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最后更新时间:2019-07-25
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北京大学计算机图形学考博复习宝典包括2部分:
1、北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业计算机图形学考博内部重点讲义:北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业计算机图形学考博的重点基本上都来源于北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业的硕士研究生阶段的教学,北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业计算机图形学考博复习内部重点讲义主要就来源于硕士研究生的授课讲义,然后北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业的在读博士生根据考博要求和考博真题的范围加以编辑和整理,对考博的重点和范围加以完善,以便报北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业博士的考生能一目了然的掌握各章节考试范围、总结各个考点的常见考查题型、提示各章节复习重难点,更好的去总结北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业计算机图形学的考博复习方法和复习思路,制定适合自己的复习时间和复习计划。北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业计算机图形学考博复习内部重点讲义由北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业的在读博士生参与编写,在编写的过程中由北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业的在读博士找导师进行考博重点范围的咨询与指导,再结合近3-5年的考博真题、考博大纲进行编写。北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业计算机图形学考博复习内部重点讲义内容详细,全面涵盖深圳大学西方经济学专业考博的重点难点考点,知识体系清晰,涵盖北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业计算机图形学考博的重点考点。价格:330元
2、北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业计算机图形学考博必做习题汇编:在考博的复习过程中,知识点复习的再好,最终的考试还是要做题的。每个考博人都是历经各种考试的过来人了,都非常明白一个道理:只要是考试,不经过做题是很难考出好成绩的,考博当然也一样。专业课基础知识复习固然重要,但是如果只注重北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业计算机图形学基础知识的复习,而不去通过做题去巩固复习成果,不通过做题去测试自己的复习效果,这样最后进了考博的考场是很难获得高分的,甚至可以说只复习考博大纲要求的知识点而不做习题根本不可能考博成绩得高分,每年都有考生基础知识复习的很好,进考场之前信心满满的,最后的成绩却不甚理想。北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业计算机图形学考博必做习题汇编中的习题来源很多,最主要的来源是北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业本身就有很多复习题、题库,这些复习题、题库都是由北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业的计算机图形学所涉及到的科目的学科带头人编写的,而学科带头人自然就是北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业学术最权威的,也就是最核心的导师,最核心的命题人。北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业计算机图形学考博必做习题汇编的来源还有研究生阶段的复习题、期末复习题、研究生上课的重点习题等等。北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业计算机图形学考博真题的原型基本都来源于这份北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业计算机图形学考博必做习题汇编。大家可以通过北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业计算机图形学考博复习导师题库来加深对计算机图形学知识点的巩固、加深对知识点的理解和记忆,形成正确的答题思路和技巧,同时在做题的过程中,从不同的角度来完善对概念和规律的理解和内化。北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业计算机图形学考博必做习题汇编每年大约更新调整10%的题目,旧版本在很多大学校内的考试书店里可能会有出售,如果您有北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业计算机图形学考博必做习题汇编最近一两年的版本,在资金充裕的情况下最好购买最新版本。价格:360元。
