北京邮电大学人工智能（专业学位）专业考研真题-考研资料-考研群-参考书教材

研究方向	085410 人工智能 01 人工智能与信息网络 02 人工智能与大数据 03 智能检测与控制更多研究方向
考试科目	01方向： ①101\|思想政治理论 ②201\|英语（一） ③301\|数学（一） ④801\|通信原理 02方向： ①101\|思想政治理论 ②201\|英语（一） ③301\|数学（一） ④809\|数据结构 03方向： ①101\|思想政治理论 ②201\|英语（一） ③301\|数学（一） ④810\|控制工程基础更多考试科目信息
初试参考书目	801通信原理： 1、确定信号及随机信号分析 2、模拟调制 3、数字基带传输 4、数字信号的频带传输 5、信源及信源编码 6、信道及信道容量 7、信道编码 8、扩频通信、多址通信、多载波调制 809数据结构：（一）绪论（二）线性表（三）扩展线性表（四）树与二叉树（五）图（六）查找（七）排序 810控制工程基础：第一章自动控制系统的一般概念第二章控制系统的数学模型第三章控制系统的时域分析第四章控制系统的根轨迹分析法第五章控制系统的频域分析法第六章控制系统的校正更多初试参考书目信息
复试科目	更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	801通信原理： 1、确定信号及随机信号分析 2、模拟调制 3、数字基带传输 4、数字信号的频带传输 5、信源及信源编码 6、信道及信道容量 7、信道编码 8、扩频通信、多址通信、多载波调制 809数据结构：（一）绪论（二）线性表（三）扩展线性表（四）树与二叉树（五）图（六）查找（七）排序 810控制工程基础：第一章自动控制系统的一般概念第二章控制系统的数学模型第三章控制系统的时域分析第四章控制系统的根轨迹分析法第五章控制系统的频域分析法第六章控制系统的校正更多题型结构
资料说明	更多资料说明

复试分数线	北京邮电大学人工智能（专业学位）专业考研复试分数线对考研人来说是非常重要的信息，考研复试分数线就决定了考多少分才能有机会进复试的一个最低标准。如果北京邮电大学人工智能（专业学位）专业考研复试分数线过高的话，那么对于基础相对较差的考生肯定就会有一定的难度，而如果北京邮电大学人工智能（专业学位）专业考研复试分数线较低的话就会比较容易。当然复试分数线也受试题难度等影响，也不能完全根据分数线来判断考研难易程度。我们提供的复试分数线可能来源于大学名研究生院网站，也可能由北京邮电大学人工智能（专业学位）专业的研究生提供，不代表学校官方数据，可能有误差，供考生参考，如有误差本站不承担相应责任。 >>更多分数线信息
录取比例	北京邮电大学人工智能（专业学位）专业考研录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考研成功，这是每个考研人都十分关注的非常现实的一个问题。北京邮电大学人工智能（专业学位）专业考研报录比，顾名思义，是报考人数与录取人数的比例关系。北京邮电大学人工智能（专业学位）专业研究生历年录取比例以及历年报录比的对每个考生都非常重要。知道了北京邮电大学人工智能（专业学位）专业研究生录取比例，就可以做到心中有数，在起跑线上就已经处于领先地位了。我们提供的报录比可能来源于大学名研究生院网站，也可能由北京邮电大学人工智能（专业学位）专业的研究生提供，不代表学校官方数据，可能有误差，供考生参考，如有误差本站不承担相应责任 >>更多录取信息
难度系数	北京邮电大学人工智能（专业学位）专业考研难度系数是经过多届(一般3届以上)大量的报考北京邮电大学人工智能（专业学位）专业研究生的考生根据专业课的难度、分数线、报录比等多种因素分析出来的参考数据，最高为10（代表非常难考，代表强手多，竞争大，需要足够的重视和付出，考研复习时间建议一年以上），最低为3（代表竞争不大，报考人数少，正常情况下好好复习半年左右就有比较大的成功率）。难度系数仅供考生参考，不代表学校官方数据，不对数据承担相应的责任。 >>更多难度分析
导师信息	>>更多导师信息
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北京邮电大学人工智能（专业学位）以上招生信息（招生目录、考试科目、参考书、复试信息）均来源于北京邮电大学研究生院，权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生，信息比较准确，但是可能存在一定的误差，仅供大家参考。

北京邮电大学人工智能（专业学位）专业考研大纲和考研真题都是非常重要的，希望大家在考研的过程中一定要重视！一般考研大纲都是可以在网上免费下载的，考研网的北京邮电大学人工智能（专业学位）专业考研真题是最全的！

北京邮电大学人工智能（专业学位）专业2022年考研招生简章招生目录

招生年份:2022

本院系招生人数: 未公布

人工智能（专业学位）专业招生人数: 133

专业代码 : 085410

研究方向	085410 人工智能 01 信息通信网络、信息理论与信息处理 34人 02 Web搜索与数据工程 29人 03 计算机视觉与模式识别 17人 04 智能数据科学与应用 9人 05 智能技术与系统 18人 06 视听语言处理、多模态智能与决策 19人 07 智能检测与控制 7人更多研究方向
考试科目	①101\|思想政治理论 ②201\|英语（一） ③301\|数学（一） ④01、02、03、04：801\|通信原理 05、06：809\|数据结构 07：810\|控制工程基础更多考试科目信息
初试参考书目	801通信原理： 1、确定信号及随机信号分析 2、模拟调制 3、数字基带传输 4、数字信号的频带传输 5、信源及信源编码 6、信道及信道容量 7、信道编码 8、扩频通信、多址通信、多载波调制 809数据结构：（一）绪论（二）线性表（三）扩展线性表（四）树与二叉树（五）图（六）查找（七）排序 810控制工程基础：第一章自动控制系统的一般概念第二章控制系统的数学模型第三章控制系统的时域分析第四章控制系统的根轨迹分析法第五章控制系统的频域分析法第六章控制系统的校正更多初试参考书目信息
复试科目	更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	801通信原理：选择题，计算题，画图题等。　 809数据结构：考试题型：填空题、选择题、简答题、画图综合题、编程题 810控制工程基础：基本概念10%，分析证明20%，综合计算70%。更多题型结构
资料说明	更多资料说明

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