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| 招生年份:2016 | 本院系招生人数: 40 | 控制科学与工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81100 |
| 研究方向 | 01复杂工业系统的建模、控制与优化；鲁棒控制理论及应用；工厂综合自动化系统；网络化控制系统 02复杂工业系统综合自动化；微小型无人飞行器导航与控制；工程/社会混合系统建模与优化 03过程控制理论及应用；化工过程建模、模拟与优化 04数据驱动的工业过程建模与优化；工程系统故障检测与诊断；工业大数据分析与处理 05控制理论与应用；机器视觉与数据处理 06工业过程建模、控制与故障诊断；冶金过程节能减排先进控制与优化；工业过程优化监控软件系统的设计与开发 07压缩感知与信息处理、目标定位与追踪、传感器网络与物联网协议、移动计算与应用。 08复杂工程系统的建模、控制与优化；流程工业的绿色化、自动化及装备；科学仪器、在线分析仪与嵌入式系统；移动互联网软件工程 09燃料电池系统建模、集成与控制；非线性控制；计算机视觉 10先进控制与性能评估；统计故障检测与诊断； 数据挖掘与机器学习 11控制系统安全、传感器网络、网络控制与优化、网络科学 12分布式发电、新能源系统、自适应控制 13智能电网；动作捕捉；信号处理；控制理论 14数据处理与建模；统计过程监测、故障诊断与质量预测；面向糖尿病人的人工胰脏控制系统与血糖监控研究 15数据挖掘与机器学习；工业过程数据建模与分析；化学计量学及其应用 16计算最优控制；飞行动力学与控制；流动控制与优化 17网络化感知与控制；网络化系统安全；信息-物理融合系统；鲁棒控制理论与应用 18鲁棒控制、混杂系统、网络化控制系统 19物联网，无线可充电网络，社会感知分析 20面向集成电路制造行业的智能工厂技术；多尺度系统建模、控制及优化；分布式能源系统的控制与优化；过程监测与故障诊断 21模型预测控制；迭代学习控制；过程系统辨识；面向节能降耗的先进控制；间歇过程的建模与控制 22网络控制；智能电网控制；分布式估计与控制 23复杂系统的故障检测与诊断、故障恢复控制策略；基于数据驱动技术的复杂工业系统建模、控制和优化方法；石化过程和电力系统的自动化应用技术 24生物计算及应用；智能优化算法及应用；复杂系统建模、控制与优化 25生物传感器及检测仪器；神经信息学 26精准医疗检测技术及仪器；微流控芯片系统；生物传感技术及应用；原子发射光谱技术及应用 27现场总线、网络控制系统；工业控制系统功能安全建模分析与认证；工业控制系统网络安全 28分析技术与仪器；移动检测技术与系统；物联网技术与系统；微波技术与系统；诊断医学技术与系统 29分析仪器；生物传感器；微流控芯片技术；光谱分析技术与应用 30多相流检测技术；自动化仪表；嵌入式系统 31复杂系统建模优化与控制；计算机模拟设计与优化控制；数学建模与动态优化；节能石化冶金机械等过程建模与优化控制；辨识诊断与最优控制 32生物传感器及检测仪器；嵌入式系统 33智能制造的知识自动化；数据挖掘；系统建模与仿真；智能工厂协同控制 34复杂系统的建模与优化；过程系统工程；大规模优化计算；并行计算；分子模拟；混合整数规划；软测量方法研究 35混杂系统及非线性系统最优控制；随机系统控制；新能源汽车优化控制；生产过程优化控制及智能交通等 36机器人技术 37工业大数据分析；故障诊断与预测；可靠性分析 38仿人机器人规划与控制，多智能体系统与网络化控制 40复杂化工能源系统的精细建模和智能决策；大规模系统动态优化和流程重构优化；复杂约束下高速运动体轨迹优化 41机器视觉；人工智能；模式识别；机器人技术；信息融合；大数据与深度学习理论 42系统辨识；间歇式适应预测控制技术；基于动态流程数据辨识的流程优化 43检测技术与自动化装置 44检测技术与自动化装置 45光谱分析；大数据技术与应用；在线分析仪开发与工业应用；过程建模与实时优化 46环境监测及预警；无损检测技术；光谱分析 47检测技术与自动化装置 48复杂工业过程的建模、控制与优化 （合作教授：陈曦，赵春晖） 