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重庆大学计算机科学与技术专业2023年考研招生简章招生目录
招生年份:2023 本院系招生人数: 46 计算机科学与技术专业招生人数: 10 专业代码 : 081200

研究方向

(全日制)081200 计算机科学与技术  01 物联网与边缘智能  02 新型网络与移动计算  03 智能感知与人机协同  04 大数据处理与先进存储  05 嵌入式系统与片上系统设计  06 大数据智能  07 自然语言处理  08 可信软件与服务计算  09 智能计算与仿生计算  10 计算机视觉与多媒体  11 模式识别与深度学习  12 大数据与数据挖掘  13 医学图像分析  14 神经网络与分布式人工智能  15 大数据安全与隐私保护  16 多媒体安全  17 隐私计算  18 移动安全与恶意代码检测  19 新型密码理论与技术  20 新型计算架构与智能分布式系统 更多研究方向

考试科目

① 101 思想政治理论  ② 201 英语(一)  ③ 301 数学(一)  ④ 917 计算机专业基础综合(自命题) 更多考试科目信息

初试
参考书目

更多初试参考书目信息

复试科目

复试科目:①外语听力、口语;②C++程序设计和C语言上机考试。 更多复试科目信息

同等学力
加试科目

同等学力等考生加试:①离散数学;②数据库原理。 更多同等学力加试科目

题型结构

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资料说明

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复试
分数线

      重庆大学计算机科学与技术专业考研复试分数线对考研人来说是非常重要的信息,考研复试分数线就决定了考多少分才能有机会进复试的一个最低标准。如果重庆大学计算机科学与技术专业考研复试分数线过高的话,那么对于基础相对较差的考生肯定就会有一定的难度,而如果重庆大学计算机科学与技术专业考研复试分数线较低的话就会比较容易。当然复试分数线也受试题难度等影响,也不能完全根据分数线来判断考研难易程度。我们提供的复试分数线可能来源于大学名研究生院网站,也可能由重庆大学计算机科学与技术专业的研究生提供,不代表学校官方数据,可能有误差,供考生参考,如有误差本站不承担相应责任。

>>更多分数线信息

录取比例

      重庆大学计算机科学与技术专业考研录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考研成功,这是每个考研人都十分关注的非常现实的一个问题。重庆大学计算机科学与技术专业考研报录比,顾名思义,是报考人数与录取人数的比例关系。重庆大学计算机科学与技术专业研究生历年录取比例以及历年报录比的对每个考生都非常重要。知道了重庆大学计算机科学与技术专业研究生录取比例,就可以做到心中有数,在起跑线上就已经处于领先地位了。我们提供的报录比可能来源于大学名研究生院网站,也可能由重庆大学计算机科学与技术专业的研究生提供,不代表学校官方数据,可能有误差,供考生参考,如有误差本站不承担相应责任

>>更多录取信息

难度系数

      重庆大学计算机科学与技术专业考研难度系数是经过多届(一般3届以上)大量的报考重庆大学计算机科学与技术专业研究生的考生根据专业课的难度、分数线、报录比等多种因素分析出来的参考数据,最高为10(代表非常难考,代表强手多,竞争大,需要足够的重视和付出,考研复习时间建议一年以上),最低为3(代表竞争不大,报考人数少,正常情况下好好复习半年左右就有比较大的成功率)。难度系数仅供考生参考,不代表学校官方数据,不对数据承担相应的责任。

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导师信息

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研究方向
详情

重庆大学计算机科学与技术以上招生信息(招生目录、考试科目、参考书、复试信息)均来源于重庆大学研究生院,权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生,信息比较准确,但是可能存在一定的误差,仅供大家参考。
重庆大学计算机科学与技术专业考研大纲和考研真题都是非常重要的,希望大家在考研的过程中一定要重视!一般考研大纲都是可以在网上免费下载的,考研网的重庆大学计算机科学与技术专业考研真题是最全的!
重庆大学计算机科学与技术专业2022年考研招生简章招生目录
招生年份:2022 本院系招生人数: 未公布 计算机科学与技术专业招生人数: 56 专业代码 : 081200

