西安交通大学机械工程专业考研真题-考研资料-考研群-参考书教材

研究方向	080200机械工程 01(全日制)深度学习与智能制造 02(全日制)新一代人工智能与传感 04(全日制)生物摩擦学 05(全日制)轻质金属成形工艺与结构轻量化 05(全日制)轻质金属成形工艺与结构轻量化 06(全日制)网络化智能制造与服务系统工程 07(全日制)工业互联网平台与制造大数据 08(全日制)航空发动机机器人检测技术 09(全日制)新型空天动力原理与技术 09(全日制)新型空天动力原理与技术 10(全日制)航空发动机先进控制与容错控制 11(全日制)激光强化与抗疲劳制造 12(全日制)车间数字孪生与智能运控 13(全日制)航天产品装配机理与智能调控技术 14(全日制)航空发动机数字孪生与健康管理 14(全日制)航空发动机数字孪生与健康管理 15(全日制)新型航天器原理、控制与智能制造 16(全日制)航空发动机与航天器先进传感及健康管理 16(全日制)航空发动机与航天器先进传感及健康管理 17(全日制)机电装备故障智能预示与运行安全保障 18(全日制)柔性与软体机器人 19(全日制)生机电融合及智能机器人技术 19(全日制)生机电融合及智能机器人技术 20(全日制)脑肌多源感知、人机交互及医学康复机器人 21(全日制)机器人智能控制理论与技术 22(全日制)环境智能感知、机器学习及移动服务机器人 23(全日制)自主导航控制、多机协同及智能巡检机器人 24(全日制)光纤精密感知、监测诊断及机器人检测技术 25(全日制)航空航天激光精密智造技术 25(全日制)航空航天激光精密智造技术 26(全日制)数字孪生与智能工厂 27(全日制)制造系统的控制与监测技术 28(全日制)机器人定位导航技术与应用 29(全日制)激光与机器人复合加工技术 30(全日制)电动汽车关键技术研究 31(全日制)智能与仿生机器人的研究与应用 31(全日制)智能与仿生机器人的研究与应用 32(全日制)微纳机械电子系统(MNEMS)与微纳制造技术 32(全日制)微纳机械电子系统(MNEMS)与微纳制造技术 33(全日制)精密超精密加工及光电测试技术与装备 34(全日制)智能传感器设计与制造 35(全日制)机床误差监测 36(全日制)高端装备数字化设计与装配质量保障 37(全日制)精密光机电系统设计与精密测量 38(全日制)零部件智能感知、深度学习与控制 39(全日制)2D/3D智能制造与可靠性 40(全日制)先进功能材料与器件界面科学 40(全日制)先进功能材料与器件界面科学" 41(全日制)振动能量俘获的智能结构设计与非线性动力学 42(全日制)大数据驱动的机械故障智能诊断 43(全日制)机械系统动态建模、运行监控与寿命预测 44(全日制)制造信息工程及信息质量控制 45(全日制)数字化设计与智能制造 45(全日制)数字化设计与智能制造 46(全日制)智能加工工艺的大数据处理技术 47(全日制)微纳制造 48(全日制)基于深度学习的智能装备理论与方法 48(全日制)基于深度学习的智能装备理论与方法 49(全日制)装备与工艺智能化技术 50(全日制)微纳米制造工艺、应用及其装备 50(全日制)微纳米制造工艺、应用及其装备 51(全日制)增材制造 (3D打印) 技术 52(全日制)智能增材制造技术与工程应用 52(全日制)智能增材制造技术与工程应用 53(全日制)生物/仿生3D打印与医疗器械制造 54(全日制)复合材料成形与3D打印制造 55(全日制)功能/智能复合材料设计与制造 55(全日制)功能/智能复合材料设计与制造 56(全日制)微流体器件设计与智能制造技术 57(全日制)机器视觉与三维全场测试技术 58(全日制)近净加工及过程仿真与控制 59(全日制)先进成形技术 60(全日制)智能产线的数字孪生技术 61(全日制)智能制造与智能质量控制 61(全日制)智能制造与智能质量控制 62(全日制)大数据、深度学习与装备服役可靠性 63(全日制)复杂产品/微器件热设计与热分析 64(全日制)机器视觉与智能制造 65(全日制)磁悬浮技术及应用 66(全日制)弹性箔片轴承技术及应用 67(全日制)高速永磁同步电机设计及控制 68(全日制)脑机交互与共融机器人 69(全日制)智能感知与康复机器人 69(全日制)智能感知与康复机器人 70(全日制)装备大数据可视化监测 71(全日制)复杂装备深度学习与智能云诊断 72(全日制)人机交互与设计 73(全日制)智能机器的预测维护和优化运行 74(全日制)先进功能结构与器件 75(全日制)高端装备动力学与控制 75(全日制)高端装备动力学与控制 76(全日制)新型智能材料及其传感/致动技术 77(全日制)机电设备状态监测与智能诊断 78(全日制)运载装备运行可靠性与安全维护 79(全日制)智能制造、大数据分析与质量控制 80(全日制)机电液系统的计算机监控 81(全日制)先进成形技术及智能装备 82(全日制)塑性加工过程的组织性能演化与精确调控 83(全日制)激光精密测量与智能图像处理 84(全日制)现代设计理论与方法 85(全日制)智能设计与超导轴承 86(全日制)复杂旋转机械多源信息融合及数字化设计方法 87(全日制)超精密装备设计及控制 88(全日制)芯片半导体激光精密智造技术 89(全日制)高端旋转机械工业化软件开发 89(全日制)高端旋转机械工业化软件开发 90(全日制)旋转机械先进支承智能监测与综合控制技术 91(全日制)机电系统动力学与可靠性 92(全日制)智能感知与仿生机器人 93(全日制)手术机器人 94(全日制)水下智能感知与仿生机器人 95(全日制)智能机器人研究与应用 96(全日制)智能传感与致动材料及器件设计 97(全日制)水下机器人多物理场智能探测技术 98(全日制)特种机器人优化设计与控制更多研究方向
考试科目	101思想政治理论 201英语 ( 一) 301数学 ( 一) 802机械设计基础更多考试科目信息
初试参考书目	更多初试参考书目信息
复试科目	复试科目：①001001机械制造技术基础或②001002机械控制工程基础更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	802机械设计基础题型结构单项选择题 10小题，每小题1分，共10分判断题 10小题，每小题1分，共10分双项选择题 10小题，每小题2分，共20分填空题 10~15小题，共20分设计计算与结构分析题 9~12小题，共90分更多题型结构
资料说明	更多资料说明

