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| 招生年份:2020 | 本院系招生人数: 159 | 计算机科学与技术（智能科学与技术）专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 081220 |
| 研究方向 | 081220 计算机科学与技术（智能科 学与技术） 01. 计算智能与机器学习 全日制 02. 多媒体与智能信息处理 全日制 03. 数据挖掘与知识发现 全日制 04. 计算机视觉与图像处理 全日制 05. 机器学习与模式识别 全日制 06. 计算机图形学，虚拟现实与人机交 互 全日制 07. 可视化与可视分析 全日制 08. 听感知机理与计算模型 全日制 09. 语音语言信息处理 全日制 10. 环境感知与智能机器人 全日制 11. 智能交通系统ITS 全日制 12. 机器感知与智能 全日制 13. 机器人 全日制 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 申请考核制 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 |
备注：院系招收全日制159人；拟接收推免人数143人 。招收15名科研经费博士
05方向招收科研经费博士 更多参考书目、参考教材 |
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| 复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 | ||
| 导师信息 | 更多导师信息 | ||
| 历年分数线 | 北京大学计算机科学与技术（智能科学与技术） 专业考博录取分数线也是考博人应该非常关注的又一个重要的数据信息，... 更多分数线信息 | ||
| 录取比例 | 北京大学信息科学技术学院计算机科学与技术（智能科学与技术）专业考博录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考博成功，... 更多录取比例信息 | ||
| 难度系数 | 北京大学计算机科学与技术（智能科学与技术）专业考博难度取决于很多因素，比如考博录取分数线、专业排名、学校排名，... 更多难度系数信息 | ||
| 研究生联系方式 | 对于跨校跨专业的考生来说，考博信息资源还是比较匮乏的，如果能联系到一个北京大学信息科学技术学院... 更多研究生联系方式信息 | ||
| 招生年份:2016 | 本院系招生人数: 124 | 计算机科学与技术（智能科学与技术）专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81220 |
| 研究方向 | 01.三维视觉信息处理 02.智能机器人 03.模式识别 04.计算机视觉 05.图象处理 06.计算机图形学 07.可视化与可视分析 08.智能人机交互 09.虚拟现实 10.计算智能 11.机器学习与知识发现 12.多媒体与智能信息处理 13.数据挖掘与知识发现 14.智能交通系统 15.复杂网络建模与智能分析 16.机器感知与机器学习 17.语音识别与自然语言处理 18.机器感知与智能 19.机器感知的生理心理基础 20.机器智能应用 21.智能仿人机器人 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1006硕博连读/推荐直博/申请考核 ②2001硕博连读/推荐直博/申请考核 ③3001硕博连读/推荐直博/申请考核 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 | ||
| 招生年份:2015 | 本院系招生人数: 118 | 计算机科学与技术（智能科学与技术）专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81220 |
| 研究方向 | 01. 三维视觉信息处理 02. 智能机器人 03. 模式识别 04. 计算机视觉 05. 图象处理 06. 计算机图形学 07. 可视化与可视分析 08. 智能人机交互 09. 虚拟现实 10. 计算智能 11. 机器学习与知识发现 12. 多媒体与智能信息处理 13. 数据挖掘与知识发现 14. 智能交通系统 15. 复杂网络建模与智能分析 16. 机器感知与机器学习 17. 语音识别与自然语言处理 18. 机器感知与智能 19. 机器感知的生理心理基础 20. 机器智能应用 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
系所说明： 其中推荐直博生和本校硕博连读生占85～95%，其余采取“申请-考核制”方式招生。详见本院招生简章。 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2014 | 本院系招生人数: 未公布 | 计算机科学与技术（智能科学与技术）专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81220 |
