基础（离散数学、机器学习、信号与系统）： 1、离散数学：离散数学基本概念；数理逻辑、真值表、命题演算、谓词演算、推理与证明、范式；集合、幂集合、笛卡尔积；二元关系、关系的合成与闭包、偏序、等价关系；函数、逆函数；无限集合、连续统；代数系统、子代数、同态、同余关系、商代数、积代数、群、环、域；格、布尔代数；图论，图的连通性、图的矩阵表示、欧拉图、汉密尔顿图、树。 2、机器学习：机器学习的相关基本概念；线性回归模型与求解；Logistic回归模型与求解；线性分类器、线性判别分析；支持向量机分类与回归，对偶问题，核函数；决策树；感知机、神经网络、BP算法、深度卷积神经网络模型；多分类学习；贝叶斯分类；集成学习；常用聚类模型与算法，聚类性能度量；降维、主成分分析、流形学习；特征选择、稀疏表示与字典学习；强化学习。 3、信号与系统：信号与系统的相关基本概念；信号与系统的分类和判别方法；信号分解与运算；连续时间系统微分方程的建立与求解；零输入响应和零状态响应的求解；系统单位冲激响应的作用和求解；卷积积分；傅里叶级数；傅里叶变换的性质及应用；傅里叶变换应用于信号和系统的分析；拉普拉斯变换及系统的拉普拉斯分析法。更多初试参考书目信息
复试科目	复试科目： F57计算机专业综合（数据库原理、计算机组成原理）内容范围：数据库原理包含：数据库基础知识；数据模型与概念模型；数据库系统的设计方法；关系数据库；关系数据库标准语言；关系数据库理论；数据库保护技术；新型数据库系统及数据库技术的发展等。计算机组成原理包括：冯诺依曼计算机的主要组成及其特征、常用的计算机性能指标及其计算；补码的加减法运算及溢出判断、超前进位加法器的原理、一位乘除法的计算方法、浮点数的加减法运算过程、数据校验码的原理及常用校验码编码方法；主存储器的主要性能指标、主存储的组成和工作方式、半导体存储器的容量扩展、高速缓冲存储器的工作原理、地址映像及替换算法；指令的组成及常用寻址方式、指令格式设计中的常见编码方式、RISC/CISC的概念及对比；控制器的主要组成部件及各主要部件的功能和相互关系、微程序控制计算机的基本工作原理、微程序设计技术、硬布线设计技术；I/O与主机交换信息的三种控制方式及其主要工作原理。更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

安徽大学计算机科学与技术专业2021年考研招生简章招生目录

招生年份:2021

本院系招生人数: 未公布

计算机科学与技术专业招生人数: 25

专业代码 : 081200

研究方向	081200计算机科学与技术 01多媒体信息检索 02 视觉信息处理 03 模式识别 04 机器学习 05 智能控制 06 认知计算 07 多模态大数据分析 08 图像处理与识别 09 智能视频分析 10 类脑智能更多研究方向
考试科目	①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④834计算机专业基础（数据结构、操作系统）更多考试科目信息
初试参考书目	834计算机专业基础（数据结构、操作系统）： 1.数据结构包括：基本概念、线性表、栈和队列、数组、串、树和二叉树、图、查找和排序。 2.操作系统包括：操作系统发展与基本概念、进程管理、处理机调度与死锁、存储器管理、设备管理、文件管理、操作系统接口等。更多初试参考书目信息
复试科目	复试科目： F57计算机专业综合（数据库原理、计算机组成原理） 1.数据库原理包含：数据库基础知识；数据模型与概念模型；数据库系统的设计方法；关系数据库；关系数据库标准语言；关系数据库理论；数据库保护技术；新型数据库系统及数据库技术的发展等。 2.计算机组成原理包括：冯诺依曼计算机的主要组成及其特征、常用的计算机性能指标及其计算；补码的加减法运算及溢出判断、超前进位加法器的原理、一位乘除法的计算方法、浮点数的加减法运算过程、数据校验码的原理及常用校验码编码方法；主存储器的主要性能指标、主存储的组成和工作方式、半导体存储器的容量扩展、高速缓冲存储器的工作原理、地址映像及替换算法；指令的组成及常用寻址方式、指令格式设计中的常见编码方式、RISC/CISC的概念及对比；控制器的主要组成部件及各主要部件的功能和相互关系、微程序控制计算机的基本工作原理、微程序设计技术、硬布线设计技术；I/O与主机交换信息的三种控制方式及其主要工作原理。更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

安徽大学计算机科学与技术专业初试科目

836计算机与人工智能专业基础

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