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招生年份:2024 | 本院系招生人数: 未公布 | 电子信息(专硕)专业招生人数: 30 | 专业代码 : 085400 |
研究方向 |
085400电子信息 01 计算机技术 02 软件工程 03 人工智能 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101 思想政治理论 ②204 英语二 ③302 数学二 ④841 数据结构 更多考试科目信息 | ||
初试 |
841 数据结构:
考试大纲: (一)绪论 1.掌握基本概念:数据结构、逻辑结构、存储结构、数据类型、 抽象数据类型等; 2.掌握算法设计原则,掌握计算语句频度和估算算法时间复杂 度和空间复杂度的方法; 3.熟悉类 C 语言描述算法的方法。 (二)线性表 1.掌握线性表的逻辑结构和存储结构; 2.掌握线性表在顺序结构和链式结构上实现基本操作的方法; 3.理解线性表两种存储结构的不同特点及其适用场合,能针对 需求选用合适的存储结构解决实际问题; (三)栈和队列 1.理解栈和队列的特点; 2.掌握两种存储结构上栈的基本操作的实现; 3.掌握栈的各种应用,理解递归算法执行过程中栈状态的变化 过程; 4.掌握循环队列和链队列的基本运算; 5.会应用栈和队列结构解决实际问题。 (四)串 1.掌握串的基本运算定义,了解利用基本运算来实现串的其它 运算的方法; 2.了解在顺序存储结构和在堆存储结构以及块链存储结构上 实现串的各种操作的方法; 3.理解 KMP 算法,掌握 NEXT 函数和改进 NEXT 函数的定义和计 算。 (五)数组和广义表 1.掌握数组在以行为主和以列为主的存储结构中的地址计算方法; 2.掌握矩阵压缩存储时的下标变换方法,了解以三元组表示稀 疏矩阵的方法; 3.理解广义表的定义及其存储结构,广义表的头尾和子表两种 分析方法。 (六)树和二叉树 1.熟练掌握二叉树的结构特点和性质,掌握二叉树各种存储结 构及构建方法; 2.掌握按先序、中序、后序和层次次序遍历二叉树的算法,理 解二叉树的线索化实质和方法; 3.利用二叉树的遍历求解实际问题; 4.掌握树的各种存储结构及其特点,掌握树的各种运算的实现 算法; 5.掌握建立最优二叉树和哈夫曼编码的方法。 (七)图 1.熟练掌握图的基本概念,会构建各种图的存储结构; 2.掌握深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历图的算法; 3.灵活运用图的遍历算法求解各种路径问题,包括最小生成树 ﹑最短路径﹑拓扑排序﹑关键路径等。 (八)查找 1.熟练掌握各种静态查找和动态查找算法,能计算查找成功时 和失败时的平均查找长度; 2.掌握二叉排序树的建立、插入和删除过程,掌握二叉平衡树 的建立和旋转平衡方法; 3.掌握 B-树的建立、插入和删除结点的过程; 4.熟练掌握哈希表的构造方法和处理冲突的方法。 (九)排序 1.掌握各种排序算法,包括插入类、交换类、选择类、归并类 排序及基数排序; 2.能够对各种排序方法进行比较分析,如稳定性、时间和空间 性能等,了解各种排序方法的特点和不同并灵活应用 学姐推荐教材 841数据结构 严蔚敏《数据结构》 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
复试科目:
专业基础 能力测试(笔试+上机考试) 考试大纲: 一、程序设计基础(60%) 1.顺序、分支、循环三种基本结构的使用。 2.数组、结构体使用。 3.指针、链表的使用。 4.文件的读写操作。 二、数据结构与算法(40%) 1.线性表、树、图的结构的使用。 2.顺序存储、链式存储结构的使用。 3.基本排序、查找算法。 4.散列(哈希)表的使用。 5.广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)的使用。 6.动态规划的使用。 7.集合交、并、差、补,并查集的操作。 8.算法综合应用。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
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资料说明 |
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复试 |
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录取比例 |
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难度系数 |
