深圳大学人工智能（专硕）专业考研真题-考研资料-考研群-参考书教材

研究方向	085410 人工智能 01 建筑计算性设计 02 智慧规划 03 空间智能与城市治理更多研究方向
考试科目	101 思想政治理论 201 英语一 301 数学一 408 计算机学科专业基础综合更多考试科目信息
初试参考书目	更多初试参考书目信息
复试科目	复试科目： F111 专业综合知识考核（建筑与城市规划学院）更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

复试分数线	深圳大学人工智能（专硕）专业考研复试分数线对考研人来说是非常重要的信息，考研复试分数线就决定了考多少分才能有机会进复试的一个最低标准。如果深圳大学人工智能（专硕）专业考研复试分数线过高的话，那么对于基础相对较差的考生肯定就会有一定的难度，而如果深圳大学人工智能（专硕）专业考研复试分数线较低的话就会比较容易。当然复试分数线也受试题难度等影响，也不能完全根据分数线来判断考研难易程度。我们提供的复试分数线可能来源于大学名研究生院网站，也可能由深圳大学人工智能（专硕）专业的研究生提供，不代表学校官方数据，可能有误差，供考生参考，如有误差本站不承担相应责任。 >>更多分数线信息
录取比例	深圳大学人工智能（专硕）专业考研录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考研成功，这是每个考研人都十分关注的非常现实的一个问题。深圳大学人工智能（专硕）专业考研报录比，顾名思义，是报考人数与录取人数的比例关系。深圳大学人工智能（专硕）专业研究生历年录取比例以及历年报录比的对每个考生都非常重要。知道了深圳大学人工智能（专硕）专业研究生录取比例，就可以做到心中有数，在起跑线上就已经处于领先地位了。我们提供的报录比可能来源于大学名研究生院网站，也可能由深圳大学人工智能（专硕）专业的研究生提供，不代表学校官方数据，可能有误差，供考生参考，如有误差本站不承担相应责任 >>更多录取信息
难度系数	深圳大学人工智能（专硕）专业考研难度系数是经过多届(一般3届以上)大量的报考深圳大学人工智能（专硕）专业研究生的考生根据专业课的难度、分数线、报录比等多种因素分析出来的参考数据，最高为10（代表非常难考，代表强手多，竞争大，需要足够的重视和付出，考研复习时间建议一年以上），最低为3（代表竞争不大，报考人数少，正常情况下好好复习半年左右就有比较大的成功率）。难度系数仅供考生参考，不代表学校官方数据，不对数据承担相应的责任。 >>更多难度分析
导师信息	孟建民,范悦,付本臣,齐奕杨晓春,辜智慧,张艳,甘欣悦李清泉,郭仁忠,乐阳,张德津,涂伟,王伟玺,李云,汪驰升,胡忠文,赵志刚,李晓明,夏吉喆,张星,陆旻 >>更多导师信息
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深圳大学人工智能（专硕）以上招生信息（招生目录、考试科目、参考书、复试信息）均来源于深圳大学研究生院，权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生，信息比较准确，但是可能存在一定的误差，仅供大家参考。

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深圳大学人工智能（专硕）专业2022年考研招生简章招生目录

招生年份:2022

本院系招生人数: 未公布

人工智能（专硕）专业招生人数: 10

专业代码 : 085410

研究方向	085410 人工智能 01 建筑计算性设计 02 智慧规划 03 空间智能与城市治理更多研究方向
考试科目	[101]思想政治理论；[201]英语一；[301]数学一；[408]计算机学科专业基础综合；更多考试科目信息
初试参考书目	更多初试参考书目信息
复试科目	复试科目 [FS98]人工智能综合；《人工智能:复杂问题求解的结构和策略》，Gerge F.Luger，机械工业出版社在线课程：《机器学习》，吴恩达，更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

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