49网络优化与资源分配；智能电网 （合作教授：孙优贤，陈积明） 50控制系统安全、智能电网 （合作教授：孙优贤，程鹏） 51智能电网、网络科学 （合作教授：孙优贤，杨再跃） 52非线性控制；自适应控制 （合作教授：苏宏业，陈剑） 53网络科学、网络优化与控制 （合作教授：孙优贤，贺诗波） 54模式识别与机器视觉；工业机器人控制；体内微型装置定位跟踪与主动控制；生物医学仪器 （合作教授：宋执环） 55导航理论与运动控制；复杂工业系统综合自动化；复杂网络信息融合与挖掘；新能源控制技术 （合作教授：苏宏业） 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 01方向： 外国语：英 德 任选 专业基础课：线性系统理论 专业课（选一）：系统辨识与滤波；过程检测技术；运筹学(甲）；人工智能原理 02-55方向： 外国语：英 专业基础课：线性系统理论 专业课（选一）：系统辨识与滤波；过程检测技术；运筹学(甲）；人工智能原理 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
备注： 统考招生方式实行“申请-考核制”，具体方案详见控制学院中文网通知。允许交叉学科考生基础课改考理工专业的考试科目。 37/42/47方向：不允许专业基础课改考其他专业的考试科目。 38/39/40/41、43-46、48-55方向：允许交叉学科考生基础课改考理工专业的考试科目。 更多复试科目、复试参考书 |
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| 导师信息 | 更多导师信息 | ||
| 历年分数线 | 浙江大学控制科学与工程 专业考博录取分数线也是考博人应该非常关注的又一个重要的数据信息，... 更多分数线信息 | ||
| 录取比例 | 浙江大学控 制 系控制科学与工程专业考博录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考博成功，... 更多录取比例信息 | ||
| 难度系数 | 浙江大学控制科学与工程专业考博难度取决于很多因素，比如考博录取分数线、专业排名、学校排名，... 更多难度系数信息 | ||
| 研究生联系方式 | 对于跨校跨专业的考生来说，考博信息资源还是比较匮乏的，如果能联系到一个浙江大学控 制 系... 更多研究生联系方式信息 | ||
| 招生年份:2015 | 本院系招生人数: 未公布 | 控制科学与工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81100 |
| 研究方向 | 01复杂工业系统的建模、控制与优化；鲁棒控制理论及应用；工厂综合自动化系统；网络化控制系统 02复杂工业系统综合自动化；微小型无人飞行器导航与控制；工程/社会混合系统建模与优化 03过程控制理论及应用；化工过程建模、模拟与优化 04数据驱动的过程监测与故障诊断；过程控制理论及应用；基于图像与光谱分析的过程变量检测技术 05仿人机器人；网络化控制 06控制理论与应用；工业自动化技术、机器视觉 07工业过程建模、控制与故障诊断；冶金过程节能减排先进控制与优化；工业过程优化监控软件系统的设计与开发 08光谱分析方法；基于谱信号的特征提取与定性定量分析；基于数据的统计学习方法；在线分析仪的开发及其工业应用 09压缩感知与协同信息处理、被动式目标定位与追踪、移动计算与物联网应用、无线传感网通信协议 10杂系统及非线性系统最优控制；随机控制；新能源汽车优化控制；生产过程优化控制及智能交通等 11复杂工程系统的建模、控制与优化；流程工业的绿色化、自动化及装备；微尺度过程系统优化控制与智能集成；科学仪器、在线分析仪与嵌入式系统；移动互联网软件工程 12控制系统安全、传感器网络、网络控制与优化 13过程控制理论与应用；控制系统性能评估；故障检测与诊断 14机器视觉；人工智能；模式识别；信息融合 15智能电网；动作捕捉；信号处理；控制理论 16自适应控制理论；分布式新能源发电；机电一体化；微纳自动化技术 17数据处理与建模；统计过程监测、故障诊断与质量预测；面向糖尿病人的人工胰脏控制系统与血糖监控研究 