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导师信息 |
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研究方向 |
招生年份:2023 | 本院系招生人数: 未公布 | 电子信息(专硕)专业招生人数: 10 | 专业代码 : 085400 |
研究方向 |
085400电子信息 01 计算机技术 02 软件工程 03 人工智能 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101 思想政治理论 ②204 英语二 ③302 数学二 ④841 数据结构 更多考试科目信息 | ||
初试 |
841 数据结构:
考试大纲: (一)绪论 1.掌握基本概念:数据结构、逻辑结构、存储结构、数据类型、 抽象数据类型等; 2.掌握算法设计原则,掌握计算语句频度和估算算法时间复杂 度和空间复杂度的方法; 3.熟悉类 C 语言描述算法的方法。 (二)线性表 1.掌握线性表的逻辑结构和存储结构; 2.掌握线性表在顺序结构和链式结构上实现基本操作的方法; 3.理解线性表两种存储结构的不同特点及其适用场合,能针对 需求选用合适的存储结构解决实际问题; (三)栈和队列 1.理解栈和队列的特点; 2.掌握两种存储结构上栈的基本操作的实现; 3.掌握栈的各种应用,理解递归算法执行过程中栈状态的变化 过程; 4.掌握循环队列和链队列的基本运算; 5.会应用栈和队列结构解决实际问题。 (四)串 1.掌握串的基本运算定义,了解利用基本运算来实现串的其它 运算的方法; 2.了解在顺序存储结构和在堆存储结构以及块链存储结构上 实现串的各种操作的方法; 3.理解 KMP 算法,掌握 NEXT 函数和改进 NEXT 函数的定义和计 算。 (五)数组和广义表 1.掌握数组在以行为主和以列为主的存储结构中的地址计算方法; 2.掌握矩阵压缩存储时的下标变换方法,了解以三元组表示稀 疏矩阵的方法; 3.理解广义表的定义及其存储结构,广义表的头尾和子表两种 分析方法。 (六)树和二叉树 1.熟练掌握二叉树的结构特点和性质,掌握二叉树各种存储结 构及构建方法; 2.掌握按先序、中序、后序和层次次序遍历二叉树的算法,理 解二叉树的线索化实质和方法; 3.利用二叉树的遍历求解实际问题; 4.掌握树的各种存储结构及其特点,掌握树的各种运算的实现 算法; 5.掌握建立最优二叉树和哈夫曼编码的方法。 (七)图 1.熟练掌握图的基本概念,会构建各种图的存储结构; 2.掌握深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历图的算法; 3.灵活运用图的遍历算法求解各种路径问题,包括最小生成树 ﹑最短路径﹑拓扑排序﹑关键路径等。 (八)查找 1.熟练掌握各种静态查找和动态查找算法,能计算查找成功时 和失败时的平均查找长度; 2.掌握二叉排序树的建立、插入和删除过程,掌握二叉平衡树 的建立和旋转平衡方法; 3.掌握 B-树的建立、插入和删除结点的过程; 4.熟练掌握哈希表的构造方法和处理冲突的方法。 (九)排序 1.掌握各种排序算法,包括插入类、交换类、选择类、归并类 排序及基数排序; 2.能够对各种排序方法进行比较分析,如稳定性、时间和空间 性能等,了解各种排序方法的特点和不同并灵活应用 学姐推荐教材 841数据结构 严蔚敏《数据结构》 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
复试科目:
专业基础 能力测试(笔试+上机考试) 考试大纲: 一、程序设计基础(60%) 1.顺序、分支、循环三种基本结构的使用。 2.数组、结构体使用。 3.指针、链表的使用。 4.文件的读写操作。 二、数据结构与算法(40%) 1.线性表、树、图的结构的使用。 2.顺序存储、链式存储结构的使用。 3.基本排序、查找算法。 4.散列(哈希)表的使用。 5.广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)的使用。 6.动态规划的使用。 7.集合交、并、差、补,并查集的操作。 8.算法综合应用。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
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题型结构 |
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资料说明 |
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