| 研究方向 | 1 . 三维视觉信息处理 2 . 智能机器人 3 . 模式识别 4 . 计算机视觉 5 . 图象处理 6 . 计算机图形学 7 . 可视化与可视分析 8 . 智能人机交互 9 . 虚拟现实 10. 计算智能 11. 机器学习与知识发现 12. 多媒体与智能信息处理 13. 数据挖掘与知识发现 14. 智能交通系统 15. 复杂网络建模与智能分析 16. 机器感知与机器学习 17. 语音识别与自然语言处理 18. 机器感知与智能 19. 机器感知的生理心理基础 20. 机器智能应用 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 其中推荐直博生和本校硕博连读生占85～95%，其余采取“申请-考核制”方式招生。详见本院招生简章。 更多复试科目、复试参考书 | ||
| 招生年份:2013 | 本院系招生人数: 120 | 计算机科学与技术（智能科学与技术）专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81220 |
| 研究方向 | 1 . 三维视觉信息处理 2 . 智能机器人 3 . 模式识别 4 . 计算机视觉 5 . 图象处理 6 . 计算机图形学 7 . 可视化与可视分析 8 . 智能人机交互 9 . 虚拟现实 10. 计算智能 11. 机器学习与知识发现 12. 多媒体与智能信息处理 13. 数据挖掘与知识发现 14. 智能交通系统 15. 复杂网络建模与智能分析 16. 机器感知与机器学习 17. 语音识别与自然语言处理 18. 机器感知与智能 19. 机器感知的生理心理基础 20. 机器智能应用 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
复试 （1）根据素质审核与初试结果，择优确定复试候选人。 （2）复试由招生院系安排，时间一般在4月上、中旬。复试采取笔试、口试或两者相兼的方式进行差额复试，对学生的学科背景、专业素质、操作技能、外语口语水平、思维能力、创新能力等进行考察。申请人应向复试组作报告，内容包括个人科研经历和成果介绍、对拟从事研究的领域的了解和看法、本人拟进行的研究工作设想及理由等。 （3）对于经过初试和复试仍不能确定是否录取的考生，我校将进一步组织复试。 （4）参加复试的考生需缴纳复试费，复试费标准待确定后通知。 备注：其中直博生和本校硕博连读生占85-95%；采取“申请-考核制”方式招生。详见本院招生简章。 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2012 | 本院系招生人数: 110 | 计算机科学与技术（智能科学与技术）专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81220 |
| 研究方向 | 1 . 三维视觉信息处理 2 . 智能机器人 3 . 模式识别 4 . 计算机视觉 5 . 图象处理 6 . 计算机图形学 7 . 可视化与可视分析 8 . 智能人机交互 9 . 虚拟现实 10. 计算智能 11. 机器学习与知识发现 12. 多媒体与智能信息处理 13. 数据挖掘与知识发现 14. 智能交通系统 15. 复杂网络建模与智能分析 16. 机器感知与机器学习 17. 语音识别与自然语言处理 18. 机器感知与智能 19. 机器感知的生理心理基础 20. 机器智能应用 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 其中直博生和本校硕博连读生占85-95%；采取“申请-考核制”方式招生。详见本院招生简章。 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 | ||
| 招生年份:2011 | 本院系招生人数: 119 | 计算机科学与技术（智能科学与技术）专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81220 |
| 研究方向 | 01. 三维视觉信息处理 02. 智能机器人 03. 模式识别 04. 计算机视觉 05. 图象处理 06. 计算机图形学 07. 可视化与可视分析 08. 智能人机交互 09. 虚拟现实 10. 计算智能 11. 机器学习与知识发现 12. 多媒体与智能信息处理 13. 数据挖掘与知识发现 14. 智能交通系统 15. 复杂网络建模与智能分析 16. 机器感知与机器学习 17. 语音识别与自然语言处理 18. 机器感知与智能 19. 机器感知的生理心理基础 20. 机器智能应用 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 01-09方向： ①英语 ②计算机智能基础 ③模式识别、 智能机器人、计算机图形学、数字图像 处理、计算机视觉任选一门 10-11方向： ①英语 ②计算机智能基础 ③最优化方法 、机器学习任选一门 12-15方向： ①英语 ②计算机智能基础 ③数据挖掘 16-17方向： ①英语 ②计算机智能基础 ③数字信号处 理 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 | ||
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