复试分数线	西安交通大学机械工程专业考研复试分数线对考研人来说是非常重要的信息，考研复试分数线就决定了考多少分才能有机会进复试的一个最低标准。如果西安交通大学机械工程专业考研复试分数线过高的话，那么对于基础相对较差的考生肯定就会有一定的难度，而如果西安交通大学机械工程专业考研复试分数线较低的话就会比较容易。当然复试分数线也受试题难度等影响，也不能完全根据分数线来判断考研难易程度。我们提供的复试分数线可能来源于大学名研究生院网站，也可能由西安交通大学机械工程专业的研究生提供，不代表学校官方数据，可能有误差，供考生参考，如有误差本站不承担相应责任。 >>更多分数线信息
录取比例	西安交通大学机械工程专业考研录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考研成功，这是每个考研人都十分关注的非常现实的一个问题。西安交通大学机械工程专业考研报录比，顾名思义，是报考人数与录取人数的比例关系。西安交通大学机械工程专业研究生历年录取比例以及历年报录比的对每个考生都非常重要。知道了西安交通大学机械工程专业研究生录取比例，就可以做到心中有数，在起跑线上就已经处于领先地位了。我们提供的报录比可能来源于大学名研究生院网站，也可能由西安交通大学机械工程专业的研究生提供，不代表学校官方数据，可能有误差，供考生参考，如有误差本站不承担相应责任 >>更多录取信息
难度系数	西安交通大学机械工程专业考研难度系数是经过多届(一般3届以上)大量的报考西安交通大学机械工程专业研究生的考生根据专业课的难度、分数线、报录比等多种因素分析出来的参考数据，最高为10（代表非常难考，代表强手多，竞争大，需要足够的重视和付出，考研复习时间建议一年以上），最低为3（代表竞争不大，报考人数少，正常情况下好好复习半年左右就有比较大的成功率）。难度系数仅供考生参考，不代表学校官方数据，不对数据承担相应的责任。 >>更多难度分析
导师信息	>>更多导师信息
研究方向详情

