桂林电子科技大学人工智能（专硕）专业考研真题-考研资料-考研群-参考书教材

研究方向	085410人工智能 00不区分研究方向更多研究方向
考试科目	①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④833数据结构与算法更多考试科目信息
初试参考书目	833数据结构与算法《数据结构（C语言版）》(第2版),严蔚敏,李冬梅,吴伟民著.人民邮电出版社,2017年. 更多初试参考书目信息
复试科目	复试科目：C02数据库系统概论+程序设计基础复试参考书： 1.《数据库系统概论》（第五版）,王珊,萨师煊,高等教育出版社,2014年; 2.《C程序设计（第四版）》,谭浩强,清华大学出版社,2010年更多复试科目信息
同等学力加试科目	同等学力加试科目及参考书： c01计算机组成原理：《计算机组成原理》,陈志勇,西安电子科技大学出版社,2009年 c02操作系统：《操作系统（第五版）》,费翔林,骆斌,高等教育出版社,2014年更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

复试分数线	桂林电子科技大学人工智能（专硕）专业考研复试分数线对考研人来说是非常重要的信息，考研复试分数线就决定了考多少分才能有机会进复试的一个最低标准。如果桂林电子科技大学人工智能（专硕）专业考研复试分数线过高的话，那么对于基础相对较差的考生肯定就会有一定的难度，而如果桂林电子科技大学人工智能（专硕）专业考研复试分数线较低的话就会比较容易。当然复试分数线也受试题难度等影响，也不能完全根据分数线来判断考研难易程度。我们提供的复试分数线可能来源于大学名研究生院网站，也可能由桂林电子科技大学人工智能（专硕）专业的研究生提供，不代表学校官方数据，可能有误差，供考生参考，如有误差本站不承担相应责任。 >>更多分数线信息
录取比例	桂林电子科技大学人工智能（专硕）专业考研录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考研成功，这是每个考研人都十分关注的非常现实的一个问题。桂林电子科技大学人工智能（专硕）专业考研报录比，顾名思义，是报考人数与录取人数的比例关系。桂林电子科技大学人工智能（专硕）专业研究生历年录取比例以及历年报录比的对每个考生都非常重要。知道了桂林电子科技大学人工智能（专硕）专业研究生录取比例，就可以做到心中有数，在起跑线上就已经处于领先地位了。我们提供的报录比可能来源于大学名研究生院网站，也可能由桂林电子科技大学人工智能（专硕）专业的研究生提供，不代表学校官方数据，可能有误差，供考生参考，如有误差本站不承担相应责任 >>更多录取信息
难度系数	桂林电子科技大学人工智能（专硕）专业考研难度系数是经过多届(一般3届以上)大量的报考桂林电子科技大学人工智能（专硕）专业研究生的考生根据专业课的难度、分数线、报录比等多种因素分析出来的参考数据，最高为10（代表非常难考，代表强手多，竞争大，需要足够的重视和付出，考研复习时间建议一年以上），最低为3（代表竞争不大，报考人数少，正常情况下好好复习半年左右就有比较大的成功率）。难度系数仅供考生参考，不代表学校官方数据，不对数据承担相应的责任。 >>更多难度分析
导师信息	>>更多导师信息
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桂林电子科技大学人工智能（专硕）以上招生信息（招生目录、考试科目、参考书、复试信息）均来源于桂林电子科技大学研究生院，权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生，信息比较准确，但是可能存在一定的误差，仅供大家参考。

桂林电子科技大学人工智能（专硕）专业考研大纲和考研真题都是非常重要的，希望大家在考研的过程中一定要重视！一般考研大纲都是可以在网上免费下载的，考研网的桂林电子科技大学人工智能（专硕）专业考研真题是最全的！

桂林电子科技大学人工智能（专硕）专业初试科目

833数据结构与算法

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