18控制系统可靠性理论、复杂系统性能退化分析与监测技术、工程系统故障诊断与预测技术、工程系统可靠性分析与设计技术 19机器人技术 20燃料电池系统建模、集成与控制；非线性控制；计算机视觉 21数据建模与数据分析；过程监测与故障诊断；软测量建模与应用；数据挖掘与机器学习；化学计量学及其应用 22网络化感知与控制；网络化系统安全；信息-物理融合系统；鲁棒控制理论与应用 23分布参数系统控制；最优化与最优控制；信息物理安全 24检测技术与自动化装置 25检测技术与自动化装置 26光谱检测技术；无损检测技术；水质监测及预警 27生物传感器及检测仪器；神经信息学 28生物医学仪器；微流控芯片系统；生物传感技术及应用；原子发射光谱技术及应用 29分析技术与仪器；移动检测技术与系统；物联网技术与系统；微波技术与系统；诊断医学技术与系统 30现场总线、网络控制系统；工业控制系统功能安全建模分析与认证；工业控制系统网络安全 31生物传感器及检测仪器；光谱分析技术与应用 32多相流检测技术；自动化仪表；嵌入式系统 33生物传感器；医学仪器；嵌入式系统 34检测技术与自动化装置 35智慧企业综合自动化；复杂系统建模、仿真与优化 36生物计算及应用；仿生智能优化算法及应用 37复杂系统建模、控制与优化 38复杂化工能源系统的精细建模和智能决策 39大规模系统动态优化和流程重构优化 40运动体轨迹优化 41复杂系统的故障检测与诊断、故障恢复控制策略；基于数据驱动技术的复杂工业系统建模、控制和优化方法；石油化工过程和能源系统的自动化应用技术 42复杂工业过程建模优化与控制；计算机模拟设计与优化控制；数学建模与动态优化；节能石化冶金机械等过程建模与优化控制；辨识诊断与最优控制 43复杂工业过程的建模、控制与优化；过程系统工程；大规模优化计算；混合整数规划；软测量方法研究 系统辨识 44模型预测控制；迭代学习控制；过程系统辨识；面向节能降耗的先进控制；间歇过程的建模与控制 45网络控制；智能电网控制；分布式估计与控制 46网络优化与资源分配；智能电网 （合作教授：孙优贤，陈积明） 47网络安全；可充电传感器网络 （合作教授：孙优贤，陈积明） 48网络优化；智能电网 （合作教授：孙优贤，陈积明） 49非线性控制；自适应控制 （合作教授：苏宏业，陈剑） 50机器人定位导航；模式识别与机器视觉 （合作教授：宋执环） 51复杂系统建模、控制与优化；导航定位技术与应用；控制理论与应用；实时嵌入式系统 （合作教授：苏宏业） 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 01方向 外语：英语、德语任选其一 专业基础课： 线性系统理论 专业课： 以下任选其一： 系统辨识与滤波； 过程检测技术； 运筹学(甲）； 人工智能原理； 02-34、36-51方向 外语：英语 专业基础课： 线性系统理论 专业课： 以下任选其一： 系统辨识与滤波； 过程检测技术； 运筹学(甲）； 人工智能原理 35方向 外语：英语、日语任选其一 专业基础课： 线性系统理论 专业课： 以下任选其一： 系统辨识与滤波； 过程检测技术； 运筹学(甲）； 人工智能原理 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
备注： 1、控制科学与工程为一级学科国家重点学科，下设五个二级学科：控制理论与控制工程，检测技术与自动化装置，系统工程，模式识别与智能系统，导航、制导与控制。 2、欢迎数学、计算机、网络安全、化工、电气、机械、能源、信电、光电、高分子、化学、生化、生仪、生医等相关专业学生报考。 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2014 | 本院系招生人数: 39 | 控制科学与工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81100 |
