北京大学智能科学与技术专业考研真题-考研资料-考研群-参考书教材

研究方向	140500 智能科学与技术 01. 计算机视觉全日制 02. 机器学习全日制 03. 自然语言处理全日制 04. 认知推理全日制 05. 多智能体全日制 06. 智能机器人全日制 07. 听觉、言语与音乐全日制 08. 数据智能与计算智能全日制 09. 智能图形与交互全日制 10. 多媒体智能全日制 11. 信息安全与网络智能更多研究方向
考试科目	① 101 思想政治理论 ② 201 英语（一） ③ 301 数学（一） ④ 408 计算机学科专业基础更多考试科目信息
初试参考书目	更多初试参考书目信息
复试科目	备注：含推免生21人复试内容：1.上机考试；2.面试。在北京大学昌平新校区招生。更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

复试分数线	北京大学智能科学与技术专业考研复试分数线对考研人来说是非常重要的信息，考研复试分数线就决定了考多少分才能有机会进复试的一个最低标准。如果北京大学智能科学与技术专业考研复试分数线过高的话，那么对于基础相对较差的考生肯定就会有一定的难度，而如果北京大学智能科学与技术专业考研复试分数线较低的话就会比较容易。当然复试分数线也受试题难度等影响，也不能完全根据分数线来判断考研难易程度。我们提供的复试分数线可能来源于大学名研究生院网站，也可能由北京大学智能科学与技术专业的研究生提供，不代表学校官方数据，可能有误差，供考生参考，如有误差本站不承担相应责任。 >>更多分数线信息
录取比例	北京大学智能科学与技术专业考研录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考研成功，这是每个考研人都十分关注的非常现实的一个问题。北京大学智能科学与技术专业考研报录比，顾名思义，是报考人数与录取人数的比例关系。北京大学智能科学与技术专业研究生历年录取比例以及历年报录比的对每个考生都非常重要。知道了北京大学智能科学与技术专业研究生录取比例，就可以做到心中有数，在起跑线上就已经处于领先地位了。我们提供的报录比可能来源于大学名研究生院网站，也可能由北京大学智能科学与技术专业的研究生提供，不代表学校官方数据，可能有误差，供考生参考，如有误差本站不承担相应责任 >>更多录取信息
难度系数	北京大学智能科学与技术专业考研难度系数是经过多届(一般3届以上)大量的报考北京大学智能科学与技术专业研究生的考生根据专业课的难度、分数线、报录比等多种因素分析出来的参考数据，最高为10（代表非常难考，代表强手多，竞争大，需要足够的重视和付出，考研复习时间建议一年以上），最低为3（代表竞争不大，报考人数少，正常情况下好好复习半年左右就有比较大的成功率）。难度系数仅供考生参考，不代表学校官方数据，不对数据承担相应的责任。 >>更多难度分析
导师信息	>>更多导师信息
研究方向详情

北京大学智能科学与技术以上招生信息（招生目录、考试科目、参考书、复试信息）均来源于北京大学研究生院，权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生，信息比较准确，但是可能存在一定的误差，仅供大家参考。

北京大学智能科学与技术专业考研大纲和考研真题都是非常重要的，希望大家在考研的过程中一定要重视！一般考研大纲都是可以在网上免费下载的，考研网的北京大学智能科学与技术专业考研真题是最全的！

北京大学智能科学与技术专业2022年考研招生简章招生目录

招生年份:2022

本院系招生人数: 155

智能科学与技术专业招生人数: 27

专业代码 : 081220

研究方向	081220 计算机科学与技术（智能科学与技术） 01. 数据挖掘与知识发现 02. 数字图书馆与多媒体技术 03. 计算智能与机器学习 04. 计算机视觉与图像处理 05. 机器学习与模式识别 06. 计算机图形学，虚拟现实与人机交互 07. 可视化与可视分析 08. 听感知机理与计算模型 09. 语音语言信息处理 10. 环境感知与智能机器人 11. 智能交通系统(ITS)与复杂网络建模 12. 机器感知与智能 13. 机器人 14. 人工智能产业创新更多研究方向
考试科目	① 101 思想政治理论 ② 201 英语（一） ③ 301 数学（一） ④ 408 计算机学科专业基础更多考试科目信息
初试参考书目	更多初试参考书目信息
复试科目	备注：含推免生23人在北京大学昌平新校区招生更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

