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中国科学技术大学842线性代数与解析几何一对一咨询辅导答疑
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中国科学技术大学842线性代数与解析几何考研真题:
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一、我们认真负责的向每一位尊敬的考生承诺:
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二、售后保障:
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三、怎么辨别资料真假好坏(一定要看):
1.否是本校直接发货。2.是否可以来中国科学技术大学本专业的宿舍当面交易,如果不可以,推三阻四总能找出理由,百分百就是假的。3.是否支持七天无条件退换货,如果不支持必然是假的,而且维权困难。以上三点缺一不可。
四:多家比较,无条件退换货:
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对考生的承诺
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注:1.考研真题、模拟题、冲刺题、期末题由于页码少,无质量问题不支持七天无理由退货。2.对于支持七天无理由退货的资料,退货收取成本费,每页0.15元,彩色胶装每本10元,订书机装订每本0.2元。
怎么辨别资料真假好坏(一定要看)
市面的资料很多,很多卖家随便购买拼凑一些往年的旧资料就进行大量转卖,导致真正的中国科学技术大学842线性代数与解析几何高价值内部资料反而卖不出去,中国科学技术大学本专业的师兄师姐教大家怎么辨别假资料:1.否是本校直接发货,由于专业课资料的特殊性,只有本校的才是真实可靠的,买之前一定要问一下是不是中国科学技术大学本校发货,如果不是本校发货那么资料还能可靠吗?2.是否可以来中国科学技术大学本专业的宿舍当面交易,如果不可以,推三阻四总能找出理由,百分百就是假的。3.是否有一对一辅导服务,如果没有基本上就没有中国科学技术大学本专业的研究生团队。4.是否有中国科学技术大学本专业的研究生团队负责持续更新。5.资料是否与考研大纲完全相符,现在考研资料网上一大堆,很多卖家随便下载一些就冒充中国科学技术大学842线性代数与解析几何的内部资料进行出售,问一下如果资料与考研大纲或者历年真题的方向和重点不一致是否可以全额退款,是否可以无条件退款。如果回答的不自信基本上资料肯定不可靠。6.如果您发现一份资料好多店铺都在同时卖,那您觉得这个资料来源是不是也太简单了呢?7.根据我们长期的观察,很多人冒充是中国科学技术大学本专业的研究生卖资料,90%的都是假的。中国科学技术大学的研究生要写论文、发表期刊文章,不可能天天泡在网上卖资料,如果有人说自己是研究生,那么找一些专业知识的题目问问他,自然很快辨别真假。
版权与投诉声明
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多年的传承,资料每年都由中国科学技术大学本专业刚刚考上的高分研究生更新整理。历年考研招生信息均由历届本专业的研究生整理,仅供参考。
中国科学技术大学数据科学专业历年招生信息
招生年份:2022 | 本院系招生人数: 未公布 | 数据科学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 99J100 |
研究方向 |
数据科学(专业代码99J100) 0701J1数据科学 0714J1数据科学 0810J1数据科学 0812J1数据科学 更多研究方向 | ||
考试科目 |
0701J1数据科学 101思想政治理论 201英语一 620数学分析 842线性代数与解析几何 0714J1数据科学 101思想政治理论 201英语一 301数学一 812概率论与数理统计 0810J1数据科学 101思想政治理论 201英语一 301数学一 843信号与系统 0812J1数据科学 101思想政治理论 201英语一 301数学一 408计算机学科专业基础 更多考试科目信息 | ||
初试 |
620数学分析
《数学分析教程》,常庚哲、史济怀,高等教育出版社,2003。 842线性代数与解析几何 《线性代数》,李尚志,高等教育出版社。 《解析几何简明教程》,吴光磊、田畴,高等教育出版社,2003。 812概率论与数理统计 《概率论与数理统计》,陈希孺,中国科学技术大学出版社,2009年。 843信号与系统 《信号与系统:理论、方法和应用》第3版,徐守时等,中国科学技术大学出版社,2018年版。 《数字信号处理》修订版,王世一,北京理工大学出版社,2011年版 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
复试形式
1、数据科学(数学),数据科学(统计学):笔试+面试 2、数据科学(计算机科学与技术)+数据科学(信息与通信工程):上机+面试 数据科学(数学),数据科学(统计学): 1、面试(满分100分) 内容包括:英语、专业综合基础知识。 2、笔试(满分200分) 内容:数统专业知识。 3、复试成绩:满分100分。笔试满分200分,面试满分100分,复试成绩=(笔试成绩+面试成绩)÷3。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
复试 |
>>更多分数线信息 | ||
录取比例 |
>>更多录取信息 | ||
难度系数 |
>>更多难度分析 | ||
导师信息 |
>>更多导师信息 | ||
研究方向 |
招生年份:2020 | 本院系招生人数: 未公布 | 数据科学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 99J1 |
研究方向 |
数据科学(专业代码99J1) 0701J1数据科学 1、数据科学(数学) 0714J1数据科学 2、数据科学(统计学) 0810J1数据科学 3、数据科学(信息与通信工程) 0812J1数据科学 4、数据科学(计算机科学与技术) 更多研究方向 | ||
考试科目 |
专业 研究方向 初试科目 0701J1数据科学 1、数据科学(数学) 101思想政治理论 201英语一 620数学分析 842线性代数与解析几何 0714J1数据科学 2、数据科学(统计学) 101思想政治理论 201英语一 610分析与代数 812概率论与数理统计 0810J1数据科学 3、数据科学(信息与通信工程) 101思想政治理论 201英语一 301数学一 843信号与系统 0812J1数据科学 4、数据科学(计算机科学与技术) 101思想政治理论 201英语一 301数学一 408计算机学科专业基础综合 更多考试科目信息 | ||
