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招生年份:2022 | 本院系招生人数: 155 | 计算机软件与理论专业招生人数: 28 | 专业代码 : 081202 |
研究方向 |
081202 计算机软件与理论 01. 软件工程与系统软件 02. 智能化软件与需求工程 03. 云计算与普适计算 04. 编程语言与程序分析 05. 数据库与数据挖掘 06. 大数据理论与应用 07. 人工智能与机器学习 08. 自然语言处理 09. 语言智能与知识计算 10. 网络信息处理与信息安全 11. 计算机图形学与人机交互 12. 生物信息学与生物计算 13. 软件理论与计算复杂性理 论 14. 理论计算机及其交叉 更多研究方向 | ||
考试科目 |
① 101 思想政治理论 ② 201 英语(一) ③ 301 数学(一) ④ 408 计算机学科专业基础 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
备注:含推免生21人
在北京大学昌平新校区招生 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
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资料说明 |
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复试 |
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录取比例 |
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难度系数 |
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导师信息 |
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研究方向 |
招生年份:2020 | 本院系招生人数: 104 | 计算机软件与理论专业招生人数: 17 | 专业代码 : 081202 |
研究方向 |
081202计算机软件与理论 更多研究方向 | ||
考试科目 |
① 101 思想政治理论 ② 201 英语一 ③ 301 数学一 ④ 801 计算机专业基础 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
复试内容:1.上机考试;2. 面试
备注:含推免生:14 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
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资料说明 |
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招生年份:2019 | 本院系招生人数: 104 | 计算机软件与理论专业招生人数: 47 | 专业代码 : 081202 |
研究方向 |
01. 软件工程与系统软件 全日制 02. 智能化软件与需求工程 全日制 03. 云计算与普适计算 全日制 04. 编程语言与程序分析 全日制 05. 数据库与数据挖掘 全日制 06. 大数据理论与应用 全日制 07. 人工智能与机器学习 全日制 08. 自然语言处理 全日制 09. 文本知识挖掘与语言工程 全日制 10. 网络信息处理与信息安全 全日制 11. 计算机图形学与人机交互 全日制 12. 生物信息学与生物计算 全日制 13. 软件理论与计算复杂性理论 全日制 14. 算法博弈论和计算经济学 全日制 更多研究方向 | ||
考试科目 |
① 101 思想政治理论 ② 201 英语一 ③ 301 数学一 ④ 801 计算机专业基础 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
复试内容:
1.上机考试; 2.笔试加面试 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
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资料说明 |
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招生年份:2017 | 本院系招生人数: 248 | 计算机软件与理论专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 081202 |
研究方向 |
