合肥工业大学人工智能（专硕）专业考研真题-考研资料-考研群-参考书教材

研究方向	085410 人工智能（专业学位） 01.不区分研究方向更多研究方向
考试科目	① 101 思想政治理论 ② 204 英语二 ③ 301 数学一 ④ 408 计算机学科专业基础更多考试科目信息
初试参考书目	408 计算机学科专业基础参照教育部考试中心每年发布的计算机学科专业基础考试大纲。更多初试参考书目信息
复试科目	复试科目: 计算机科学与技术学科专业综合，包括程序设计、数据库系统。复试参考书目程序设计《面向对象程序设计基础》（第二版），李师贤等编著，高等教育出版社，2005 数据库系统王珊，萨师煊，《数据库系统概论（第五版）》，高等教育出版社，2014 更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

复试分数线	合肥工业大学人工智能（专硕）专业考研复试分数线对考研人来说是非常重要的信息，考研复试分数线就决定了考多少分才能有机会进复试的一个最低标准。如果合肥工业大学人工智能（专硕）专业考研复试分数线过高的话，那么对于基础相对较差的考生肯定就会有一定的难度，而如果合肥工业大学人工智能（专硕）专业考研复试分数线较低的话就会比较容易。当然复试分数线也受试题难度等影响，也不能完全根据分数线来判断考研难易程度。我们提供的复试分数线可能来源于大学名研究生院网站，也可能由合肥工业大学人工智能（专硕）专业的研究生提供，不代表学校官方数据，可能有误差，供考生参考，如有误差本站不承担相应责任。 >>更多分数线信息
录取比例	合肥工业大学人工智能（专硕）专业考研录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考研成功，这是每个考研人都十分关注的非常现实的一个问题。合肥工业大学人工智能（专硕）专业考研报录比，顾名思义，是报考人数与录取人数的比例关系。合肥工业大学人工智能（专硕）专业研究生历年录取比例以及历年报录比的对每个考生都非常重要。知道了合肥工业大学人工智能（专硕）专业研究生录取比例，就可以做到心中有数，在起跑线上就已经处于领先地位了。我们提供的报录比可能来源于大学名研究生院网站，也可能由合肥工业大学人工智能（专硕）专业的研究生提供，不代表学校官方数据，可能有误差，供考生参考，如有误差本站不承担相应责任 >>更多录取信息
难度系数	合肥工业大学人工智能（专硕）专业考研难度系数是经过多届(一般3届以上)大量的报考合肥工业大学人工智能（专硕）专业研究生的考生根据专业课的难度、分数线、报录比等多种因素分析出来的参考数据，最高为10（代表非常难考，代表强手多，竞争大，需要足够的重视和付出，考研复习时间建议一年以上），最低为3（代表竞争不大，报考人数少，正常情况下好好复习半年左右就有比较大的成功率）。难度系数仅供考生参考，不代表学校官方数据，不对数据承担相应的责任。 >>更多难度分析
导师信息	>>更多导师信息
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合肥工业大学人工智能（专硕）以上招生信息（招生目录、考试科目、参考书、复试信息）均来源于合肥工业大学研究生院，权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生，信息比较准确，但是可能存在一定的误差，仅供大家参考。

合肥工业大学人工智能（专硕）专业考研大纲和考研真题都是非常重要的，希望大家在考研的过程中一定要重视！一般考研大纲都是可以在网上免费下载的，考研网的合肥工业大学人工智能（专硕）专业考研真题是最全的！

合肥工业大学人工智能（专硕）专业2022年考研招生简章招生目录

招生年份:2022

本院系招生人数: 未公布

人工智能（专硕）专业招生人数: 46

专业代码 : 085410

研究方向	085410人工智能（专业学位） 01.不区分研究方向更多研究方向
考试科目	①101 思想政治理论 ②204 英语二 ③301 数学一 ④850 计算机科学与技术学科专业基础综合更多考试科目信息
初试参考书目	850 计算机科学与技术学科专业基础综合：《数据结构（C++描述）》，胡学钢、张晶，人民邮电出版社，2011 《计算机组成原理》（第 2 版），唐朔飞，高等教育出版社，2013 更多初试参考书目信息
复试科目	复试科目：计算机科学与技术学科专业综合计算机科学与技术学科专业综合包括操作系统、计算机网络、数据库系统。参考书目：操作系统汤小丹，《计算机操作系统（第四版）》，西安电子科技大学出版社，2014 计算机网络高传善，毛迪林，曹袖，《计算机网络教程》，高等教育出版社，2008 数据库系统王珊，萨师煊，《数据库系统概论（第五版）》，高等教育出版社，2014 更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

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