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| 招生年份:2016 | 本院系招生人数: 72 | 软件工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 83500 |
| 研究方向 | 01嵌入式软件与系统、信息检索与数据挖掘 02非结构化数据智能管理，数据挖掘与搜索，海量数据计算 03操作系统、嵌入式系统、计算机网络、地理信息系统（GIS） 04计算机图形学,并行计算,人机交互 05网络操作系统与分布式计算，服务计算与平台软件，医疗信息化 06软件工程方法学、计算机辅助软件工程、软件开发方法 07三维几何建模、CAD、数字样机、模型检索与重用、工程数据分析与处理、工程信息学 08分布式计算，软件工程，Linux操作系统内核 09数据库、大数据处理、数据挖掘 10无障碍计算、智能媒体计算、信息检索与数据挖掘、嵌入式软件与系统 11数据挖掘及应用 12数据库技术，非结构化数据管理，分布式计算，金融信息技术 13普适计算、生理与情感计算、人机交互、非结构化数据管理、商业智能、数据挖掘 14嵌入式系统，操作系统、分布式并行计算、云计算、网络空间安全、智能交通 15空间/时空数据库、移动/普适计算、海量数据挖掘、基于位置服务 16计算机视觉、模式识别、图像信息处理 17新型网络体系架构，可重构网络，软件定义网络SDN，动态网络主动防御技术，网络空间安全 18计算智能，图像理解，数据挖掘，知识服务 19非结构化数据语义理解、知识发现与挖掘、信息可视化 20人工智能、普适计算、大数据挖掘、计算机视觉与模式识别、脑机接口与类脑计算 21数据挖掘与知识管理、智能信息处理、网络化制造、系统集成技术 22计算机图形学与计算机辅助几何设计、视频分析与处理、虚拟制造 23数据库与数据管理、Web搜索与挖掘、Web数据的人机交互 24视觉计算，数据挖掘，计算机图形与可视化 25嵌入式软件、传感网、物联网 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 外国语：英 专业基础课：软件工程 专业课：计算理论基础+Ｘ 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 |
“Ｘ”由四部分（1.人工智能；2.计算机图形学；3.计算机 网络；4.数据库技术）组成，考生在试卷内可以选考其中一部分（由导师指定选考Ｘ部分）。 更多参考书目、参考教材 |
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| 复试科目、复试参考书 |
备注： 考生在报考前先与导师联系。 更多复试科目、复试参考书 |
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| 导师信息 | 01方向导师：陈 纯 02方向导师：庄越挺 03方向导师：郑扣根 04方向导师：周 昆 05方向导师：尹建伟 06方向导师：应 晶 07方向导师：高曙明 08方向导师：李善平 09方向导师：陈 刚 10方向导师：卜佳俊 11方向导师：何钦铭 12方向导师：孙建伶 13方向导师：陈 岭 14方向导师：陈文智 15方向导师：高云君 16方向导师：宋明黎 17方向导师：吴春明 18方向导师：姚 敏 19方向导师：魏宝刚 20方向导师：潘 纲 21方向导师：林兰芬 22方向导师：童若锋 23方向导师：寿黎但 24方向导师：俞益洲 25方向导师：董 玮 更多导师信息 | ||
| 历年分数线 | 浙江大学软件工程 专业考博录取分数线也是考博人应该非常关注的又一个重要的数据信息，... 更多分数线信息 | ||
| 录取比例 | 浙江大学计算机学院软件工程专业考博录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考博成功，... 更多录取比例信息 | ||
| 难度系数 | 浙江大学软件工程专业考博难度取决于很多因素，比如考博录取分数线、专业排名、学校排名，... 更多难度系数信息 | ||
| 研究生联系方式 | 对于跨校跨专业的考生来说，考博信息资源还是比较匮乏的，如果能联系到一个浙江大学计算机学院... 更多研究生联系方式信息 | ||
| 招生年份:2015 | 本院系招生人数: 未公布 | 软件工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 83500 |
