招生年份:2020 | 本院系招生人数: 未公布 | 大数据科学与工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 0812Z2 |
研究方向 | 0812Z2-大数据科学与工程 陈红 1.大数据管理与分析 2.大数据隐私保护 李翠平 1.大数据分析与挖掘 2.社会网络分析和推荐系统 覃飙 1.大数据查询和分析,深度学习,时间序列分析 2.知识图谱 窦志成 1.大数据分析与挖掘系统和算法 2.基于深度学习的信息检索和自然语言处理 文继荣 1.互联网大数据管理 2.信息检索与数据挖掘 陈跃国 1.金融领域高性能大数据分析技术 2.硬件加速的高性能大数据分析系统 金琴 1.多媒体语义内容分析与理解 2.多模态情感计算 李锡荣 1.多媒体内容分析与理解 2.图像/视频标注、分类与搜索、深度学习 徐君 1.用于互联网搜索的排序学习和语义匹配算法 2.基于深度强化学习的信息检索排序模型、大数据分析系统 更多研究方向 | ||
考试科目 | ①②③申请考核制 陈红、李翠平、窦志成、文继荣、陈跃国、金琴、李锡荣、徐君 1.外语考试科目:英语 覃飙 1.外语考试科目:英语 2.希望考生在数据库和概率论方面的基础好 更多考试科目 | ||
参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
复试科目、复试参考书 |
跨一级学科考生复试笔试加试科目: ④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统)
同等学力考生复试笔试加试科目: ④离散数学⑤计算机软件基础(程序设计、编译原理、操作系统)⑥政治理论 更多复试科目、复试参考书 |
导师信息 | 更多导师信息 | ||
历年分数线 | 中国人民大学大数据科学与工程 专业考博录取分数线也是考博人应该非常关注的又一个重要的数据信息,... 更多分数线信息 | ||
录取比例 | 中国人民大学信息学院大数据科学与工程专业考博录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考博成功,... 更多录取比例信息 | ||
难度系数 | 中国人民大学大数据科学与工程专业考博难度取决于很多因素,比如考博录取分数线、专业排名、学校排名,... 更多难度系数信息 | ||
研究生联系方式 | 对于跨校跨专业的考生来说,考博信息资源还是比较匮乏的,如果能联系到一个中国人民大学信息学院... 更多研究生联系方式信息 |
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