| 研究方向 | 01 复杂工业系统的建模、控制与优化；鲁棒控制理论及应用；工厂综合自动化系统；网络化控制系统 02 系统优化与机器人技术 03 复杂工业系统综合自动化；微小型无人飞行器导航与控制；工程/社会混合系统建模与优化 04 过程控制理论及应用；化工过程建模、模拟与优化 05 数据驱动的过程监测与故障诊断；过程控制理论及应用；基于图像与光谱分析的过程变量检测技术 06 仿人机器人；网络化控制 07 控制理论与应用；工业自动化技术 08 工业过程建模、控制与故障诊断；冶金过程节能减排先进控制与优化；工业过程优化监控软件系统的设计与开发 09 光谱分析方法；基于谱信号的特征提取与定性定量分析；基于数据的统计学习方法；在线分析仪的开发及其工业应用 10 压缩感知与稀疏信号处理、群智感知与移动计算、多传感器信息融合、无线传感器网络协议、智能能源的绿色计算与优化设计 11 混杂系统及非线性系统最优控制；随机控制；新能源汽车优化控制；生产过程优化控制及智能交通等 12 复杂工程系统的建模、控制与优化；流程工业的绿色化、自动化及装备；微化工系统优化控制与智能集成；科学仪器与在线分析仪 13 系统安全、传感器网络、网络控制与优化 14 过程控制理论与应用；控制系统性能评估；故障检测与诊断 15 机器视觉；人工智能；模式识别；信息融合 16 智能电网；动作捕捉；信号处理；控制理论 17 自适应控制理论；微纳自动化技术；分布式新能源发电；非线性系统 18 数据处理与建模；统计过程监测、故障诊断与质量预测；面向糖尿病人的人工胰脏控制系统与血糖监控研究 19 控制系统可靠性理论、复杂系统性能退化分析与监测技术、工程系统故障诊断与预测技术、工程系统可靠性分析与设计技术 20 检测技术与自动化装置 21 检测技术与自动化装置 22 光谱检测；无损检测；信息监测及预警 23 生物传感器及检测仪器；神经信息学 24 生物医学仪器；微流控芯片系统；生物传感技术及应用；原子发射光谱技术及应用 25 分析技术与仪器；移动检测技术与系统；物联网技术与系统；微波技术与系统；诊断医学技术与系统 26 现场总线、网络控制系统；工业控制系统功能安全建模分析与认证；工业控制系统网络安全 27 智慧企业综合自动化；复杂系统建模、仿真与优化 28 核电、化工、能源等复杂工业系统和装备的建模、控制与优化；大规模系统动态 优化；流程重构与切换优化；高速运动体轨迹优化 29 复杂系统的故障检测与诊断、故障恢复控制策略；基于数据驱动技术的复杂工业系统建模、控制和优化方法；石油化工过程和能源系统的自动化应用技术 30 复杂工业过程建模优化与控制；计算机模拟设计与优化控制；数学建模与动态优化；节能石化冶金机械等过程建模与优化控制；辨识诊断与最优控制 31 复杂工业过程的建模、控制与优化；过程系统工程；大规模优化计算；混合整数规划；软测量方法研究 32 系统辨识 33 模型预测控制；迭代学习控制；过程系统辨识；面向节能降耗的先进控制；间歇过程的建模与控制 34 生物计算及应用；智能仿生优化算法及应用；复杂系统建模、控制与优化 35 机器人技术 36 燃料电池系统建模、集成与控制；非线性控制；计算机视觉 37 生物传感器及检测仪器；光谱分析技术与应用 38 数据驱动的过程监测与故障诊断；软测量建模与应用；数据挖掘与数据分析；模式识别与机器学习；化学计量学及其应用 39 网络化感知与控制；网络化系统安全；信息-物理融合系统；鲁棒控制理论与应用 40 网络控制；智能电网控制；分布式估计与控制 41 间歇过程建模；过程控制；过程监测与质量预测；过程优化以及新的过程检测理论与技术（合作教授：陈曦） 42 高性能数值优化算法、混合整数动态系统优化、复杂能源与化工系统的动态模拟与优化(合作教授：邵之江) 43 网络优化与资源分配；智能电网（合作教授：孙优贤，陈积明） 44 网络安全；可充电传感器网络（合作教授：孙优贤，陈积明） 45 多源信息融合，复杂系统控制与优化 46 网络优化；智能电网 （合作教授：孙优贤，陈积明） 47 机器人定位导航；模式识别与机器视觉 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 外国语： 01方向：英德任选 02、27：英日任选 03-26方向：英 28-47方向：英 专业基础课： 线性系统理论 专业课： 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