| 研究方向 | 嵌入式软件与系统、信息检索与数据挖掘 非结构化数据智能管理，数据挖掘与搜索，海量数据计算 系统软件，软件节能，移动计算 操作系统、嵌入式系统、计算机网络、地理信息系统（GIS） 计算机图形学,并行计算,人机交互 网络操作系统与分布式计算，服务计算与平台软件，医疗信息化 软件工程方法学、计算机辅助软件工程、软件开发方法 三维几何建模、CAD、数字样机、模型检索与重用、工程数据分析与处理、工程信息学 分布式计算，软件工程，Linux操作系统内核 数据库、大数据处理、数据挖掘 无障碍计算、智能媒体计算、信息检索与数据挖掘、嵌入式软件与系统 数据挖掘及应用 数据库技术，非结构化数据管理，分布式计算，金融信息技术 普适计算、生理与情感计算、人机交互、非结构化数据管理、商业智能、数据挖掘 嵌入式系统，操作系统、分布式并行计算、云计算、网络空间安全、智能交通 空间/时空数据库、移动/普适计算、海量数据挖掘、基于位置服务 计算机视觉、模式识别、图像信息处理 新型网络体系架构，可重构网络，软件定义网络SDN，网络安全防御与对抗技术，新型网络试验床技术 计算智能，图像理解，数据挖掘，知识服务 非结构化数据语义理解、知识发现与挖掘、信息可视化 普适计算、社会计算与大数据挖掘系统、智能手机与移动互联网新应用、脑机交互计算与数据平台 数据挖掘与知识管理、智能信息处理、网络化制造、系统集成技术 计算机图形学与计算机辅助几何设计、视频分析与处理、虚拟制造 数据库与数据管理、Web搜索与挖掘、Web数据的人机交互 视觉计算，数据挖掘，计算机图形与可视化 嵌入式软件、传感网、物联网 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 外语：英语 专业基础课：软件工程 专业课：计算理论基础+Ｘ 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
备注： 1、考生在报考前先与导师联系。 2、“Ｘ”由四部分（1.人工智能；2.计算机图形学；3.计算机网络；4.数据库技术）组成，考生在试卷内可以选考其中一部分（由导师指定选考Ｘ部分）。 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2014 | 本院系招生人数: 76 | 软件工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 83500 |
| 研究方向 | 01 嵌入式软件与系统、信息检索与数据挖掘 02 非结构化数据智能管理，数据挖掘与搜索，海量数据计算 03 系统软件，软件节能，移动计算 04 操作系统、嵌入式系统、计算机网络、地理信息系统（GIS） 05 计算机图形学,并行计算,人机交互 06 网络操作系统与分布式计算，服务计算与平台软件，医疗信息化 07 软件工程方法学、计算机辅助软件工程、软件开发方法 08 CAD/PLM、协同设计与仿真、虚拟环境与虚拟样机、三维模型检索与重用、系统集成、工程信息学 09 分布式计算，软件工程，Linux 操作系统内核 10 数据库、大数据处理、数据挖掘 11 无障碍计算、智能媒体计算、信息检索与数据挖掘、嵌入式软件与系统 12 数据挖掘及应用 13 数据库技术，非结构化数据管理，分布式计算，金融信息技术 14 普适计算、生理与情感计算、人机交互、非结构化数据管理、商业智能、数据挖掘 15 嵌入式系统，操作系统、分布式并行计算、云计算、网络空间安全、智能交通 16 空间/时空数据库、移动/普适计算、海量数据挖掘、基于位置服务 17 计算机视觉、模式识别、图像信息处理 18 下一代网络体系架构，可重构网络，软件定义网络 SDN，一体化网络防御与对抗技术 19 计算智能，图像理解，数据挖掘，知识服务 20 非结构化数据语义理解、知识发现与挖掘、信息可视化 21 普适计算、社会计算与大数据挖掘系统、智能手机与移动互联网新应用、脑机交互计算与数据平台 22 数据挖掘与知识管理、智能信息处理、网络化制造、系统集成技术 23 计算机图形学与计算机辅助几何设计、视频分析与处理、虚拟制造 24 数据库与数据管理、Web 搜索与挖掘、Web 数据的人机交互 25 视觉计算，数据挖掘，计算机图形与可视化 26 嵌入式软件、传感网、物联网 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 外国语：英 专业基础课： 软件工程 专业课： 计算理论基础+Ｘ 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