北京大学智能科学与技术专业2020年考研招生简章招生目录

招生年份:2020

本院系招生人数: 104

智能科学与技术专业招生人数: 27

专业代码 : 081220

研究方向	081220计算机科学与技术（智能科学与技术） 01. 数据挖掘与知识发现 02. 数字图书馆与多媒体技术 03. 计算智能与机器学习 04. 计算机视觉与图像处理 05. 机器学习与模式识别 06. 计算机图形学，虚拟现实与人机交互 07. 可视化与可视分析 08. 听感知机理与计算模型 09. 语音语言信息处理 10. 环境感知与智能机器人 11. 智能交通系统(ITS)与复杂网络建模 12. 机器感知与智能 13. 机器人 14. 人工智能产业创新更多研究方向
考试科目	① 101 思想政治理论 ② 201 英语一 ③ 301 数学一 ④ 801 计算机专业基础更多考试科目信息
初试参考书目	更多初试参考书目信息
复试科目	复试内容：1.上机考试；2. 面试备注：含推免生：23 更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

北京大学智能科学与技术专业2019年考研招生简章招生目录

招生年份:2019

本院系招生人数: 104

智能科学与技术专业招生人数: 27

专业代码 : 081220

研究方向	01. 数据挖掘与知识发现全日制 02. 数字图书馆与多媒体技术全日制 03. 计算智能与机器学习全日制 04. 计算机视觉与图像处理全日制 05. 机器学习与模式识别全日制 06. 计算机图形学，虚拟现实与人机交互全日制 07. 可视化与可视分析全日制 08. 听感知机理与计算模型全日制 09. 语音语言信息处理全日制 10. 环境感知与智能机器人全日制 11. 智能交通系统(ITS)与复杂网络建模全日制 12. 机器感知与智能全日制 13. 机器人全日制 14. 人工智能产业创新全日制更多研究方向
考试科目	① 101 思想政治理论 ② 201 英语一 ③ 301 数学一 ④ 801 计算机专业基础更多考试科目信息
初试参考书目	更多初试参考书目信息
复试科目	复试内容：1.上机考试； 2.面试更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

北京大学智能科学与技术专业2017年考研招生简章招生目录

招生年份:2017

本院系招生人数: 248

智能科学与技术专业招生人数: 47

专业代码 : 081220

研究方向	01.(全日制)时空信息分析与智能计算 02.(全日制)复杂网络建模与智能分析 03.(全日制)数据仓库与数据挖掘 04.(全日制)多媒体与智能信息检索 05.(全日制)数字图书馆与数字博物馆 06.(全日制)商务智能与Web智能 07.(全日制)信息安全的人工免疫系统 08.(全日制)计算智能 09.(全日制)传感器网络与数据流系统 10.(全日制)智能交通系统(ITS) 11.(全日制)智能机器人 12.(全日制)数字图像处理 13.(全日制)计算机视觉 14.(全日制)模式识别 15.(全日制)计算机图形学 16.(全日制)可视化与可视分析 17.(全日制)智能人机交互 18.(全日制)数字视频处理 19.(全日制)虚拟现实 20.(全日制)机器感知 21.(全日制)听觉感知与计算听觉场景分析 22.(全日制)语音识别与语音合成 23.(全日制)语音编码、增强与音质评价 24.(全日制)基于内容的文本、音视频搜索 25.(全日制)口语人机对话及翻译 26.(全日制)自然语言处理与网络文本挖掘更多研究方向
考试科目	①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④907 计算机专业基础更多考试科目信息
初试参考书目	更多初试参考书目信息
复试科目	复试内容：⑴上机考试；⑵笔试加面试。备注：本院计划招生数：248人，拟接收推免人数：208人本院系仅招收全日制硕士研究生。更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