西安交通大学机械工程以上招生信息（招生目录、考试科目、参考书、复试信息）均来源于西安交通大学研究生院，权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生，信息比较准确，但是可能存在一定的误差，仅供大家参考。

西安交通大学机械工程专业考研大纲和考研真题都是非常重要的，希望大家在考研的过程中一定要重视！一般考研大纲都是可以在网上免费下载的，考研网的西安交通大学机械工程专业考研真题是最全的！

西安交通大学机械工程专业2020年考研招生简章招生目录

招生年份:2020

本院系招生人数: 未公布

机械工程专业招生人数: 未公布

专业代码 : 080200

研究方向	080200机械工程 01(全日制)深度学习与智能制造 02(全日制)新一代人工智能与传感 03(全日制)生物力学与医疗器械 04(全日制)生物摩擦学 05(全日制)轻质金属成形工艺与结构轻量化 06(全日制)网络化智能设计/制造与服务系统工程 07(全日制)制造执行系统及生产过程质量控制 08(全日制)微纳米力学/化学行为机理 09(全日制)航空发动机机器人检测技术 10(全日制)新型航空发动机原理与技术 11(全日制)航空发动机先进控制与容错控制 12(全日制)激光强化与抗疲劳制造 13(全日制)智能制造系统建模与运行控制优化 14(全日制)离散车间制造执行高效低碳运行方法 15(全日制)小波有限元与动力学分析 16(全日制)重大装备振动主动控制 17(全日制)航空发动机先进传感与健康管理 18(全日制)机电装备故障智能预示与运行安全保障 19(全日制)柔性与软体机器人 20(全日制)生机电融合及智能机器人技术 21(全日制)脑肌多源感知、人机交互及医学康复机器人 22(全日制)机器人智能控制理论与技术 23(全日制)环境智能感知、机器学习及移动服务机器人 24(全日制)自主导航控制、多机协同及智能巡检机器人 25(全日制)光纤精密感知、监测诊断及机器人检测技术 26(全日制)先进激光制造理论与应用 27(全日制)智能工厂理论与技术 28(全日制)制造系统的控制与监测技术 29(全日制)机器人定位导航技术与应用 30(全日制)微细加工理论与应用 31(全日制)电动汽车关键技术研究 32(全日制)智能与仿生机器人的研究与应用 33(全日制)微纳机械电子系统(MNEMS)与微纳制造技术 34(全日制)精密超精密加工及光电测试技术与装备 35(全日制)微纳传感器设计与制造 36(全日制)机床误差监测 37(全日制)高端装备数字化设计与装配质量保障 38(全日制)精密光机电系统设计与精密测量 39(全日制)重大装备零部件数字化设计与智能调控 40(全日制)支承表面织构化与润滑性能调控 41(全日制)表面超滑设计与分子动力学模拟 42(全日制)振动能量俘获的智能结构设计与非线性动力学 43(全日制)大数据驱动的机械故障智能诊断 44(全日制)机械系统动态建模、运行监控与寿命预测 45(全日制)制造信息工程及信息质量控制 46(全日制)数字化设计与制造自动化 47(全日制)减材成形材料的力学行为表征及工艺优化 48(全日制)微纳制造 49(全日制)面向机电装备、机器人的机电集成控制理论与方法 50(全日制)装备与工艺智能化技术 51(全日制)微纳米制造工艺、应用及其装备 52(全日制)增材制造（3D打印）技术 53(全日制)高性能3D打印技术与工程应用 54(全日制)生物制造及生物3D打印 55(全日制)复合材料成形与3D打印制造 56(全日制)功能/智能复合材料设计与制造 57(全日制)微流体器件设计与制造 58(全日制)机器视觉与三维全场测试技术 59(全日制)近净加工及过程仿真与控制 60(全日制)高效精密加工技术与装备 61(全日制)先进成形技术 62(全日制)开放式软件数控系统 63(全日制)基于机器运行大数据的装备智能化基础研究 64(全日制)智能制造与智能质量控制 65(全日制)大数据、深度学习与装备服役可靠性 66(全日制)复杂产品/微器件热设计与热分析 67(全日制)机器视觉与智能制造 68(全日制)磁悬浮技术及应用 69(全日制)弹性箔片轴承技术及应用 70(全日制)高速永磁同步电机设计及控制 71(全日制)脑机交互与共融机器人 72(全日制)智能感知与康复机器人 73(全日制)装备大数据可视化监测 74(全日制)复杂装备深度学习与智能云诊断 75(全日制)人机交互与设计 76(全日制)智能机器的预测维护和优化运行 77(全日制)声学超结构/超材料研究 78(全日制)机械动力学、振动与噪声控制 79(全日制)新型智能材料及其传感/致动技术 80(全日制)机电设备状态监测与智能诊断 81(全日制)运载装备运行可靠性与安全维护 82(全日制)智能制造、大数据分析与质量控制 83(全日制)机电液系统的计算机监控 84(全日制)先进成形技术及智能装备 85(全日制)塑性加工过程的组织性能演化与精确调控 86(全日制)激光精密测量与智能图像处理 87(全日制)现代设计理论与方法 88(全日制)智能设计与超导轴承 89(全日制)机械电子工程数字一体化设计 90(全日制)超精密装备设计及控制 91(全日制)转子系统仿真、监测诊断及控制 92(全日制)轴承转子系统有限元分析及数字化设计技术 93(全日制)旋转机械先进支承、智能测控及实验技术 94(全日制)机电系统动力学与可靠性 95(全日制)机械结构疲劳与寿命评估 96(全日制)智能感知与仿生机器人更多研究方向
考试科目	①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④802 机械设计基础或803 测试技术或805 工程热力学或810 电路或811 自动控制原理与信号与系统或813 传热学或814 计算机基础综合（含数据结构、计算机组成原理、操作系统）或816 工程力学（含理论力学、材料力学）或843 流体力学更多考试科目信息
初试参考书目	802 机械设计基础：《机械设计基础》（第三版），陈晓楠、杨培林主编，科学出版社。 810 电路：《电路（第5版）》，邱关源原著、罗先觉修订，高等教育出版社, 2006年出版。更多初试参考书目信息
复试科目	机械制造技术基础或机械控制工程基础更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	01方向导师：严如强、陈雪峰、成玮、张志芬、张航、赵明合作导师：贾继德 02方向：导师：严如强合作导师：贾继德 03方向：导师：靳忠民 04方向：导师：靳忠民、秦立果 05方向导师：娄燕山、张大伟、王富、韩宾、周晋 06方向导师：江平宇 07方向导师：江平宇 08方向导师：孙瑜 09方向导师杨志勃、张留洋、刘金鑫 10方向导师李应红、吴云、何卫锋、徐亮，合作导师：耿佳、刘金鑫、乔百杰更多题型结构
资料说明	更多资料说明

