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东南大学★人工智能专业2023年考研招生简章招生目录
招生年份:2023 本院系招生人数: 47 ★人工智能专业招生人数: 未公布 专业代码 : 0812Z2

研究方向

0812Z2(学术学位)★人工智能  01(全日制) 人工智能与模式识别   02(全日制) 机器学习与知识工程 更多研究方向

考试科目

①101思想政治理论   ②201英语(一)   ③301数学(一)   ④930人工智能专业基础 更多考试科目信息

初试
参考书目

930人工智能专业基础
1、数据结构参考书目:《数据结构(用面向对象方法与C++语言描述)第二版》 作者:殷人昆 出版社:清华大学出版社 出版年:2014-9-23;## 2、机器学习参考书目:《机器学习》 作者:周志华 出版社:清华大学出版社 出版年:2016-1-1;## 3、知识表示与处理参考书目:《知识图谱:方法、实践与应用》 作者:王昊奋,漆桂林,陈华钧 编 出版社:电子工业出版社 出版年:2019-8。
更多初试参考书目信息

复试科目

复试科目:①553C++程序设计
1、《c++程序设计教程》(第六版)(美),H.M.Deitel,P.J.Deitel著,清华大学出版社。## 2、《C++程序设计语言(第1-3部分)(原书第4版)》, Bjarne Stroustrup, 机械工业出版社。
更多复试科目信息

同等学力
加试科目

更多同等学力加试科目

题型结构

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资料说明

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复试
分数线

      东南大学★人工智能专业考研复试分数线对考研人来说是非常重要的信息,考研复试分数线就决定了考多少分才能有机会进复试的一个最低标准。如果东南大学★人工智能专业考研复试分数线过高的话,那么对于基础相对较差的考生肯定就会有一定的难度,而如果东南大学★人工智能专业考研复试分数线较低的话就会比较容易。当然复试分数线也受试题难度等影响,也不能完全根据分数线来判断考研难易程度。我们提供的复试分数线可能来源于大学名研究生院网站,也可能由东南大学★人工智能专业的研究生提供,不代表学校官方数据,可能有误差,供考生参考,如有误差本站不承担相应责任。

>>更多分数线信息

录取比例

      东南大学★人工智能专业考研录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考研成功,这是每个考研人都十分关注的非常现实的一个问题。东南大学★人工智能专业考研报录比,顾名思义,是报考人数与录取人数的比例关系。东南大学★人工智能专业研究生历年录取比例以及历年报录比的对每个考生都非常重要。知道了东南大学★人工智能专业研究生录取比例,就可以做到心中有数,在起跑线上就已经处于领先地位了。我们提供的报录比可能来源于大学名研究生院网站,也可能由东南大学★人工智能专业的研究生提供,不代表学校官方数据,可能有误差,供考生参考,如有误差本站不承担相应责任

>>更多录取信息

难度系数

      东南大学★人工智能专业考研难度系数是经过多届(一般3届以上)大量的报考东南大学★人工智能专业研究生的考生根据专业课的难度、分数线、报录比等多种因素分析出来的参考数据,最高为10(代表非常难考,代表强手多,竞争大,需要足够的重视和付出,考研复习时间建议一年以上),最低为3(代表竞争不大,报考人数少,正常情况下好好复习半年左右就有比较大的成功率)。难度系数仅供考生参考,不代表学校官方数据,不对数据承担相应的责任。

>>更多难度分析

导师信息

 >>更多导师信息

研究方向
详情

东南大学★人工智能以上招生信息(招生目录、考试科目、参考书、复试信息)均来源于东南大学研究生院,权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生,信息比较准确,但是可能存在一定的误差,仅供大家参考。
东南大学★人工智能专业考研大纲和考研真题都是非常重要的,希望大家在考研的过程中一定要重视!一般考研大纲都是可以在网上免费下载的,考研网的东南大学★人工智能专业考研真题是最全的!
东南大学★人工智能专业2022年考研招生简章招生目录
招生年份:2022 本院系招生人数: 59 ★人工智能专业招生人数: 未公布 专业代码 : 0812Z2

研究方向

0812Z2★人工智能  01(全日制)人工智能与模式识别  02(全日制)机器学习与知识工程 更多研究方向

考试科目

01(全日制)方向:   ①101思想政治理论   ②201英语(一)   ③301数学(一)   ④930人工智能专业基础  02(全日制)方向:   ①101思想政治理论   ②201英语(一)   ③301数学(一)   ④930人工智能专业基础 更多考试科目信息

初试
参考书目

930人工智能专业基础
1、数据结构参考书目:
《数据结构(用面向对象方法 与C++语言描述)第二版》作者:殷人昆 出版社:清 华大学出版社 出版年:2014-9-23;
2、机器学习参考书目:
《机器学习》 作者:周志华 出版社:清华大学出 版社 出版年:2016-1-1;
3、知识表示与处理参考书目:
《知识图谱:方法、实践与应用》 作者:王昊奋,漆桂林,陈华钧 编 出版社:电子工业出版社 出版 年:2019-8。
更多初试参考书目信息

复试科目

复试科目:
①553C++程序设计

复试参考书:
553C++程序设计
1、《c++程序设计教程》(第六版)(美),H.M.Deitel,P.J.Deitel著,清华大学出版社。
2、《 C++程序设计语言(第1-3部分)(原书第4版)》, Bjarne Stroustrup, 机械工业出版社。

学术型硕士,授予工学硕士学位
更多复试科目信息

同等学力
加试科目

更多同等学力加试科目

题型结构

930人工智能专业基础
一、选择题:(40道题,每题2分,共80分)
数据结构:16道题
机器学习:16道题
知识表示与处理:8道题

二、综合问答题:(8道题,共70分)
数据结构:3题(共28分)
机器学习:3题(共28分)
知识表示与处理:2题(共14分)
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资料说明

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