研究方向

(全日制)081200 计算机科学与技术   研究方向:  01 物联网与边缘智能  02 新型网络与移动计算  03 智能感知与人机协同  04 大数据处理与先进存储  05 嵌入式系统与片上系统设计  06 大数据智能  07 自然语言处理  08 可信软件与服务计算  09 智能计算与仿生计算  10 计算机视觉与多媒体  11 模式识别与深度学习  12 大数据与数据挖掘  13 医学图像分析  14 神经网络与分布式人工智能  15 大数据安全与隐私保护  16 多媒体安全  17 隐私计算  18 移动安全与恶意代码检测  19 新型密码理论与技术  20 新型计算架构与智能分布式系统 更多研究方向

考试科目

① 101 思想政治理论  ② 201 英语(一)  ③ 301 数学(一)  ④ 917 计算机专业基础综合(自命题) 更多考试科目信息

初试
参考书目

更多初试参考书目信息

复试科目

复试科目:①外语听力、口语;②C++程序设计和C语言上机考试。 更多复试科目信息

同等学力
加试科目

同等学力等考生加试:①离散数学;②数据库原理。 更多同等学力加试科目

题型结构

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重庆大学计算机科学与技术专业2021年考研招生简章招生目录
招生年份:2021 本院系招生人数: 未公布 计算机科学与技术专业招生人数: 64 专业代码 : 081200

研究方向

(全日制)081200 计算机科学与技术  研究方向:  01物联网与边缘智能  02新型网络与移动计算  03智能感知与人机协同  04大数据处理与先进存储  05嵌入式系统与片上系统设计  06大数据智能  07自然语言处理  08可信软件与服务计算  09智能计算与仿生计算  10计算机视觉与多媒体  11模式识别与深度学习  12大数据与数据挖掘  13医学图像分析  14人工神经网络  15大数据安全与隐私保护  16多媒体安全  17移动安全与恶意代码检测  18新型密码理论与技术  19新型计算架构与智能分布式系统  总计划:64  其中   公招:10   推免:54 更多研究方向

考试科目

① 101 思想政治理论  ② 201 英语一  ③ 301 数学一  ④ 917 计算机专业基础综合(自命题) 更多考试科目信息

初试
参考书目

更多初试参考书目信息

复试科目

复试科目:①外语听力、口语;②C++程序设计和C语言上机考试。 更多复试科目信息

同等学力
加试科目

同等学力等考生加试:①离散数学;②数据库原理。 更多同等学力加试科目

题型结构

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重庆大学计算机科学与技术专业2020年考研招生简章招生目录
招生年份:2020 本院系招生人数: 未公布 计算机科学与技术专业招生人数: 64 专业代码 : 081200

研究方向

(全日制)081200 计算机科学与技术   研究方向:  01物联网与边缘智能   02新型网络与移动计算   03智能感知与人机协同   04大数据处理与先进存储   05嵌入式系统与片上系统设计  06大数据智能   07自然语言处理   08可信软件与服务计算   09智能计算与仿生计算   10计算机视觉与多媒体  11模式识别与深度学习  12大数据与数据挖掘  13医学图像分析  14人工神经网络  15大数据安全与隐私保护  16多媒体安全  17移动安全与恶意代码检测  18新型密码理论与技术  19新型计算架构与智能分布式系统   更多研究方向

考试科目

① 101 思想政治理论  ② 201 英语一  ③ 301 数学一  ④ 917 计算机专业基础综合(自命题) 更多考试科目信息

初试
参考书目

总计划:64其中(公招:10,推免:54) 更多初试参考书目信息

复试科目

一、复试科目:①外语听力、口语;②C++程序设计和C语言上机考试。 更多复试科目信息

同等学力
加试科目

二、同等学力等考生加试:①离散数学;②数据库原理。 更多同等学力加试科目

题型结构

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重庆大学计算机科学与技术专业2019年考研招生简章招生目录
招生年份:2019 本院系招生人数: 未公布 计算机科学与技术专业招生人数: 67 专业代码 : 081200