西安交通大学机械工程专业2019年考研招生简章招生目录

招生年份:2019

本院系招生人数: 426

机械工程专业招生人数: 未公布

专业代码 : 080200

研究方向	01(全日制)深度学习与智能制造 02(全日制)新一代人工智能与传感 03(全日制)生物力学与医疗器械 04(全日制)生物摩擦学 05(全日制)轻质金属成形工艺与结构轻量化 06(全日制)网络化智能设计/制造与服务系统工程 07(全日制)制造执行系统及生产过程质量控制 08(全日制)微纳米力学/化学行为机理 09(全日制)航空发动机机器人检测技术 10(全日制)新型航空发动机原理与技术 11(全日制)航空发动机先进控制与容错控制 12(全日制)激光强化与抗疲劳制造 13(全日制)智能制造系统建模与运行控制优化 14(全日制)离散车间制造执行高效低碳运行方法 15(全日制)小波有限元与动力学分析 16(全日制)重大装备振动主动控制 17(全日制)航空发动机先进传感与健康管理 18(全日制)机电装备故障智能预示与运行安全保障 19(全日制)柔性与软体机器人 20(全日制)生机电融合及智能机器人技术 21(全日制)脑肌多源感知、人机交互及医学康复机器人 22(全日制)机器人智能控制理论与技术 23(全日制)环境智能感知、机器学习及移动服务机器人 24(全日制)自主导航控制、多机协同及智能巡检机器人 25(全日制)光纤精密感知、监测诊断及机器人检测技术 26(全日制)先进激光制造理论与应用 27(全日制)智能制造理论与装备技术 28(全日制)制造系统的控制与监测技术 29(全日制)机器人定位导航技术与应用 30(全日制)微细加工理论与应用 31(全日制)电动汽车关键技术研究 32(全日制)智能与仿生机器人的研究与应用 33(全日制)微纳机械电子系统(MNEMS)与微纳制造技术 34(全日制)精密超精密加工及光电测试技术与装备 35(全日制)微纳传感器设计与制造 36(全日制)机床误差监测 37(全日制)高端装备数字化设计与装配质量保障 38(全日制)精密光机电系统设计与精密测量 39(全日制)智能轴承—主轴系统设计与性能调控技术 40(全日制)支承表面织构化与润滑性能调控 41(全日制)表面超滑设计与分子动力学模拟 42(全日制)振动能量俘获的智能结构设计与非线性动力学 43(全日制)大数据驱动的机械故障智能诊断 44(全日制)机械系统动态建模、运行监控与寿命预测 45(全日制)制造信息工程及数字化质量控制 46(全日制)数字化设计与制造自动化 47(全日制)减材成形材料的力学行为表征及工艺优化 48(全日制)微纳制造 49(全日制)面向机电装备、机器人的机电集成控制理论与方法 50(全日制)装备与工艺智能化技术 51(全日制)微纳米制造工艺、应用及其装备 52(全日制)增材制造（3D打印）技术 53(全日制)高性能3D打印技术与工程应用 54(全日制)生物制造及生物3D打印 55(全日制)复合材料成形与3D打印制造 56(全日制)功能/智能复合材料设计与制造 57(全日制)微流体器件设计与制造 58(全日制)机器视觉与三维全场测试技术 59(全日制)近净加工及过程仿真与控制 60(全日制)高效精密加工技术与装备 61(全日制)先进成形技术 63(全日制)基于机器运行大数据的装备智能化基础研究 64(全日制)智能制造与智能质量控制 65(全日制)大数据、深度学习与装备服役可靠性 66(全日制)复杂产品/微器件热设计与热分析 67(全日制)机器视觉与智能制造 69(全日制)弹性箔片轴承技术及应用 70(全日制)高速永磁同步电机设计及控制 71(全日制)脑机交互与共融机器人 72(全日制)智能感知与康复机器人 73(全日制)装备大数据可视化监测 