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近三年期末试题详解
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三、怎么辨别资料真假好坏(一定要看):
1.否是本校直接发货。2.是否可以来华中农业大学本专业的宿舍当面交易,如果不可以,推三阻四总能找出理由,百分百就是假的。3.是否支持七天无条件退换货,如果不支持必然是假的,而且维权困难。以上三点缺一不可。
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怎么辨别资料真假好坏(一定要看)
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版权与投诉声明
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多年的传承,资料每年都由华中农业大学本专业刚刚考上的高分研究生更新整理。历年考研招生信息均由历届本专业的研究生整理,仅供参考。
华中农业大学生物信息学专业历年招生信息
招生年份:2023 | 本院系招生人数: 115 | 生物信息学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 0710Z1 |
研究方向 |
0710Z1 生物信息学 01.计算基因组学 02.化学信息学与药物设计 03.系统与合成生物学 04.文本挖掘 05.生物统计学 06.计算生物化学 07.生物医学大数据 08.量子生物学与高性能并行计算 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③302 数学二 ④802 生物化学(自) 更多考试科目信息 | ||
初试 |
802 生物化学(自)
《生物化学》,上、下册,朱圣庚、徐长法主编,高等教育出版社,2017年第四版。 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
复试:与研究方向相关综合考试 更多复试科目信息 | ||
同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
802 生物化学(自)考试题型:
生物化学考试总分150分,分概念题和叙述题两个方面,其中概念题占60-70%,叙述题占30-40%,概念题包括:选择题(单选,约占20%)、填空题(约占7%)、正误判断题(约占10%)、解释符号(约占7%)、名词概念(约占20%);叙述题包括:叙述题、计算题和问答题(以叙述题和问答题为主,少量计算题)。 更多题型结构 |
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资料说明 |
更多资料说明 |
复试 |
>>更多分数线信息 | ||
录取比例 |
>>更多录取信息 | ||
难度系数 |
>>更多难度分析 | ||
导师信息 |
>>更多导师信息 | ||
研究方向 |
招生年份:2022 | 本院系招生人数: 未公布 | 生物信息学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 0710Z1 |
研究方向 |
0710Z1 生物信息学 01.计算基因组学 02.化学信息学与药物设计 03.系统与合成生物学 04.文本挖掘 05.生物统计学 06.计算生物化学 07.生物医学大数据 08.量子生物学与高性能并行计算 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③302 数学二 ④802 生物化学(自) 更多考试科目信息 | ||
初试 |
802 生物化学(自)
《生物化学》,上、下册,朱圣庚、徐长法主编,高等教育出版社,2017年第四版。 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
复试:与研究方向相关综合考试 更多复试科目信息 | ||
同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2021 | 本院系招生人数: 71 | 生物信息学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 0710Z1 |
研究方向 |
0710Z1生物信息学 01.计算基因组学 02.化学信息学与药物设计 03.系统与合成生物学 04.文本挖掘 05.生物统计学 06.计算生物化学 07.生物医学大数据 08.量子生物学与高性能并行计算 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101思想政治理论 ②201英语一 ③302数学二 ④802生物化学(自)或806遗传学或867数据结构与算法 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
复试:与研究方向相关综合考试
更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2020 | 本院系招生人数: 50 | 生物信息学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 0710Z1 |
研究方向 |
01.计算基因组学 02.化学信息学与药物设计 03.系统与合成生物学 04.文本挖掘 05.生物统计学 06.计算生物化学 07.生物医学大数据 08.量子生物学与高性能并行计算 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③302 数学二 ④802 生物化学(自)或 806 遗传学 或 867 数据结构与算法 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
复试:与研究方向相关综合考试 更多复试科目信息 | ||