备注： 预计录取免试直博生与硕博连读生占总招生人数的80%左右。具体将视生源情况调整。 控制科学与工程为一级学科国家重点学科，下设五个二级学科：控制理论与控制工程，检测技术与自动化装置，系统工程，模式识别与智能系统，导航、制导与控制。 欢迎数学、计算机、化工、电气、机械、能源、信电、光电、高分子、生化、生仪、生医等相关专业学生报考。 经报考导师同意，可选考原专业初试科目。 请查阅控制科学与工程学系网页相关导师信息（http://cse.zju.edu.cn）。 专业课可在以下四门中任选其一： 系统辨识与滤波； 过程检测技术； 运筹学(甲）； 人工智能原理 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2013 | 本院系招生人数: 39 | 控制科学与工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81100 |
| 研究方向 | 01复杂工业系统的建模、控制与优化；鲁棒控制理论及应用；工厂综合自动化系统；网络化控制系统 02系统优化与机器人技术 03复杂工业系统综合自动化；微小型无人飞行器导航与控制；工程/社会混合系统建模与优化 04过程控制理论及应用；化工过程建模、模拟与优化 05数据驱动的过程监测与故障诊断；过程控制理论及应用；基于图像与光谱分析的过程变量检测技术 06仿人机器人；网络化控制 07控制理论与应用；工业自动化技术 08工业过程建模、控制与故障诊断；复杂工业系统软测量技术及实现；冶金过程节能减排先进控制与优化；工业过程优化监控软件系统的设计与开发；供应链协调优化控制 09光谱分析方法；基于谱信号的特征提取与定性定量分析；基于数据的统计学习方法；在线分析仪的开发及其工业应用 10传感器网络、无线阵列与信息融合、压缩感知、实时调度与优化 11混杂系统及非线性系统最优控制；随机控制；新能源汽车的优化控制；生产过程的优化控制；智能交通等 12流程工业的绿色化、自动化及装备；微化工过程控制；科学仪器与在线分析仪 13系统安全、传感器网络、网络控制与优化 14量子控制；智能系统 15燃料电池系统；控制系统性能评估；故障检测与诊断 16机器视觉；人工智能；模式识别；信息融合 17智能电网；动作捕捉；信号处理；控制理论 18自适应控制理论；微纳自动化技术；非线性系统 19基于多元统计分析的数据处理与建模；面向化工过程的在线监测、故障诊断与质量预测；面向糖尿病人工胰脏中的血糖监控方法研究 20控制系统可靠性理论、复杂系统性能退化分析与监测技术、工程系统故障诊断与预测技术、工程系统可靠性分析与设计技术 21检测技术与自动化装置 22检测技术与自动化装置；信息监测预警 23生物传感器及检测仪器；神经信息学 24生物医学仪器与技术；生物传感技术及应用 25分析技术与仪器；移动检测技术与系统；物联网技术与系统；微波技术与系统；诊断医学技术与系统 26现场总线、网络控制系统；工业控制系统功能安全建模分析与认证；工业控制系统网络安全 27智慧企业综合自动化；复杂系统建模、仿真与优化 28复杂工业系统和装备的建模、控制与优化；大规模系统动态优化；流程重构与切换优化 29复杂系统的故障检测与诊断、故障恢复控制 策略；基于数据驱动技术的复杂工业系统建模、控制和优化方法；石油化工过程和能源系统的自动化应用技术 30复杂工业过程建模优化与控制；计算机模拟 设计与优化控制；数学建模与动态优化；化工过程建模与优化控制；辨识诊断与最优控制 40复杂工业过程的建模、控制与优化；过程系统工程；大规模优化计算；混合整数规划；软测量方法研究 41系统辨识 42复杂工业过程的建模与控制：（1）模型预测 控制；（2）迭代学习控制；（3）过程系统辨识；（4）火电机组先进控制；（5）空分装置先进控制 43网络控制；智能电网控制；分布式估计与控制 44间歇过程建模；过程控制；过程监测与质量预测；过程优化以及新的过程检测理论与技术45复杂能源与化工系统的动态模拟与优化 46网络优化与资源分配、智能电网 47网络安全、可充电传感器网络 48复杂系统的建模、估计、预测、控制、优化及自动化 49多智能体 iSpace 系统、网络化控制系统、智能电网 50复杂系统控制和优化运行理论、技术及应用；多源信息融合理论及应用 51机器人定位导航，模式识别与机器视觉 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 01方向外国语：英德任选 02方向外国语：英日任选 03--51方向外国语：英 专业课:线性控制系统理论 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