01.(全日制)软件工程与软件工程环境 02.(全日制)智能化软件开发方法与技术 03.(全日制)高可信软件理论与技术 04.(全日制)普适计算软件技术 05.(全日制)知识工程与知件技术 06.(全日制)软件需求工程 07.(全日制)软件自适应理论与技术 08.(全日制)群体软件开发方法与技术 09.(全日制)操作系统与中间件 10.(全日制)移动与嵌入式软件系统 11.(全日制)程序设计模型及语言 12.(全日制)互联网软件运行与优化技术 13.(全日制)普适大数据分析 14.(全日制)网络与信息安全 15.(全日制)人工智能 16.(全日制)知识表示与知识工程 17.(全日制)电子商务与电子政务 18.(全日制)模式识别与生物特征识别 19.(全日制)面向大规模计算的网格构件技术 20.(全日制)计算机图形学 21.(全日制)人机交互技术 22.(全日制)虚拟现实技术 23.(全日制)视觉计算 24.(全日制)Web 环境下的数据库与信息集成技术 25.(全日制)数据仓库与数据挖掘的方法和应用 26.(全日制)数据库管理系统实现技术 27.(全日制)多媒体数据库管理技术 28.(全日制)典型应用领域的数据库与信息系统 29.(全日制)语义网与社会网络分析 30.(全日制)自然语言处理 31.(全日制)机器翻译技术 32.(全日制)信息检索与提取 33.(全日制)文本知识获取与知识工程 34.(全日制)Web内容挖掘与舆情分析 35.(全日制)语言知识库系统 36.(全日制)计算语言学 37.(全日制)算法设计与分析 38.(全日制)计算复杂性 39.(全日制)程序理论 40.(全日制)生物信息学 41.(全日制)图与组合优化 42.(全日制)模型检测多智能体系统与安全协议验证 43.(全日制)难解问题的算法与应用 44.(全日制)统计机器学习 45.(全日制)并发理论及应用 46.(全日制)并行软件与编程模型 47.(全日制)静态程序分析与验证 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④907 计算机专业基础 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
复试内容:⑴上机考试;⑵笔试加面试。
备注:本院计划招生数:248人,拟接收推免人数:208人 本院系仅招收全日制硕士研究生。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
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招生年份:2016 | 本院系招生人数: 240 | 计算机软件与理论专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81202 |
研究方向 |
01.软件工程与软件工程环境 02.智能化软件开发方法与技术 03.高可信软件理论与技术 04.普适计算软件技术 05.知识工程与知件技术 06.软件自适应理论与技术 07.群体软件开发方法与技术 08.软件需求工程 09.操作系统与中间件 10.移动与嵌入式软件系统 11.程序设计模型及语言 12.互联网软件运行与优化技术 13.普适大数据分析 14.网络与信息安全 15.人工智能 16.知识表示与知识工程 17.电子商务与电子政务 18.模式识别与生物特征识别 19.面向大规模计算的网格构件技术 20.系统虚拟化技术 21.分布式地理建模技术 22.面向移动设备的空间信息技术 23.计算机图形学 24.人机交互技术 25.虚拟现实技术 26.视觉计算 27.Web 环境下的数据库与信息集成技术 28.数据仓库与数据挖掘的方法和应用 29.数据库管理系统实现技术 30.多媒体数据库管理技术 31.典型应用领域的数据库与信息系统 32.语义网与社会网络分析 33.自然语言处理 34.机器翻译技术 35.信息检索与提取 36.文本知识获取与知识工程 37.Web内容挖掘与舆情分析 38.语言知识库系统 39.计算语言学 40.算法设计与分析 41.计算复杂性 42.程序理论 43.生物信息学 44.图与组合优化 45.模型检测多智能体系统与安全协议验证 46.难解问题的算法与应用 47.统计机器学习 48.并发理论及应用 49.并行软件与编程模型 50.静态程序分析与验证 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学(一) ④907 计算机学科专业基础综合 更多考试科目信息 | ||
初试 |
907计算机学科专业基础综合(包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四部分): 1.《数据结构与算法》,张铭、王腾蛟、赵海燕,高等教育出版社,普通高等教育“十一五”国家级规划教材,2008-06; 2.《计算机组成与设计》英文版·第4版,David Patterson & JohnHennessy ,机械工业出版社; 3.《微型计算机基本原理与应用》第2版,王克义,北京大学出版社 4.《现代操作系统》(原书第3版),(荷)Andrews S. Tanenbaum著,陈向群、马洪兵等译,机械工业出版社,2009-07; 5.《操作系统—精髓与设计原理》(原书第7版),(美)William Stallings著,陈向群、陈渝译,电子工业出版社,2012-09; 6.《计算机网络》(中英文)第5版,Andrew S. Tanenebaum and David J. Wetherall,清华出版社,2012-03。 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