友情提醒:北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业计算机图形学考博复习宝典为北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业最新的考博资料,并且每个月都会进行更新和维护,随时增加考博重点考点, 已购买过的考生我们将免费邮寄更新的部分,直至考博结束。很多考生反应最近发现很多人在校园贴小广告或者网上发帖进行倒卖往年的复印版的北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业计算机图形学考博复习宝典,在非正规渠道购买资料的,我们不负责更新以及售后。
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招生年份:2020 | 本院系招生人数: 159 | 计算机科学与技术(智能科学与技术)专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 081220 |
研究方向 | 081220 计算机科学与技术(智能科 学与技术) 01. 计算智能与机器学习 全日制 02. 多媒体与智能信息处理 全日制 03. 数据挖掘与知识发现 全日制 04. 计算机视觉与图像处理 全日制 05. 机器学习与模式识别 全日制 06. 计算机图形学,虚拟现实与人机交 互 全日制 07. 可视化与可视分析 全日制 08. 听感知机理与计算模型 全日制 09. 语音语言信息处理 全日制 10. 环境感知与智能机器人 全日制 11. 智能交通系统ITS 全日制 12. 机器感知与智能 全日制 13. 机器人 全日制 更多研究方向 | ||
考试科目 | 申请考核制 更多考试科目 | ||
参考书目、参考教材 |
备注:院系招收全日制159人;拟接收推免人数143人 。招收15名科研经费博士
05方向招收科研经费博士 更多参考书目、参考教材 |
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复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 |
导师信息 | 更多导师信息 | ||
历年分数线 | 北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术) 专业考博录取分数线也是考博人应该非常关注的又一个重要的数据信息,... 更多分数线信息 | ||
录取比例 | 北京大学信息科学技术学院计算机科学与技术(智能科学与技术)专业考博录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考博成功,... 更多录取比例信息 | ||
难度系数 | 北京大学计算机科学与技术(智能科学与技术)专业考博难度取决于很多因素,比如考博录取分数线、专业排名、学校排名,... 更多难度系数信息 | ||
研究生联系方式 | 对于跨校跨专业的考生来说,考博信息资源还是比较匮乏的,如果能联系到一个北京大学信息科学技术学院... 更多研究生联系方式信息 |
招生年份:2016 | 本院系招生人数: 124 | 计算机科学与技术(智能科学与技术)专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81220 |
研究方向 | 01.三维视觉信息处理 02.智能机器人 03.模式识别 04.计算机视觉 05.图象处理 06.计算机图形学 07.可视化与可视分析 08.智能人机交互 09.虚拟现实 10.计算智能 11.机器学习与知识发现 12.多媒体与智能信息处理 13.数据挖掘与知识发现 14.智能交通系统 15.复杂网络建模与智能分析 16.机器感知与机器学习 17.语音识别与自然语言处理 18.机器感知与智能 19.机器感知的生理心理基础 20.机器智能应用 21.智能仿人机器人 更多研究方向 | ||
考试科目 | ①1006硕博连读/推荐直博/申请考核 ②2001硕博连读/推荐直博/申请考核 ③3001硕博连读/推荐直博/申请考核 更多考试科目 | ||
参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 |
招生年份:2015 | 本院系招生人数: 118 | 计算机科学与技术(智能科学与技术)专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81220 |
研究方向 | 01. 三维视觉信息处理 02. 智能机器人 03. 模式识别 04. 计算机视觉 05. 图象处理 06. 计算机图形学 07. 可视化与可视分析 08. 智能人机交互 09. 虚拟现实 10. 计算智能 11. 机器学习与知识发现 12. 多媒体与智能信息处理 13. 数据挖掘与知识发现 14. 智能交通系统 15. 复杂网络建模与智能分析 16. 机器感知与机器学习 17. 语音识别与自然语言处理 18. 机器感知与智能 19. 机器感知的生理心理基础 20. 机器智能应用 更多研究方向 | ||
考试科目 | 更多考试科目 | ||
参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
复试科目、复试参考书 |
系所说明: 其中推荐直博生和本校硕博连读生占85~95%,其余采取“申请-考核制”方式招生。详见本院招生简章。 更多复试科目、复试参考书 |