初试 |
620 数学分析 极限、连续、微分、积分的概念及性质;(拟)微分中值定理、Taylor定理及其应用;凸函数的概念及性质、极值问题、隐函数定理;Newton-Leibniz、Green、Gauss和Stokes公式及其在物理学中的应用;一致收敛函数项级数的判别和性质;G函数和B函数;Fourier级数的常见性质。 《数学分析教程》,常庚哲、史济怀,高等教育出版社,2003。
842 线性代数与解析几何 线性代数:行列式、矩阵、线性空间线性映射与线性变换、二次型与内积。 解析几何:向量代数、平面与直线、常见曲面。 《线性代数》,李尚志,高等教育出版社。 《解析几何简明教程》,吴光磊、田畴,高等教育出版社,2003。 610 分析与代数 数学分析:极限、连续、微分、积分的概念与性质。 线性代数:行列式、矩阵、线性方程组和线性变换、欧氏空间、矩阵标准形。 《微积分》(第二版),谢盛刚等编,中国科学出版社,2011年。 《线性代数》,李尚志编著,高等教育出版社,2006年。 843 信号与系统 信号与系统的考试范围包括信号与系统、数字信号处理两门课程内容。 1)信号与系统的数学描述,LTI系统的时域分析,用微分或差分方程描述的系统,信号与系统的变换域表示法,变换的性质,在通信系统和技术中的应用,系统的变换域分析和综合,在信号分析与处理中的应用。 2)离散傅里叶变换(DFT),快速傅里叶变换(FFT),数字滤波器。 《信号与系统:理论、方法和应用》第3版,徐守时等,中国科学技术大学出版社,2018年版。 《数字信号处理》修订版,王世一,北京理工大学出版社,2006年版 408 计算机学科专业基础综合 统考 统考 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
1、数据科学(数学),数据科学(统计学):
①、面试(满分100分),内容包括:英语、专业综合基础知识。 ②、笔试(满分200分) 数据科学(数学) 试题覆盖范围如下: 实变函数:R^n上的Lebesgue测度;可测函数的概念及其基本性质;可测函数的积分及其Lebesgue积分;积分的控制收敛定理、Levi引理和Fatou引理;乘积测度与Fubini定理;单调函数、有界变差函数和全连续函数。 复变函数:可微与解析,Cauchy-Riemann方程,Cauchy积分定理,Cauchy积分公式,最大模原理,Schwarz引理,解析函数的唯一性定理,调和函数,幂级数与Laurent级数,孤立奇点,留数及其应用 抽象代数:群:什么是群,子群和陪集分解,循环群,正规子群、商群的概念和同态基本定理,置换群,群在集合上的作用。环和域:基本概念,环同态(定义、理想、商环、第一同构定理、素环与素域、中国剩余定理、素理想与极大理想),唯一因子分解整环与欧氏整环的概念及主要例子,域上多项式环,域的单代数扩张,有限域初步知识(定理1)。基本要求:重点考察对基本概念的了解及其重要实例,知道最主要的定理及其简单应用,对解题技巧不作高的要求。 微分几何:三维欧式空间的曲线理论,包括曲线的曲率、挠率、曲线论基本定理;三维欧式空间曲面的基本理论,包括第一基本形式、第二基本形式、主曲率、平均曲率、Gauss曲率。 数据科学(统计学) 笔试科目:英语写作(满分100分),专业素质测试(满分100分)。 试题覆盖范围如下:数学分析中的级数、线性代数中的二次型,实变函数中的测度论以及数理统计中的充分完备统计量。 ③、复试成绩:满分100分。复试成绩=(笔试成绩+面试成绩)÷3。 2、数据科学(计算机科学与技术),数据科学(信息与通信工程): ①、面试(满分80分),内容包括:英语、专业综合基础知识。 ②、上机(满分120分),上机环境为C/C++语言(CodeBlocks,Dev C++,MS VisualStudio 2015) ③、复试成绩:满分100分。复试成绩=(面试成绩+上机成绩)÷2。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2019 | 本院系招生人数: 未公布 | 数据科学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 99J1 |
研究方向 |
0701J1数据科学 0710J1数据科学 0714J1数据科学 0810J1数据科学 0812J1数据科学 更多研究方向 | ||
考试科目 |
方向1 101思想政治理论 201英语一 620数学分析 842线性代数与解析几何 方向2 第一组: 101思想政治理论 201英语一 618生理学或619生物化学与分子生物学 841细胞生物学 第二组: 101思想政治理论 201英语一 617普通物理A 828量子力学 第三组: 101思想政治理论 201英语一 621物理化学 846综合化学 方向3 101思想政治理论 201英语一 610分析与代数 812概率论与数理统计、 方向4 101思想政治理论 201英语一 301数学一 843信号与系统 方向5 101思想政治理论 201英语一 301数学一 408计算机学科专业基础综合 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
四、复试形式
1、数学(数据科学)、统计学(数据科学)、生物学(数据科学):笔试+面试; 2、计算机科学与技术(数据科学),信息与通信工程(数据科学):上机+面试。 五、复试内容 1、数学(数据科学)、统计学(数据科学)、生物学(数据科学):实分析,复分析,泛函分析,抽象代数,微分几何,概率论,数理统计,运筹优化,数值计算,生物统计等 2、计算机科学与技术(数据科学),信息与通信工程(数据科学):计算机基本操作和C语言编程,上机环境为C语言(CodeBlocks, Dev C++, MS VisualStudio2015) 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
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题型结构 |
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资料说明 |
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