复试内容: ⑴上机考试; ⑵笔试加面试。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2015 | 本院系招生人数: 230 | 计算机软件与理论专业招生人数: 55 | 专业代码 : 81202 |
研究方向 |
01.软件工程与软件工程环境 02.智能化软件开发方法与技术 03.高可信软件理论与技术 04.普适计算软件技术 05.知识工程与知件技术 06.软件自适应理论与技术 07.群体软件开发方法与技术 08.软件需求工程 09.操作系统与中间件 10.移动与嵌入式软件系统 11.程序设计模型及语言 12.互联网软件运行与优化技术 13.网络与信息安全 14.人工智能 15.知识表示与知识工程 16.电子商务与电子政务 17.模式识别与生物特征识别 18.面向大规模计算的网格构件技术 19.系统虚拟化技术 20.分布式地理建模技术 21.面向移动设备的空间信息技术 22.计算机图形学 23.人机交互技术 24.虚拟现实技术 25.视觉计算 26.Web 环境下的数据库与信息集成技术 27.数据仓库与数据挖掘的方法和应用 28.数据库管理系统实现技术 29.多媒体数据库管理技术 30.典型应用领域的数据库与信息系统 31.语义网与社会网络分析 32.自然语言处理 33.机器翻译技术 34.信息检索与提取 35.文本知识获取与知识工程 36.Web 内容挖掘与舆情分析 37.语言知识库系统 38.计算语言学 39.算法设计与分析 40.计算复杂性 41.程序理论 42.生物信息学 43.图与组合优化 44.模型检测多智能体系统与安全协议验证 45.难解问题的算法与应用 46.统计机器学习 47.并发理论及应用 48.并行软件与编程模型 49.静态程序分析与验证 更多研究方向 | ||
考试科目 |
101思想政治理论 201英语一 301数学(一) 408计算机学科专业基础综合 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
复试内容: ⑴上机考试;⑵笔试加面试。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2014 | 本院系招生人数: 234 | 计算机软件与理论专业招生人数: 55 | 专业代码 : 81202 |
研究方向 |
01.软件工程与软件工程环境 02.智能化软件开发方法与技术 03.高可信软件理论与技术 04.普适计算软件技术 05.知识工程与知件技术 06.软件自适应理论与技术 07.群体软件开发方法与技术 08.软件需求工程 09.操作系统与中间件 10.移动与嵌入式软件系统 11.程序设计模型及语言 12.互联网软件运行与优化技术 13.网络与信息安全 14.人工智能 15.知识表示与知识工程 16.电子商务与电子政务 17.模式识别与生物特征识别 18.面向大规模计算的网格构件技术 19.系统虚拟化技术 20.分布式地理建模技术 21.面向移动设备的空间信息技术 22.计算机图形学 23.人机交互技术 24.虚拟现实技术 25.视觉计算 26.Web 环境下的数据库与信息集成技术 27.数据仓库与数据挖掘的方法和应用 28.数据库管理系统实现技术 29.多媒体数据库管理技术 30.典型应用领域的数据库与信息系统 31.语义网与社会网络分析 32.自然语言处理 33.机器翻译技术 34.信息检索与提取 35.文本知识获取与知识工程 36.Web 内容挖掘与舆情分析 37.语言知识库系统 38.计算语言学 39.算法设计与分析 40.计算复杂性 41.程序理论 42.生物信息学 43.图与组合优化 44.模型检测多智能体系统与安全协议验证 45.难解问题的算法与应用 46.统计机器学习 47.并发理论及应用 48.并行软件与编程模型 49.静态程序分析与验证 更多研究方向 | ||
考试科目 |
1 101思想政治理论 2 201英语一 3 301数学(一) 4 408计算机学科专业基础综合 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
复试内容: ⑴上机考试 ⑵笔试加面试。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2013 | 本院系招生人数: 234 | 计算机软件与理论专业招生人数: 54 | 专业代码 : 81202 |
研究方向 |