研究方向

01 车联网与智能交通   02 大数据处理与数据挖掘   03 多处理器及高性能并行系统   04 仿生计算   05 机器学习与计算智能   06 计算机软件安全   07 计算智能   08 可信软件技术   09 量子密码、量子计算与量子信息   10 面向服务的软件工程   11 模式识别   12 普适计算   13 嵌入式及物联网系统   14 嵌入式及移动计算   15 嵌入式技术及应用   16 嵌入式系统及应用   17 人工智能方法以及应用的研究   18 软件度量与软件测试   19 软硬件协同设计   20 商务智能及应用   21 社交网络信息处理   22 社交信息网络及应用   23 生物信息学与生物医学工程   24 时间序列预测技术及应用   25 视频与图像处理   26 数据挖掘研究与大数据工程   27 数据挖掘与大规模稀疏网络分析   28 搜索引擎原理与应用   29 无线传感器网络   30 虚拟现实与计算机仿真   31 移动互联网   32 移动计算及应用   33 云计算、大数据研究与应用   34 云计算技术及应用   35 智慧建筑与智慧城市   36 智能环境   37 大数据与信息安全   38 智能推荐系统与大数据处理   39 智能网络流量管理   40 智能系统   41 智能信息系统   42 自然计算   43 Web应用技术   44 Web应用与数据库开发   45 物联网与网络安全   46 医疗信息化   47 片上网络系统   48 多智能体系统   49 自动化控制系统   50 视频信号处理   51 大数据关键技术及应用   52 社交网络信息处理   53 行业大数据分析   54 物联网工程   55 人工智能与大数据处理   56 大数据智能   57 深度学习与大数据检索   58 云计算与软件定义网络   59 大数据分析与数据挖掘   60 计算机网络与信息安全   61 新型智慧技术   62 网络安全与隐私保护   63 可重构计算   64 智能超算关键技术   65 车辆自组织网络   66 多媒体安全   67 NLP自然语言处理   68 数据挖掘   69 恶意代码检测   70 区块链关键技术及应用   71 分布式人工智能及应用研究 更多研究方向

考试科目

① 101 思想政治理论  ② 201 英语一  ③ 301 数学一  ④ 917 计算机专业基础综合(自命题) 更多考试科目信息

初试
参考书目

更多初试参考书目信息

复试科目

一、复试科目:①外语听力、口语;②C++程序设计和C语言上机考试。 二、同等学力等考生加试:①离散数学;②数据库原理。
三、请各位考生慎重填报研究方向和指导教师,录取时以此次填报的指导教师为准。
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同等学力
加试科目

更多同等学力加试科目

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重庆大学计算机科学与技术专业2017年考研招生简章招生目录
招生年份:2017 本院系招生人数: 未公布 计算机科学与技术专业招生人数: 63 专业代码 : 081200

研究方向

01 (全日制)车联网与智能交通  02 (全日制)车辆自组织网络  03 (全日制)大数据处理与数据挖掘  04 (全日制)大数据管理与智能推荐  05 (全日制)大数据集成与人工智能  06 (全日制)大数据深度学习  07 (全日制)多处理器及高性能并行系统  08 (全日制)多媒体安全  09 (全日制)仿生计算  10 (全日制)服务计算  11 (全日制)行业大数据分析  12 (全日制)机器学习与计算智能  13 (全日制)基于内容的跨媒体检索技术  14 (全日制)计算机软件安全  15 (全日制)计算机网络与通信  16 (全日制)计算机网络与信息安全  17 (全日制)计算智能  18 (全日制)可信软件技术  19 (全日制)量子密码、量子计算与量子信息  20 (全日制)面向服务的软件工程  21 (全日制)模式识别  22 (全日制)普适计算  23 (全日制)嵌入式及物联网系统  24 (全日制)嵌入式及移动计算  25 (全日制)嵌入式技术及应用  26 (全日制)嵌入式系统及应用  27 (全日制)人工智能方法以及应用的研究  28 (全日制)认知计算  29 (全日制)软件度量与软件测试  30 (全日制)软硬件协同设计  31 (全日制)商务智能及应用  32 (全日制)社交网络信息处理  33 (全日制)社交信息网络及应用  34 (全日制)生物信息学与生物医学工程  35 (全日制)时间序列预测技术及应用  36 (全日制)视频信号处理  37 (全日制)视频与图像处理  38 (全日制)数据编码  39 (全日制)数据挖掘  40 (全日制)数据挖掘研究与大数据工程  41 (全日制)数据挖掘与大规模稀疏网络分析  42 (全日制)搜索引擎原理与应用  43 (全日制)网络安全与隐私保护  44 (全日制)无线传感器网络  45 (全日制)虚拟现实与计算机仿真  46 (全日制)移动互联网  47 (全日制)移动计算及应用  48 (全日制)音频处理技术及应用  49 (全日制)语义大数据  50 (全日制)云计算、大数据研究与应用  51 (全日制)云计算技术及应用  52 (全日制)智慧建筑与智慧城市  53 (全日制)智能环境  54 (全日制)智能交通与现代物流  55 (全日制)智能可穿戴技术  56 (全日制)智能推荐系统与大数据处理  57 (全日制)智能网络流量管理  58 (全日制)智能系统  59 (全日制)智能信息系统  60 (全日制)自然计算  61 (全日制)Web应用技术  62 (全日制)Web应用与数据库开发  63 (全日制)语义Web技术  64 (全日制)物联网与网络安全  65 (全日制)医疗信息化  66 (全日制)片上网络系统  67 (全日制)多代理系统   更多研究方向