北京大学智能科学与技术专业2016年考研招生简章招生目录

招生年份:2016

本院系招生人数: 240

智能科学与技术专业招生人数: 48

专业代码 : 81220

研究方向	01.时空信息分析与智能计算 02.复杂网络建模与智能分析 03.数据仓库与数据挖掘 04.多媒体与智能信息检索 05.数字图书馆与数字博物馆 06.商务智能与Web智能 07.信息安全的人工免疫系统 08.计算智能 09.传感器网络与数据流系统 10.智能交通系统(ITS) 11.智能机器人 12.数字图像处理 13.计算机视觉 14.模式识别 15.计算机图形学 16.可视化与可视分析 17.智能人机交互 18.数字视频处理 19.虚拟现实 20.机器感知 21.听觉感知与计算听觉场景分析 22.语音识别与语音合成 23.语音编码、增强与音质评价 24.基于内容的文本、音视频搜索 25.口语人机对话及翻译 26.自然语言处理与网络文本挖掘 27.智能仿人机器人更多研究方向
考试科目	①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学（一） ④907 计算机学科专业基础综合更多考试科目信息
初试参考书目	907计算机学科专业基础综合（包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四部分）： 1．《数据结构与算法》，张铭、王腾蛟、赵海燕，高等教育出版社，普通高等教育“十一五”国家级规划教材，2008-06； 2．《计算机组成与设计》英文版·第4版，David Patterson & JohnHennessy ，机械工业出版社； 3．《微型计算机基本原理与应用》第2版，王克义，北京大学出版社 4．《现代操作系统》（原书第3版），（荷）Andrews S. Tanenbaum著，陈向群、马洪兵等译，机械工业出版社，2009-07； 5．《操作系统—精髓与设计原理》（原书第7版），（美）William Stallings著，陈向群、陈渝译，电子工业出版社，2012-09； 6．《计算机网络》(中英文)第5版，Andrew S. Tanenebaum and David J. Wetherall,清华出版社，2012-03。更多初试参考书目信息
复试科目	复试内容： ⑴上机考试； ⑵笔试加面试。更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

北京大学智能科学与技术专业2015年考研招生简章招生目录

招生年份:2015

本院系招生人数: 230

智能科学与技术专业招生人数: 47

专业代码 : 81220

研究方向	01.复杂网络建模与智能分析 02.数据仓库与数据挖掘 03.多媒体与智能信息检索 04.数字图书馆与数字博物馆 05.商务智能与Web智能 06.信息安全的人工免疫系统 07.计算智能 08.传感器网络与数据流系统 09.时空信息分析与智能计算 10.智能交通系统(ITS) 11.智能机器人 12.数字图像处理 13.计算机视觉 14.模式识别 15.计算机图形学 16.可视化与可视分析 17.智能人机交互 18.数字视频处理 19.虚拟现实 20.机器感知 21.听觉感知与计算听觉场景分析 22.语音识别与语音合成 23.语音编码、增强与音质评价 24.自然语言处理与网络文本挖掘 25.口语人机对话及翻译 26.基于内容的文本、音视频搜索更多研究方向
考试科目	101思想政治理论 201英语一 301数学（一） 408计算机学科专业基础综合更多考试科目信息
初试参考书目	更多初试参考书目信息
复试科目	复试内容： ⑴上机考试；⑵笔试加面试。更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

北京大学智能科学与技术专业2014年考研招生简章招生目录

招生年份:2014

本院系招生人数: 234

智能科学与技术专业招生人数: 49

专业代码 : 81220

研究方向	01.复杂网络建模与智能分析 02.数据仓库与数据挖掘 03.多媒体与智能信息检索 04.数字图书馆与数字博物馆 05.商务智能与Web智能 06.信息安全的人工免疫系统 07.计算智能 08.传感器网络与数据流系统 09.时空信息分析与智能计算 10.智能交通系统(ITS) 11.智能机器人 12.数字图像处理 13.计算机视觉 14.模式识别 15.计算机图形学 16.可视化与可视分析 17.智能人机交互 18.数字视频处理 19.虚拟现实 20.机器感知 21.听觉感知与计算听觉场景分析 22.语音识别与语音合成 23.语音编码、增强与音质评价 24.自然语言处理与网络文本挖掘 25.口语人机对话及翻译 26.基于内容的文本、音视频搜索更多研究方向
考试科目	1 101思想政治理论 2 201英语一 3 301数学（一） 4 408计算机学科专业基础综合更多考试科目信息
初试参考书目	更多初试参考书目信息
复试科目	复试内容： ⑴上机考试　 ⑵笔试加面试。更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