01.软件工业化生产技术与系统 02.软件复用与软件构件技术 03.操作系统 04.嵌入式软件 05.面向对象方法与技术 06.软件项目管理 07.计算机语言与编译系统 08.软件需求工程 09.网络与信息安全 10.人工智能 11.知识表示与知识工程 12.电子商务与电子政务 13.模式识别与生物特征识别 14.面向大规模计算的网格构件技术 15.系统虚拟化技术 16.分布式地理建模技术 17.面向移动设备的空间信息技术 18.计算机图形学 19.人机交互技术 20.虚拟现实技术 21.视觉计算 22.Web 环境下的数据库与信息集成技术 23.数据仓库与数据挖掘的方法和应用 24.数据库管理系统实现技术 25.多媒体数据库管理技术 26.典型应用领域的数据库与信息系统 27.语义网与社会网络分析 28.自然语言处理 29.机器翻译技术 30.信息检索与提取 31.文本知识获取与知识工程 32.Web 内容挖掘与舆情分析 33.语言知识库系统 34.计算语言学 35.算法设计与分析 36.计算复杂性 37.程序理论 38.生物信息学 39.图与组合优化 40.模型检测多智能体系统与安全协议验证 41.难解问题的算法与应用 42.统计机器学习 43.并发理论及应用 44.并行软件与编程模型 45.静态程序分析与验证 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学(一) ④408计算机学科专业基础综合 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
复试内容: ⑴上机考试 ⑵笔试加面试 备注: 本学院共招234人,其中拟接收推荐免试生85%-95%。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2012 | 本院系招生人数: 235 | 计算机软件与理论专业招生人数: 55 | 专业代码 : 0 |
研究方向 |
01.软件工业化生产技术与系统 02.软件复用与软件构件技术 03.操作系统 04.嵌入式软件 05.面向对象方法与技术 06.软件项目管理 07.计算机语言与编译系统 08.软件需求工程 09.网络与信息安全 10.人工智能 11.知识表示与知识工程 12.电子商务与电子政务 13.模式识别与生物特征识别 14.面向大规模计算的网格构件技术 15.系统虚拟化技术 16.分布式地理建模技术 17.面向移动设备的空间信息技术 18.计算机图形学 19.人机交互技术 20.虚拟现实技术 21.视觉计算 22.Web 环境下的数据库与信息集成技术 23.数据仓库与数据挖掘的方法和应用 24.数据库管理系统实现技术 25.多媒体数据库管理技术 26.典型应用领域的数据库与信息系统 27.语义网与社会网络分析 28.自然语言处理 29.机器翻译技术 30.信息检索与提取 31.文本知识获取与知识工程 32.Web 内容挖掘与舆情分析 33.语言知识库系统 34.计算语言学 35.算法设计与分析 36.计算复杂性 37.程序理论 38.生物信息学 39.图与组合优化 40.模型检测多智能体系统与安全协议验证 41.难解问题的算法与应用 42.统计机器学习 43.并发理论及应用 44.并行软件与编程模型 45.静态程序分析与验证 更多研究方向 | ||
考试科目 |
1 101思想政治理论 2 201英语一 3 301数学(一) 4 408计算机学科专业基础综合 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
复试内容: ⑴上机考试 ⑵笔试加面试 备注: 1、招生总数中拟接收推荐免试生85%-95%。 2、我校采取笔试、口试或两者相兼的方式进行差额复试,以进一步考察学生的专业基础、综合分析能力、解决实际问题的能力和动手能力等。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2011 | 本院系招生人数: 400 | 计算机软件与理论专业招生人数: 54 | 专业代码 : 0 |
研究方向 |
01.软件工业化生产技术与系统 02.软件复用与软件构件技术 03.操作系统 04.嵌入式软件 05.面向对象方法与技术 06.软件项目管理 07.计算机语言与编译系统 08.软件需求工程 09.网络与信息安全 10.人工智能 11.知识表示与知识工程 12.电子商务与电子政务 13.模式识别与生物特征识别 14.面向大规模计算的网格构件技术 15.系统虚拟化技术 16.分布式地理建模技术 17.面向移动设备的空间信息技术 18.计算机图形学 19.人机交互技术 20.虚拟现实技术 21.视觉计算 22.Web 环境下的数据库与信息集成技术 23.数据仓库与数据挖掘的方法和应用 24.数据库管理系统实现技术 25.多媒体数据库管理技术 26.典型应用领域的数据库与信息系统 27.语义网与社会网络分析 28.自然语言处理 29.机器翻译技术 30.信息检索与提取 31.文本知识获取与知识工程 32.Web 内容挖掘与舆情分析 33.语言知识库系统 34.算法设计与分析 35.计算复杂性 36.程序理论 37.生物信息学 38.图与组合优化 39.模型检测多智能体系统与安全协议验证 40.难解问题的算法与应用 41.统计机器学习 42.并发理论及应用 43.并行软件与编程模型 44.静态程序分析与验证 更多研究方向 | ||
考试科目 |
1 101思想政治理论 2 201英语一 3 679计算机数学基础 (高等数学、离散数学) 4 408计算机学科专业基础综合 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
复试内容: ⑴上机考试 ⑵笔试加面试。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
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