考试科目

101 思想政治理论   201 英语一   301 数学一   917 计算机学科专业基础综合(自命题)    更多考试科目信息

初试
参考书目

备注:
请各位考生慎重填报研究方向和指导教师,录取时以此次填报的指导教师为准
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复试科目

复试科目:
①外语听力、口语;
②C++程序设计和C语言上机考试。

同等学力等考生加试:
①离散数学;
②数据库原理。
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同等学力
加试科目

更多同等学力加试科目

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重庆大学计算机科学与技术专业2016年考研招生简章招生目录
招生年份:2016 本院系招生人数: 121 计算机科学与技术专业招生人数: 63 专业代码 : 81200

研究方向

01 车联网与智能交通  02 车辆自组织网络  03 大数据处理与数据挖掘  04 多处理器及高性能并行系统  05 多媒体安全  06 机器学习与计算智能  07 计算机网络与通信  08 计算机网络与信息安全  09 可信软件理论与应用  10 面向服务的软件工程  11 模式识别  12 片上网络系统  13 嵌入式及移动计算  14 嵌入式技术及应用  15 嵌入式及物联网系统  16 人工智能方法以及应用的研究  17 软件度量与软件测试  18 软硬件协同设计  19 商务智能及应用  20 社交网络信息处理及应用  21 深度学习与智能信息检索  22 生物信息学与生物医学工程  23 时间序列预测技术及应用  24 视频与图像处理  25 数据编码  26 数据挖掘研究与大数据工程  27 数据挖掘与大规模稀疏网络分析  28 搜索引擎原理与应用  29 网络安全与隐私保护  30 网络与信息安全  31 无线传感器网络  32 物联网与网络安全  33 虚拟现实与计算机仿真  34 医疗信息化  35 移动互联网  36 移动计算及应用  37 音频处理技术及应用  38 云计算、大数据研究与应用  39 智慧建筑与智慧城市  40 智能环境  41 智能交通与现代物流  42 智能设备应用  43 智能推荐系统与大数据处理  44 智能网络流量管理  45 智能系统  46 自动机理论及其应用  47 自然计算  48 Web应用与数据库开发 更多研究方向

考试科目

①101思想政治理论  ②201英语一  ③301数学一  ④917计算机学科专业基础综合 更多考试科目信息

初试
参考书目

917计算机学科专业基础综合
[1] David A. Patterson John L. Hennessy. 计算机组成与设计:硬件/软件接口(原书第4版)[M]. 北京:机械工业出版社,2012.
[2] 严蔚敏,吴伟民. 数据结构(C语言版本)[M]. 北京:清华大学出版社,2004.
[3] 张尧学,史美林,张高. 计算机操作系统教程[M]. 北京:清华大学出版社,2006(3).
[4] 谢希仁. 计算机网络(第6版)[M]. 北京:电子工业出版社,2013(1).
更多初试参考书目信息

复试科目

一、复试科目:
1、外语听力、口语;
2、C++程序设计和C语言上机考试。

二、同等学力等考生和跨专业考生加试:
1、离散数学,《离散数学》左孝陵编,上海科技文献出版社,1982年9月;
2、数据库原理,《数据库系统教程》上册,王能斌编,电子工业出版社,2002年8月。
更多复试科目信息

同等学力
加试科目

更多同等学力加试科目

题型结构

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重庆大学计算机科学与技术专业2015年考研招生简章招生目录
招生年份:2015 本院系招生人数: 131 计算机科学与技术专业招生人数: 73 专业代码 : 81200