同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2019 | 本院系招生人数: 50 | 生物信息学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 0710Z1 |
研究方向 |
01.计算基因组学 02.化学信息学与药物设计 03.系统与合成生物学 04.文本挖掘 05.生物统计学 06.计算生物化学 07.生物医学大数据 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101 政治理论 ②201 英语一 ③608 数学 ④806 遗传学或 802 生物化学(自) 或 867 数据结构与算法 更多考试科目信息 | ||
初试 |
806 遗传学产考书目:
« 现代遗传学原理 »(修订版) 徐晋麟等 科学出版社 802 生物化学(自)要求掌握的基本内容 掌握生物大分子(糖、脂、蛋白质、酶、维生素、核酸、激素)的结构、性质和功能。掌握生物体内主要的物质代谢和能量转化(糖代谢、脂代谢、氨基酸代谢、核酸代谢、生物氧化)。掌握遗传信息传递的化学基础,主要包括DNA的复制、RNA的合成、蛋白质的合成及细胞代谢调控等。 867 数据结构与算法主要参考书籍 [1] 唐宁九、游宏跃、朱宏、杨秋辉. 数据结构与算法(C++版)。北京:清华大学出版社,2009. [2] 严蔚敏, 吴伟民. 数据结构。 北京:清华大学出版社 ,2007. 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
复试:与研究方向相关综合考试 更多复试科目信息 | ||
同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2017 | 本院系招生人数: 51 | 生物信息学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 0710Z1 |
研究方向 |
01.计算基因组学 02.化学信息学与药物设计 03.系统与合成生物学 04.文本挖掘 05.生物统计学 06.计算生物化学 07.生物医学大数据 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101 政治理论 ②201 英语一 ③608 数学 或 610 化学 ④806遗传学 或867 数据结构与算法 更多考试科目信息 | ||
初试 |
608 数学:
微积分、线性代数、概率论 1.大学数学,谢季坚、李启文主编,高等教育出版社,1999; 2.线性代数及其应用,邓泽清主编,高等教育出版社,2001; 3.概率论及试验统计,余家林主编,高等教育出版社,2001。 610 化学: 1.《无机及分析化学》董元彦主编,科学出版社,(面向21世纪课程教材); 2.《有机化学》陈长水主编,科学出版社; 3.《有机化学》(第3版)汪小兰编,北京:高等教育出版社。 806 遗传学: 《现代遗传学原理》(修订版)徐晋麟等 科学出版社 867 数据结构与算法: 唐宁九、游宏跃、朱宏、杨秋辉 主编,数据结构与算法(C++版),清华出版社,2009年 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
复试:
与研究方向相关综合考试 备注: 不招收同等学力 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2016 | 本院系招生人数: 26 | 生物信息学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 710 |
研究方向 |
01.计算基因组学 02.化学信息学与药物设计 03.系统与合成生物学 04.文本挖掘 05.生物统计学 06.计算生物化学 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101 政治理论 ②201 英语一 ③608 数学 或610 化学 ④806 遗传学 或867 数据结构与算法 更多考试科目信息 | ||
初试 |
608 数学: 1.大学数学,谢季坚、李启文主编,高等教育出版社,1999; 2.线性代数及其应用,邓泽清主编,高等教育出版社,2001; 3.概率论及试验统计,余家林主编,高等教育出版社,2001。 610 化学: 1.《无机及分析化学》董元彦主编,科学出版社,(面向21世纪课程教材); 2.《有机化学》陈长水主编,科学出版社; 3.《有机化学》(第3版)汪小兰编,北京:高等教育出版社。 867 数据结构与算法: 唐宁九、游宏跃、朱宏、杨秋辉 主编,数据结构与算法(C++版),清华出版社,2009年 题型: 选择题(20%); 填空题(10%); 判断题(20%); 运算应用题(40%); 代码题(伪代码)(10%). 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
复试: 与研究方向相关综合考试 备注: 不招收同等学力 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2015 | 本院系招生人数: 未公布 | 生物信息学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 710 |
研究方向 |
01.计算基因组学 02.化学信息学与药物设计 03.系统与合成生物学 04.文本挖掘 05.生物统计学 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101政治理论 ②201英语一 ③608数学或610化学或614微生物学 ④802生物化学或806遗传学或820微型计算机原理及应用 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
复试: 与研究方向相关综合考试 备注:不招收同等学力 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
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