招生年份:2014 | 本院系招生人数: 未公布 | 计算机科学与技术(智能科学与技术)专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81220 |
研究方向 | 1 . 三维视觉信息处理 2 . 智能机器人 3 . 模式识别 4 . 计算机视觉 5 . 图象处理 6 . 计算机图形学 7 . 可视化与可视分析 8 . 智能人机交互 9 . 虚拟现实 10. 计算智能 11. 机器学习与知识发现 12. 多媒体与智能信息处理 13. 数据挖掘与知识发现 14. 智能交通系统 15. 复杂网络建模与智能分析 16. 机器感知与机器学习 17. 语音识别与自然语言处理 18. 机器感知与智能 19. 机器感知的生理心理基础 20. 机器智能应用 更多研究方向 | ||
考试科目 | 更多考试科目 | ||
参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
复试科目、复试参考书 | 其中推荐直博生和本校硕博连读生占85~95%,其余采取“申请-考核制”方式招生。详见本院招生简章。 更多复试科目、复试参考书 |
招生年份:2013 | 本院系招生人数: 120 | 计算机科学与技术(智能科学与技术)专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81220 |
研究方向 | 1 . 三维视觉信息处理 2 . 智能机器人 3 . 模式识别 4 . 计算机视觉 5 . 图象处理 6 . 计算机图形学 7 . 可视化与可视分析 8 . 智能人机交互 9 . 虚拟现实 10. 计算智能 11. 机器学习与知识发现 12. 多媒体与智能信息处理 13. 数据挖掘与知识发现 14. 智能交通系统 15. 复杂网络建模与智能分析 16. 机器感知与机器学习 17. 语音识别与自然语言处理 18. 机器感知与智能 19. 机器感知的生理心理基础 20. 机器智能应用 更多研究方向 | ||
考试科目 | 更多考试科目 | ||
参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
复试科目、复试参考书 |
复试 (1)根据素质审核与初试结果,择优确定复试候选人。 (2)复试由招生院系安排,时间一般在4月上、中旬。复试采取笔试、口试或两者相兼的方式进行差额复试,对学生的学科背景、专业素质、操作技能、外语口语水平、思维能力、创新能力等进行考察。申请人应向复试组作报告,内容包括个人科研经历和成果介绍、对拟从事研究的领域的了解和看法、本人拟进行的研究工作设想及理由等。 (3)对于经过初试和复试仍不能确定是否录取的考生,我校将进一步组织复试。 (4)参加复试的考生需缴纳复试费,复试费标准待确定后通知。 备注:其中直博生和本校硕博连读生占85-95%;采取“申请-考核制”方式招生。详见本院招生简章。 更多复试科目、复试参考书 |
招生年份:2012 | 本院系招生人数: 110 | 计算机科学与技术(智能科学与技术)专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81220 |
研究方向 | 1 . 三维视觉信息处理 2 . 智能机器人 3 . 模式识别 4 . 计算机视觉 5 . 图象处理 6 . 计算机图形学 7 . 可视化与可视分析 8 . 智能人机交互 9 . 虚拟现实 10. 计算智能 11. 机器学习与知识发现 12. 多媒体与智能信息处理 13. 数据挖掘与知识发现 14. 智能交通系统 15. 复杂网络建模与智能分析 16. 机器感知与机器学习 17. 语音识别与自然语言处理 18. 机器感知与智能 19. 机器感知的生理心理基础 20. 机器智能应用 更多研究方向 | ||
考试科目 | 其中直博生和本校硕博连读生占85-95%;采取“申请-考核制”方式招生。详见本院招生简章。 更多考试科目 | ||
参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 |
招生年份:2011 | 本院系招生人数: 119 | 计算机科学与技术(智能科学与技术)专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81220 |
研究方向 | 01. 三维视觉信息处理 02. 智能机器人 03. 模式识别 04. 计算机视觉 05. 图象处理 06. 计算机图形学 07. 可视化与可视分析 08. 智能人机交互 09. 虚拟现实 10. 计算智能 11. 机器学习与知识发现 12. 多媒体与智能信息处理 13. 数据挖掘与知识发现 14. 智能交通系统 15. 复杂网络建模与智能分析 16. 机器感知与机器学习 17. 语音识别与自然语言处理 18. 机器感知与智能 19. 机器感知的生理心理基础 20. 机器智能应用 更多研究方向 | ||
考试科目 | 01-09方向: ①英语 ②计算机智能基础 ③模式识别、 智能机器人、计算机图形学、数字图像 处理、计算机视觉任选一门 10-11方向: ①英语 ②计算机智能基础 ③最优化方法 、机器学习任选一门 12-15方向: ①英语 ②计算机智能基础 ③数据挖掘 16-17方向: ①英语 ②计算机智能基础 ③数字信号处 理 更多考试科目 | ||
参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 |
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