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招生年份:2022 | 本院系招生人数: 未公布 | 数据科学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 99J100 |
研究方向 |
数据科学(专业代码99J100) 0701J1数据科学 0714J1数据科学 0810J1数据科学 0812J1数据科学 更多研究方向 | ||
考试科目 |
0701J1数据科学 101思想政治理论 201英语一 620数学分析 842线性代数与解析几何 0714J1数据科学 101思想政治理论 201英语一 301数学一 812概率论与数理统计 0810J1数据科学 101思想政治理论 201英语一 301数学一 843信号与系统 0812J1数据科学 101思想政治理论 201英语一 301数学一 408计算机学科专业基础 更多考试科目信息 | ||
初试 |
620数学分析
《数学分析教程》,常庚哲、史济怀,高等教育出版社,2003。 842线性代数与解析几何 《线性代数》,李尚志,高等教育出版社。 《解析几何简明教程》,吴光磊、田畴,高等教育出版社,2003。 812概率论与数理统计 《概率论与数理统计》,陈希孺,中国科学技术大学出版社,2009年。 843信号与系统 《信号与系统:理论、方法和应用》第3版,徐守时等,中国科学技术大学出版社,2018年版。 《数字信号处理》修订版,王世一,北京理工大学出版社,2011年版 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
复试形式
1、数据科学(数学),数据科学(统计学):笔试+面试 2、数据科学(计算机科学与技术)+数据科学(信息与通信工程):上机+面试 数据科学(数学),数据科学(统计学): 1、面试(满分100分) 内容包括:英语、专业综合基础知识。 2、笔试(满分200分) 内容:数统专业知识。 3、复试成绩:满分100分。笔试满分200分,面试满分100分,复试成绩=(笔试成绩+面试成绩)÷3。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
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资料说明 |
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复试 |
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录取比例 |
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难度系数 |
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导师信息 |
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研究方向 |
招生年份:2020 | 本院系招生人数: 未公布 | 数据科学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 99J1 |
研究方向 |
数据科学(专业代码99J1) 0701J1数据科学 1、数据科学(数学) 0714J1数据科学 2、数据科学(统计学) 0810J1数据科学 3、数据科学(信息与通信工程) 0812J1数据科学 4、数据科学(计算机科学与技术) 更多研究方向 | ||
考试科目 |
专业 研究方向 初试科目 0701J1数据科学 1、数据科学(数学) 101思想政治理论 201英语一 620数学分析 842线性代数与解析几何 0714J1数据科学 2、数据科学(统计学) 101思想政治理论 201英语一 610分析与代数 812概率论与数理统计 0810J1数据科学 3、数据科学(信息与通信工程) 101思想政治理论 201英语一 301数学一 843信号与系统 0812J1数据科学 4、数据科学(计算机科学与技术) 101思想政治理论 201英语一 301数学一 408计算机学科专业基础综合 更多考试科目信息 | ||
初试 |
620 数学分析 极限、连续、微分、积分的概念及性质;(拟)微分中值定理、Taylor定理及其应用;凸函数的概念及性质、极值问题、隐函数定理;Newton-Leibniz、Green、Gauss和Stokes公式及其在物理学中的应用;一致收敛函数项级数的判别和性质;G函数和B函数;Fourier级数的常见性质。 《数学分析教程》,常庚哲、史济怀,高等教育出版社,2003。