北京大学智能科学与技术专业2013年考研招生简章招生目录

招生年份:2013

本院系招生人数: 234

智能科学与技术专业招生人数: 49

专业代码 : 81220

研究方向	01.复杂网络建模与智能分析 02.数据仓库与数据挖掘 03.多媒体与智能信息检索 04.数字图书馆与数字博物馆 05.商务智能与Web智能 06.信息安全的人工免疫系统 07.计算智能 08.传感器网络与数据流系统 09.时空信息分析与智能计算 10.智能交通系统(ITS) 11.智能机器人 12.数字图像处理 13.计算机视觉 14.模式识别 15.计算机图形学 16.可视化与可视分析 17.智能人机交互 18.数字视频处理 19.虚拟现实 20.机器感知 21.听觉感知与计算听觉场景分析 22.语音识别与语音合成 23.语音编码、增强与音质评价 24.自然语言处理与网络文本挖掘 25.口语人机对话及翻译 26.基于内容的文本、音视频搜索更多研究方向
考试科目	①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学（一） ④408计算机学科专业基础综合更多考试科目信息
初试参考书目	更多初试参考书目信息
复试科目	复试内容： ⑴上机考试　 ⑵笔试加面试备注：本学院共招234人，其中拟接收推荐免试生85%-95%。更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

北京大学智能科学与技术专业2012年考研招生简章招生目录

招生年份:2012

本院系招生人数: 235

智能科学与技术专业招生人数: 49

专业代码 : 0

研究方向	01.复杂网络建模与智能分析 02.数据仓库与数据挖掘 03.多媒体与智能信息检索 04.数字图书馆与数字博物馆 05.商务智能与Web智能 06.信息安全的人工免疫系统 07.计算智能 08.传感器网络与数据流系统 09.时空信息分析与智能计算 10.智能交通系统(ITS) 11.智能机器人 12.数字图像处理 13.计算机视觉 14.模式识别 15.计算机图形学 16.可视化与可视分析 17.智能人机交互 18.数字视频处理 19.虚拟现实 20.机器感知 21.听觉感知与计算听觉场景分析 22.语音识别与语音合成 23.语音编码、增强与音质评价 24.自然语言处理与网络文本挖掘 25.口语人机对话及翻译 26.基于内容的文本、音视频搜索更多研究方向
考试科目	1 101思想政治理论 2 201英语一 3 301数学（一） 4 408计算机学科专业基础综合更多考试科目信息
初试参考书目	更多初试参考书目信息
复试科目	复试内容： ⑴上机考试　 ⑵笔试加面试备注： 1、招生总数中拟接收推荐免试生85%-95%。 2、我校采取笔试、口试或两者相兼的方式进行差额复试，以进一步考察学生的专业基础、综合分析能力、解决实际问题的能力和动手能力等。更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

北京大学智能科学与技术专业2011年考研招生简章招生目录

招生年份:2011

本院系招生人数: 400

智能科学与技术专业招生人数: 49

专业代码 : 0

研究方向	01.复杂网络建模与智能分析 02.数据仓库与数据挖掘 03.多媒体与智能信息检索 04.数字图书馆与数字博物馆 05.商务智能与Web智能 06.信息安全的人工免疫系统 07.计算智能 08.传感器网络与数据流系统 09.多Agent系统与分布式智能 10.智能交通系统(ITS) 11.智能机器人 12.数字图像处理 13.计算机视觉 14.模式识别 15.计算机图形学 16.可视化与可视分析 17.智能人机交互 18.数字视频处理 19.虚拟现实 20.机器感知 21.听觉感知与计算听觉场景分析 22.语音识别与语音合成 23.语音编码、增强与音质评价 24.自然语言处理与网络文本挖掘 25.口语人机对话及翻译 26.基于内容的文本、音视频搜索更多研究方向
考试科目	1 101思想政治理论 2 201英语一 3 679计算机数学基础 (高等数学、离散数学) 4 408计算机学科专业基础综合更多考试科目信息
初试参考书目	更多初试参考书目信息
复试科目	复试内容： ⑴上机考试　⑵笔试加面试。更多复试科目信息
同等学力加试科目	更多同等学力加试科目
题型结构	更多题型结构
资料说明	更多资料说明

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