考试：2013年我校继续在部分院系、学科试行博士生招生考试方式改革，具体办法请在报名时关注网上相关信息公告。其余考生考试仍分初试、复试两个阶段。 初试进行外国语（含听力测试，听力占总分的20%，并有单独要求）和一门专业基础课笔试。另一门专业课考试及复试的时间、内容由各招生学院（系）确定。 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2012 | 本院系招生人数: 35 | 控制科学与工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81100 |
| 研究方向 | 1复杂工业系统的建模、控制与优化/鲁棒控制理论及应用/工厂综合自动化系统/网络化控制系统 2系统优化与机器人技术 3复杂工业系统综合自动化/微小型无人飞行器导航与控制 4过程控制理论及应用/化工过程建模、模拟与优化 5复杂工程系统状态监测与故障诊断 6数据驱动的过程控制理论及应用 7复杂过程参数检测技术及信号处理技术/新型自动化仪表/远程监控技术 8检测技术与自动化装置 9检测技术/计算机控制/信息监测预警 10复杂系统的建模、仿真与优化 11数据挖掘与信息可视化 12生物计算及应用；复杂工业过程建模与控制；智能优化与调度 13复杂系统优化控制与故障诊断 14工业过程故障控制策略 15仿人机器人/网络化控制 16控制理论与应用/工业自动化技术 17大规模系统动态优化；流程重构和优化运行；变工况非线性系统切换控制；先进核电、聚烯烃、大型空分等复杂工业系统和装备的建模、控制与优化 18光谱检测技术与分析仪器，谱信号处理技术，基于数据的统计学习方法 19生物传感器及检测仪器/神经信息学 20流程工业的绿色化、自动化及装备；微化工过程控制；科学仪器与在线分析仪 21过程分析与控制/质谱技术与仪器/微波技术与仪器/纳米免疫技术与仪器 22生命科学仪器；集成流路芯片生物检测技术 23复杂工业过程建模优化与控制/计算机模拟设计与优化控制/数学建模与动态优化/化工过程建模与优化控制/辨识诊断与最优控制 24移动目标检测与追踪、压缩感知与协同信息及信号处理、无线虚拟阵列与组网技术、实时网络建模与优化 25无线传感器网络、网络控制与优化、工业网络与实时通信 26过程系统工程、结构化建模与系统仿真计算方法、大规模优化方法、动态过程质量控制与优化、并行计算、智能计算等 27现场总线、网络控制系统 工业控制系统功能安全建模分析与认证 工业控制系统网络安全 28复杂系统建模、控制与故障诊断，高炉炼铁过程建模、控制与优化，中央空调系统建模与节能控制，供应链协调控制 29最优控制、混杂系统、非线性系统控制、随机控制、生产调度等;新能源汽车的优化控制、化工及钢铁过程的优化控制、调度、智能交通等 30先进控制理论与应用/过程建模/海地管道泄漏检测与诊断/故障检测与诊断/控制系统性能评估 31量子控制/智能算法/机器人 32控制理论，统计信号处理 33机器视觉、人工智能、模式识别、信息融合 34自动控制、信号处理和通讯技术 35线性和非线性系统辨识；基于模型智能的新一代自适应预测控制；石化、（煤）化工、电力、钢铁等大型工业装置的控制优化和节能减排；经济系统的调控和优化。 