842 线性代数与解析几何 线性代数:行列式、矩阵、线性空间线性映射与线性变换、二次型与内积。 解析几何:向量代数、平面与直线、常见曲面。 《线性代数》,李尚志,高等教育出版社。 《解析几何简明教程》,吴光磊、田畴,高等教育出版社,2003。 610 分析与代数 数学分析:极限、连续、微分、积分的概念与性质。 线性代数:行列式、矩阵、线性方程组和线性变换、欧氏空间、矩阵标准形。 《微积分》(第二版),谢盛刚等编,中国科学出版社,2011年。 《线性代数》,李尚志编著,高等教育出版社,2006年。 843 信号与系统 信号与系统的考试范围包括信号与系统、数字信号处理两门课程内容。 1)信号与系统的数学描述,LTI系统的时域分析,用微分或差分方程描述的系统,信号与系统的变换域表示法,变换的性质,在通信系统和技术中的应用,系统的变换域分析和综合,在信号分析与处理中的应用。 2)离散傅里叶变换(DFT),快速傅里叶变换(FFT),数字滤波器。 《信号与系统:理论、方法和应用》第3版,徐守时等,中国科学技术大学出版社,2018年版。 《数字信号处理》修订版,王世一,北京理工大学出版社,2006年版 408 计算机学科专业基础综合 统考 统考 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
1、数据科学(数学),数据科学(统计学):
①、面试(满分100分),内容包括:英语、专业综合基础知识。 ②、笔试(满分200分) 数据科学(数学) 试题覆盖范围如下: 实变函数:R^n上的Lebesgue测度;可测函数的概念及其基本性质;可测函数的积分及其Lebesgue积分;积分的控制收敛定理、Levi引理和Fatou引理;乘积测度与Fubini定理;单调函数、有界变差函数和全连续函数。 复变函数:可微与解析,Cauchy-Riemann方程,Cauchy积分定理,Cauchy积分公式,最大模原理,Schwarz引理,解析函数的唯一性定理,调和函数,幂级数与Laurent级数,孤立奇点,留数及其应用 抽象代数:群:什么是群,子群和陪集分解,循环群,正规子群、商群的概念和同态基本定理,置换群,群在集合上的作用。环和域:基本概念,环同态(定义、理想、商环、第一同构定理、素环与素域、中国剩余定理、素理想与极大理想),唯一因子分解整环与欧氏整环的概念及主要例子,域上多项式环,域的单代数扩张,有限域初步知识(定理1)。基本要求:重点考察对基本概念的了解及其重要实例,知道最主要的定理及其简单应用,对解题技巧不作高的要求。 微分几何:三维欧式空间的曲线理论,包括曲线的曲率、挠率、曲线论基本定理;三维欧式空间曲面的基本理论,包括第一基本形式、第二基本形式、主曲率、平均曲率、Gauss曲率。 数据科学(统计学) 笔试科目:英语写作(满分100分),专业素质测试(满分100分)。 试题覆盖范围如下:数学分析中的级数、线性代数中的二次型,实变函数中的测度论以及数理统计中的充分完备统计量。 ③、复试成绩:满分100分。复试成绩=(笔试成绩+面试成绩)÷3。 2、数据科学(计算机科学与技术),数据科学(信息与通信工程): ①、面试(满分80分),内容包括:英语、专业综合基础知识。 ②、上机(满分120分),上机环境为C/C++语言(CodeBlocks,Dev C++,MS VisualStudio 2015) ③、复试成绩:满分100分。复试成绩=(面试成绩+上机成绩)÷2。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
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招生年份:2019 | 本院系招生人数: 未公布 | 数据科学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 99J1 |
研究方向 |
0701J1数据科学 0710J1数据科学 0714J1数据科学 0810J1数据科学 0812J1数据科学 更多研究方向 | ||
考试科目 |
方向1 101思想政治理论 201英语一 620数学分析 842线性代数与解析几何 方向2 第一组: 101思想政治理论 201英语一 618生理学或619生物化学与分子生物学 841细胞生物学 第二组: 101思想政治理论 201英语一 617普通物理A 828量子力学 第三组: 101思想政治理论 201英语一 621物理化学 846综合化学 方向3 101思想政治理论 201英语一 610分析与代数 812概率论与数理统计、 方向4 101思想政治理论 201英语一 301数学一 843信号与系统 方向5 101思想政治理论 201英语一 301数学一 408计算机学科专业基础综合 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
四、复试形式
1、数学(数据科学)、统计学(数据科学)、生物学(数据科学):笔试+面试; 2、计算机科学与技术(数据科学),信息与通信工程(数据科学):上机+面试。 五、复试内容 1、数学(数据科学)、统计学(数据科学)、生物学(数据科学):实分析,复分析,泛函分析,抽象代数,微分几何,概率论,数理统计,运筹优化,数值计算,生物统计等 2、计算机科学与技术(数据科学),信息与通信工程(数据科学):计算机基本操作和C语言编程,上机环境为C语言(CodeBlocks, Dev C++, MS VisualStudio2015) 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
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