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三、怎么辨别资料真假好坏(一定要看):
1.否是本校直接发货。2.是否可以来南京医科大学本专业的宿舍当面交易,如果不可以,推三阻四总能找出理由,百分百就是假的。3.是否支持七天无条件退换货,如果不支持必然是假的,而且维权困难。以上三点缺一不可。
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资料定价与说明
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怎么辨别资料真假好坏(一定要看)
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版权与投诉声明
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多年的传承,资料每年都由南京医科大学本专业刚刚考上的高分研究生更新整理。历年考研招生信息均由历届本专业的研究生整理,仅供参考。
南京医科大学083100生物医学工程专业历年招生信息
招生年份:2023 | 本院系招生人数: 未公布 | 083100生物医学工程专业招生人数: 16 | 专业代码 : 083100 |
研究方向 |
083100 生物医学工程◇ 01 智能医疗器械与仪器 02 医学人工智能 更多研究方向 | ||
考试科目 |
01 智能医疗器械与仪器 ①101思想政治理论 ②201英语( 一) ③301数学( 一) ④804电子技术基础 02 医学人工智能 ①101思想政治理论 ②201英语( 一) ③301数学( 一) ④810数据结构与算法 更多考试科目信息 | ||
初试 |
804电子技术基础:
《电子技术基础模拟部分》,康华光、张林主编,第七版,高等教育出版社 (2021年); 《电子技术基础数字部分》,康华光、张林主编,第七版,高等教育出版社 (2021年) 810数据结构与算法: 《数据结构(C语言版)》,严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社(2007 年) 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
更多复试科目信息 | ||
同等学力 |
不招收同等学力考生
更多同等学力加试科目 |
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题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
复试 |
>>更多分数线信息 | ||
录取比例 |
>>更多录取信息 | ||
难度系数 |
>>更多难度分析 | ||
导师信息 |
>>更多导师信息 | ||
研究方向 |
招生年份:2022 | 本院系招生人数: 未公布 | 083100生物医学工程专业招生人数: 9 | 专业代码 : 0831 |
研究方向 |
0831 生物医学工程◇ 01 智能医疗器械与仪器 3 02 微纳生物材料与技术 1 03 医学人工智能 5 更多研究方向 | ||
考试科目 |
01方向: (1 )101思想政治理论 (2)201英语一 (3)301数学一 (4)804电子技术基础 02方向: (1 )101思想政治理论 (2)201英语一 (3)301数学一 (4)811材料科学基础 03方向: (1 )101思想政治理论 (2)201英语一 (3)301数学一 (4)810数据结构与算法 更多考试科目信息 | ||
初试 |
804电子技术基础
《电子技术基础模拟部分》,康华光主编,第六版,高等教育出版社(2013 年) ; 《电子技术基础数字部分》,康华光主编,第六版,高等教育出版社(2014 年) ; 《模拟电子技术基础》 ,童诗白、华成英主编,第五版,高等教育出版 社(2015 年) ; 《数字电子技术基础》 ,阎石主编,第五版,高等教育出版社(2011年) 811材料科学基础 《材料科学基础(修订版) 》,潘金生、仝健民、田民波著,清华大学 出版社(2011 年) 《材料化学基础》 ,马兰主编,冶金工业出版社(2017 年) 810数据结构与算法 《数据结构(C语言版) 》,严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社(2007 年) 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
复试参考书:
《单片机原理及应用-基于Proteus和Keil C》,林立主编,第四版,电子 工业出版社(2018年) ; 《51单片机原理及应用-基于Keil C与Proteus》,陈海宴主编,第二版, 北京航空航天大学出版社(2013年) ; 《机器学习》 ,周志华,第一版,清华大学出版社(2016年) ; 《高分子化学与物理基础》 ,魏无忌,俞强,崔益华,第二版,化学工业 出版社(2011年) 不 招 收 同 等 学 力 考生 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
804电子技术基础题型结构
填空题: 1-10,共 20 分; 计算题: 11-18,共 130 分; 811材料科学基础题型结构 填空题: 1-15,共 50 分; 计算及论述题: 16-20,共 100 分; 810数据结构与算法题型结构 (1) 简答题(6 题,每小题 20 分,共 120 分); (2) 算法设计题( 1 题,共 30 分) 更多题型结构 |
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资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2020 | 本院系招生人数: 未公布 | 083100生物医学工程专业招生人数: 3 | 专业代码 : 0831 |
研究方向 |
0831 生物医学工程◇ 01新型医疗器械与仪器 02微纳生物材料与技术 03 计算机技术及临床大数据挖掘应用研究 更多研究方向 | ||
考试科目 |
01、02方向: (1)101 思想政治理论 (2)201 英语一 (3)301 数学一 (4)804 电子技术基础 03方向: (1)101 思想政治理论 (2)201 英语一 (3)301 数学一 (4)810 数据结构与算法 更多考试科目信息 | ||
初试 |
804 电子技术基础
《电子技术基础模拟部分》,康华光主编,第六版,高等教育出版社(2013 年); 《电子技术基础数字部分》,康华光主编,第六版,高等教育出版社(2014年); 《模拟电子技术基础》,童诗白、华成英主编,第五版,高等教育出版社(2015年); 《数字电子技术基础》,阎石主编,第五版,高等教育出版社(2011年) 810 数据结构与算法 《数据结构(C语言版)》,严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社(2007 年)。 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
复试参考书:《基因X》,( 美国) 克莱博斯(Jocelyn E.Krebs)、高登斯坦(Elliott S.Goldstein)、吉尔帕特里克(Stephen T.Kilpatrick)著,第一版,高等教育出版社(2010年)。 更多复试科目信息 | ||
同等学力 |
不招收同等学力考生 更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
804 电子技术基础、
填空题:1-10,共20 分; 计算题:11-18,共130 分; 810 数据结构与算法 (1)简答题(6 题,每小题20 分,共120 分); (2)算法设计题(1 题,共30 分) 更多题型结构 |
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资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2019 | 本院系招生人数: 未公布 | 083100生物医学工程专业招生人数: 2 | 专业代码 : 0831 |
研究方向 |
01新型医疗器械与仪器 02微纳生物材料与技术 03医学信息技术 更多研究方向 | ||
考试科目 |
(1)101思想政治理论 (2)201英语一 (3)301数学一 (4)804 电子技术基础 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
不招收同等学力考生 更多复试科目信息 | ||
同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
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