36网络优化与资源分配 37传感器网络，网络优化、博弈论 38复杂系统的建模、估计、预测、控制、优化及自动化 39多智能体iSpace系统、网络化控制系统、智能电网（合作教授：孙优贤，章辉） 40间歇过程的动态建模、控制与优化（合作教授：陈曦） 41复杂化工和能源系统的动态模拟与优化(合作教授：邵之江) 42复杂系统控制和优化运行理论、技术及应用 多源信息融合理论及应用 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 方向：01 1）英德任选 2）线性控制系统理论 3）以下选一： 系统辨识与滤波 运筹学（甲） 方向：02 1）英日任选 2）线性控制系统理论 3）以下选一： 人工智能原理 系统辨识与滤波 运筹学（甲） 过程检测技术 方向：03、24、25、36-40 1）英 2）线性控制系统理论 3）以下选一： 系统辨识与滤波 运筹学（甲） 方向：04、05、06、12、15、16、22、23、28 1）英 2）线性控制系统理论 3）以下选一： 人工智能原理 系统辨识与滤波 运筹学（甲） 过程检测技术 方向：07 1）英 2）线性控制系统理论 3）以下选一： 人工智能原理 过程检测技术 方向：08、09、18-21 1）英 2）线性控制系统理论 3）过程检测技术 方向:10-11、31 1）英 2）线性控制系统理论 3）以下选一： 人工智能原理 系统辨识与滤波 方向：13、14、17、26、32、41 1）英 2）线性控制系统理论 3）运筹学（甲） 方向：27、33 1）英 2）线性控制系统理论 3）人工智能原理 方向：29、34、35、42 1）英 2）线性控制系统理论 3）系统辨识与滤波 方向：30 1）英 2）线性控制系统理论 3）系统辨识与滤波 运筹学（甲） 过程检测技术 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
注： 控制科学与工程为一级学科国家重点学科，下设五个二级学科：控制理论与控制工程，检测技术与自动化装置，系统工程，模式识别与智能系统，导航、制导与控制。 欢迎其他相关专业硕士生报考，经报考导师同意，可选考原专业一组考试科目。 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2011 | 本院系招生人数: 35 | 控制科学与工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81100 |
| 研究方向 | 复杂工业系统的建模、控制与优化，鲁棒控制理论及应用、工厂综合自动化系统、无线传感器网络 系统优化与机器人技术 复杂工业系统综合自动化，微小型无人飞行器导航与控制 过程控制理论及应用 化工过程建模、模拟与优化 复杂工程系统状态监测与故障诊断，控制系统性能评估 智能检测技术，自动化仪表，先进传感技术 检测技术与自动化装置 先进检测技术，计算机综合自动化 复杂系统的建模、仿真与优化 数据挖掘与信息可视化 生物计算与智能系统 工业过程智能控制与优化 仿人机器人 复杂系统优化控制与故障诊断 工业过程故障控制策略 控制理论与应用 复杂工业系统和装备的建模、控制与优化；大规模系统动态优化 光谱检测分析技术与信息智能处理方法 检测技术、神经仿生信息处理 复杂工程系统的建模、控制与优化 流程工业的绿色化、自动化及装备 质谱技术与仪器，物联网技术与仪器/分析化学 生命科学仪器 复杂工业过程建模优化与控制，化工过程建模优化与控制，计算机仿真优化与控制 传感器网络及其协同信息与信号处理、工业通信网络、物理信息系统 工业安全标准研究与安全自动化技术应用 传感器网络、网络优化与控制系统 复杂系统控制理论、技术及应用 信息融合 传感器网络，网络优化、博弈论 无线Ad hoc与传感器网络 无线资源与移动管理 最优控制与滤波 复杂大规模系统的动态模拟与优化 网络化控制系统、多智能体系统 复杂系统的建模、估计、预测、控制、优化及自动化 间歇过程的动态建模、控制与优化 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 英 线性控制系统理论 以下选一 人工智能原理 系统辨识与滤波 运筹学（甲） 过程检测技术 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 | ||
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