研究方向

01 多处理器及高性能并行系统  02 软硬件协同设计   03 嵌入式及物联网系统  04 云计算、大数据研究与应用  05 大数据存储和云存储  06 医疗信息化  07 可信与服务计算  08 智能环境  09 数据挖掘研究与大数据工程  10 片上网络系统  11 嵌入式及移动计算  12 车联网与智能交通  13 面向服务的软件工程  14 机器学习与智能计算  15 可信软件技术  16 软件度量与软件测试  17 Web应用技术  18 商务智能及应用  19 智能推荐系统与大数据处理  20 自然计算  21 数据挖掘与大规模稀疏网络分析  22 虚拟现实与计算机仿真  23 网络安全与隐私保护  24 云计算技术及应用  25 视频及图像处理  26 移动计算及应用  27 社交信息网络及应用  28 嵌入式技术及应用  29 智能信息系统  30 智能网络流量管理  31 生物信息学与生物医学工程  32 音频处理技术及应用  33 时间序列预测技术及应用  34 模式识别  35 图像处理  36 智能系统  37 智能建筑与智慧城市  38 物联网与网络安全  39 人机交互  40 网络可信软件理论与应用  41 数据编码  42 Web与数据库开发技术  43 机器学习  44 Web数据挖掘  45 移动互联网  46 多智能体的协作与控制优化  47 人工智能方法以及应用的研究  48 数据挖掘  49 物联网智能感知与数据处理  50 智能交通与现代物流  51 嵌入式系统及应用  52 计算机网络与通信  53 大数据处理与数据挖掘  54 智能设备应用  55 社交网络信息处理  56 网络与信息安全  57 云计算与大数据管理  58 自动机理论及其应用  59 视频信号处理  60 信息安全  61 无线传感器网络  62 车辆自组织网络  63 移动计算  64 数据库技术及其应用  65 计算智能  66 云计算与数据中心 更多研究方向

考试科目

①101思想政治理论  ②201英语一  ③301数学一  ④917计算机学科专业基础综合 更多考试科目信息

初试
参考书目

917 计算机学科专业基础综合
[1] David A. Patterson John L. Hennessy. 计算机组成与设计:硬件/软件接口(原书第4版)[M]. 北京:机械工业出版社,2012.
[2] 严蔚敏,吴伟民. 数据结构(C语言版本)[M]. 北京:清华大学出版社,2004.
[3] 张尧学,史美林,张高. 计算机操作系统教程[M]. 北京:清华大学出版社,2006(3).
[4] 谢希仁. 计算机网络(第6版)[M]. 北京:电子工业出版社,2013(1).
更多初试参考书目信息

复试科目

一、复试科目:
1、外语听力、口语;
2、C++程序设计和C语言上机考试。

二、同等学力考生和跨专业考生加试:
1、离散数学,《离散数学》左孝陵编,上海科技文献出版社,1982年9月;
2、数据库原理,《数据库系统教程》上册,王能斌编,电子工业出版社,2002年8月。

三、请各位考生慎重填报研究方向和指导教师,录取时以此次填报的指导教师为准。
更多复试科目信息

同等学力
加试科目

更多同等学力加试科目

题型结构

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资料说明

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重庆大学计算机科学与技术专业2014年考研招生简章招生目录
招生年份:2014 本院系招生人数: 131 计算机科学与技术专业招生人数: 79 专业代码 : 81200