备注： 招收直接攻博、硕博连读80%左右。欢迎工学、理学、信息类研究生跨学科攻读。 考生在报考前先与导师联系。 “Ｘ”由四部分（1.人工智能；2.计算机图形学； 3.计算机网络；4.数据库技术）组成，考生在试 卷内可以选考其中一部分（由导师指定选考Ｘ部 分）。 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2013 | 本院系招生人数: 未公布 | 软件工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 83500 |
| 研究方向 | 嵌入式软件与系统、信息检索与数据挖掘 非结构化数据智能管理，数据挖掘与搜索，海量数据计算 系统软件，软件节能，移动计算 操作系统、嵌入式系统、计算机网络、地理信息系统（GIS） 计算机图形学,并行计算,人机交互 网络操作系统与分布式计算，服务计算与平台软件，医疗信息化 软件工程方法学、计算机辅助软件工程、软件开发方法 CAD/PLM、协同设计与仿真、虚拟环境与虚拟样机、三维模型检索与重用、系统集成、工程信息学 分布式计算，软件工程，Linux 操作系统内核 数据库、海量数据处理 信息无障碍、信息检索与数据挖掘、嵌入式软件与系统 数据挖掘及应用 数据库技术，非结构化数据管理，分布式计算，金融信息技术 非结构化数据管理、商业智能、轨迹数据管理与挖掘、基于无线网络的定位、基于视觉 的跟踪与交互、生理与情感计算、移动增强现实、多点触控交互。 嵌入式系统，操作系统、分布式并行计算、云计算、网络空间安全、智能交通 空间/时空数据库、移动/普适计算、海量数据挖掘、基于位置服务 计算机视觉、模式识别、图像信息处理 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 外国语：英 专业基础课：软件工程 专业课：计算理论基础+Ｘ 注： “Ｘ”由四部分（1.人工智能；2.计算机图形学；3.计算机网络；4.数据库技术）组成，考生在试卷内可以选考其中一部分（由导师指定选考Ｘ部分）。 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
考试：2013年我校继续在部分院系、学科试行博士生招生考试方式改革，具体办法请在报名时关注网上相关信息公告。其余考生考试仍分初试、复试两个阶段。 初试进行外国语（含听力测试，听力占总分的20%，并有单独要求）和一门专业基础课笔试。另一门专业课考试及复试的时间、内容由各招生学院（系）确定。 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2012 | 本院系招生人数: 76 | 软件工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 83500 |
| 研究方向 | 01嵌入式软件与系统、信息检索与数据挖掘 02非结构化数据智能管理，数据挖掘与搜索，海量数据计算 03系统软件，软件节能，移动计算 04操作系统、嵌入式系统、计算机网络、地理信息系统（GIS） 05计算机图形学,并行计算,人机交互 06网络操作系统与分布式计算，服务计算与平台软件，医疗信息化 07软件工程方法学、计算机辅助软件工程、软件开发方法 08CAD/PLM、协同设计与仿真、虚拟环境与虚拟样机、三维模型检索与重用、系统集成、工程信息学 09分布式计算，软件工程，Linux操作系统内核 10数据库、海量数据处理 11信息无障碍、信息检索与数据挖掘、嵌入式软件与系统 12数据挖掘及应用 13数据库技术，非结构化数据管理，分布式计算，金融信息技术 14非结构化数据管理、商业智能、轨迹数据管理与挖掘、基于无线网络的定位、基于视觉的跟踪与交互、生理与情感计算、移动增强现实、多点触控交互。 15嵌入式系统，操作系统、分布式并行计算、云计算、网络空间安全、智能交通 16空间/时空数据库、移动/普适计算、海量数据挖掘、基于位置服务 17计算机视觉、模式识别、图像信息处理 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 1）英 2）软件工程 3）计算理论基础+Ｘ 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
注： 考生在报考前先与导师联系。 “Ｘ”由四部分（1.人工智能；2.计算机图形学；3.计算机网络；4.数据库技术）组成，考生在试卷内可以选考其中一部分（由导师指定选考Ｘ部分）。 更多复试科目、复试参考书 |
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