74(全日制)复杂装备深度学习与智能云诊断 76(全日制)智能机器的预测维护和优化运行 75(全日制)人机交互与工业设计 77(全日制)声学超结构/超材料研究 78(全日制)机械动力学、振动与噪声控制 79(全日制)新型智能材料及其传感/致动技术 80(全日制)机电设备状态监测与智能诊断 81(全日制)运载装备运行可靠性与安全维护 82(全日制)智能制造、大数据分析与质量控制 83(全日制)机电液系统的计算机监控 84(全日制)先进成形技术及智能装备 85(全日制)塑性加工过程的组织性能演化与精确调控 86(全日制)激光精密测量与智能图像处理 87(全日制)现代设计理论与方法 88(全日制)智能机械多体系统动力学设计、仿真与实验技术 89(全日制)机械电子工程数字一体化设计 90(全日制)超精密装备设计及控制 91(全日制)转子系统仿真、监测诊断及控制 92(全日制)轴承转子系统有限元分析及数字化设计技术 93(全日制)旋转机械先进支承、智能测控及实验技术 94(全日制)机电系统与工业过程的计算机智能监控 95(全日制)机电系统动力学与可靠性 96(全日制)机械结构疲劳与寿命评估 97(全日制)智能感知与仿生机器人更多研究方向
考试科目	①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④802 机械设计基础或803 测试技术或805 工程热力学或810 电路或 811 自动控制原理与信号与系统或 813 传热学或814 计算机基础综合（含数据结构、计算机组成原理、操作系统）或816 工程力学（含理论力学、材料力学）或843 流体力学更多考试科目信息
初试参考书目	802 机械设计基础：《机械设计基础（第二版）》，科学出版社，陈晓南，杨培林，陈钢，庞宣明，2012年出版 803 测试技术：《机械工程测试技术》，机械工业出版社，陈花玲主编，2009年1月，第二版，出版号978-7-111-09685-6 805 工程热力学：《工程热力学》 (第五版) 高等教育出版社 2016.03 沈维道，童钧耕ISBN978-7-04-044632-6 810 电路：参考书目：《电路》，高等教育出版社，2006年出版，第5版原著：邱关源，修订：罗先觉 811 自动控制原理与信号与系统：自动控制原理，张爱民主编，清华大学出版社，2006年出版信号与系统（第二版），奥本海姆主编，刘树棠译，电子工业出版社，2013年出版 813 传热学：《传热学》高等教育出版社 2006 杨世铭，陶文铨第4版 814 计算机基础综合（含数据结构、计算机组成原理、操作系统）：赵仲孟，张选平，等编著. 数据结构与算法（第一版）. 北京：高等教育出版社，2016年11月汤小丹，梁红兵，等著. 计算机操作系统（第四版）. 西安：西安电子科技大学出版社，2014年5月王换招，陈妍，赵青苹. 计算机组成与设计（第一版）. 北京：清华大学出版社，2013年8月 816 工程力学（含理论力学、材料力学:《理论力学》，张亚红、刘睫编，科学出版社《材料力学》，凌伟、文毅、殷民编，西安交通大学出版社 843 流体力学 :《流体力学》《流体力学》《流体力学》（Ⅰ，Ⅱ）高等教育出版社西安交通大学出版社高等教育出版社 2016.6 2001.7 2003.9 张鸣远景思睿张鸣远孔珑 ISBN978-7-04-029197-1 ISBN978-7-5605-1414-7 ISBN 7-04-013104-8 ISBN 7-04-013105-8 更多初试参考书目信息
复试科目	复试科目及范围: 机械制造技术基础或机械控制工程基础更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