研究方向

01 多核并行系统  02 软硬件协同设计   03 嵌入式及物联网系统  04 云计算、大数据研究与应用  05 大数据存储和云存储  06 医疗信息化  07 可信与服务计算  08 智能环境  09 数据挖掘研究与大数据工程  10 面向服务的软件工程  11 机器学习与智能计算  12 可信软件技术  13 软件度量与软件测试  14 Web应用技术  15 商务智能及应用  16 数据挖掘与大数据处理  17 智能推荐系统  18 生物计算与模计算  19 虚拟现实及应用  20 网络安全与隐私保护  21 云计算技术及应用  22 视频及图像处理  23 移动计算及应用  24 社交信息网络  25 嵌入式技术及应用  26 模式识别  27 图像处理  28 智能系统  29 智能建筑与智慧城市  30 物联网与网络安全  31 人机交互  32 网络可信软件理论与应用  33 数据编码  34 Web与数据库开发技术  35 机器学习  36 Web数据挖掘  37 移动互联网  38 多智能体的协作与控制优化  39 人工智能方法以及应用的研究  40 数据挖掘  41 物联网智能感知与数据处理  42 智能交通与现代物流  43 嵌入式系统及应用  44 计算机网络与通信  45 大数据处理与数据挖掘  46 下一代互联网  47 智能设备应用  48 社交网络信息处理  49 网络与信息安全  50 云计算环境下的数据管理  51 自动机理论及其应用  52 视频信号处理  53 信息安全  54 无线传感器网络  55 车辆自组织网络  56 移动计算  57 数据库技术及其应用  58 计算智能  59 云计算与数据中心  60 数据库语义研究  61 计算机仿真机应用  62 计算机网络管理 更多研究方向

考试科目

①101思想政治理论  ②201英语一  ③301数学一  ④917计算机学科专业基础综合 更多考试科目信息

初试
参考书目

更多初试参考书目信息

复试科目

一、复试科目:1、外语听力、口语;2、C++程序设计和C语言上机考试

二、同等学力考生和跨专业考生加试:
1、离散数学,《离散数学》左孝陵编,上海科技文献出版社,1982年9月第一版;
2、数据库原理,《数据库系统教程》上册,王能斌编,电子工业出版社,2002年8月。

三、请各位考生慎重填报研究方向和指导教师,录取时以此次填报的指导教师为准。
更多复试科目信息

同等学力
加试科目

更多同等学力加试科目

题型结构

更多题型结构

资料说明

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重庆大学计算机科学与技术专业2014年考研招生简章招生目录
招生年份:2014 本院系招生人数: 131 计算机科学与技术专业招生人数: 79 专业代码 : 81200

研究方向

01 多核并行系统  02 软硬件协同设计   03 嵌入式及物联网系统  04 云计算、大数据研究与应用  05 大数据存储和云存储  06 医疗信息化  07 可信与服务计算  08 智能环境  09 数据挖掘研究与大数据工程  10 面向服务的软件工程  11 机器学习与智能计算  12 可信软件技术  13 软件度量与软件测试  14 Web应用技术  15 商务智能及应用  16 数据挖掘与大数据处理  17 智能推荐系统  18 生物计算与模计算  19 虚拟现实及应用  20 网络安全与隐私保护  21 云计算技术及应用  22 视频及图像处理  23 移动计算及应用  24 社交信息网络  25 嵌入式技术及应用  26 模式识别  27 图像处理  28 智能系统  29 智能建筑与智慧城市  30 物联网与网络安全  31 人机交互  32 网络可信软件理论与应用  33 数据编码  34 Web与数据库开发技术  35 机器学习  36 Web数据挖掘  37 移动互联网  38 多智能体的协作与控制优化  39 人工智能方法以及应用的研究  40 数据挖掘  41 物联网智能感知与数据处理  42 智能交通与现代物流  43 嵌入式系统及应用  44 计算机网络与通信  45 大数据处理与数据挖掘  46 下一代互联网  47 智能设备应用  48 社交网络信息处理  49 网络与信息安全  50 云计算环境下的数据管理  51 自动机理论及其应用  52 视频信号处理  53 信息安全  54 无线传感器网络  55 车辆自组织网络  56 移动计算  57 数据库技术及其应用  58 计算智能  59 云计算与数据中心  60 数据库语义研究  61 计算机仿真机应用  62 计算机网络管理 更多研究方向

考试科目

①101思想政治理论  ②201英语一  ③301数学一  ④917计算机学科专业基础综合 更多考试科目信息

初试
参考书目

更多初试参考书目信息

复试科目

一、复试科目:
1、外语听力、口语;
2、C++程序设计和C语言上机考试。

二、同等学力考生和跨专业考生加试:
1、离散数学,《离散数学》左孝陵编,上海科技文献出版社,1982年9月第一版;
2、数据库原理,《数据库系统教程》上册,王能斌编,电子工业出版社,2002年8月。

三、请各位考生慎重填报研究方向和指导教师,录取时以此次填报的指导教师为准。
更多复试科目信息

同等学力
加试科目

更多同等学力加试科目

题型结构

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