西安交通大学机械工程专业2017年考研招生简章招生目录

招生年份:2017

本院系招生人数: 240

机械工程专业招生人数: 未公布

专业代码 : 080200

研究方向	01(全日制)机械制造及其自动化 02(全日制)机械电子工程 03(全日制)机械设计及理论 04(全日制)车辆工程更多研究方向
考试科目	① 101思想政治理论 ② 201英语一 ③ 301数学一 ④ 802机械设计基础或803测试技术或805工程热力学或810电路或811自动控制原理与信号与系统或813传热学或814计算机基础综合（含数据结构、计算机组成原理、操作系统）或816工程力学（含理论力学、材料力学）或843流体力学更多考试科目信息
初试参考书目	更多初试参考书目信息
复试科目	复试科目（二选一）： 1、机械制造技术 2、机械控制理论基础备注：拟招收推免生210名。导师、研究方向信息详见学院网站。更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

西安交通大学机械工程专业2016年考研招生简章招生目录

招生年份:2016

本院系招生人数: 235

机械工程专业招生人数: 未公布

专业代码 : 80200

研究方向	01机械制造及其自动化 02机械电子工程 03机械设计及理论 04车辆工程更多研究方向
考试科目	①101思想政治理论 ②201英语一或203日语 ③301数学一 ④802机械设计基础或803测试技术或805工程热力学或810电路或811自动控制原理与信号与系统或813传热学或814计算机基础综合（含数据结构、计算机组成原理、操作系统）或816工程力学（含理论力学、材料力学）或843流体力学更多考试科目信息
初试参考书目	更多初试参考书目信息
复试科目	复试科目：机械制造技术或机械控制理论基础备注：含推免生190.拟招收推免生人数以最后确认录取人数为准。更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

西安交通大学机械工程专业2015年考研招生简章招生目录

招生年份:2015

本院系招生人数: 215

机械工程专业招生人数: 未公布

专业代码 : 80200

研究方向	01 机械制造及其自动化 02 机械电子工程 03 机械设计及理论 04 车辆工程更多研究方向
考试科目	①101 思想政治理论 ②201 英语一或 203日语 ③301 数学一 ④802 机械设计基础或 803测试技术或 805工程热力学或 810电路或 811自动控制原理与信号与系统或 813传热学或 814计算机基础综合（含数据结构、计算机组成原理、操作系统）或 816工程力学（含理论力学、材料力学）或 843流体力学更多考试科目信息
初试参考书目	更多初试参考书目信息
复试科目	复试科目：机械制造技术或机械控制理论基础更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
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西安交通大学机械工程专业初试科目

802机械设计基础

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