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三、怎么辨别资料真假好坏(一定要看):
1.否是本校直接发货。2.是否可以来重庆大学本专业的宿舍当面交易,如果不可以,推三阻四总能找出理由,百分百就是假的。3.是否支持七天无条件退换货,如果不支持必然是假的,而且维权困难。以上三点缺一不可。
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导师题库内容详解
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对考生的承诺
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注:1.考研真题、模拟题、冲刺题、期末题由于页码少,无质量问题不支持七天无理由退货。2.对于支持七天无理由退货的资料,退货收取成本费,每页0.15元,彩色胶装每本10元,订书机装订每本0.2元。发货运费由卖家承担,退货运费由买家承担。
资料定价与说明
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改版与售后服务
文登教育每年均根据本年度每年会根据重庆大学917计算机专业基础综合的最新考研要求和考研大纲对重庆大学917计算机专业基础综合考研内部题库+真题解析进行改版升级并提供售后服务,请考生务必谨慎辨别,避免购买其他机构或个人销售的往年的盗版的重庆大学917计算机专业基础综合考研初试复习一本通而耽误备考和前途;同时文登教育官方郑重声明,购买盗版资料我们将不提供任何售后服务。
怎么辨别资料真假好坏(一定要看)
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纠错反馈与奖励
为了能不断完善重庆大学917计算机专业基础综合考研内部题库+真题解析的质量,从而使广大考生进行更有效地考研复习备考,如果您在复习过程中发现重庆大学917计算机专业基础综合考研内部题库+真题解析有任何出入(如印刷不清晰、考点不准确、错别字)或其他疑问、批评建议等,可将具体内容(所购买的图书名称、章节、年份、题目、页数)发送至我们的投诉邮箱。我们将高度重视每位报考重庆大学考研学子的反馈,第一时间组织重庆大学的研究生进行校对审核,并及时将结果反馈给您。您的反馈一经采纳,我们将向您赠送价值80-120元的专业课资料抵用券。并且在考研录取后,可优先被录取为文登教育的考研专业课辅导老师。
版权与投诉声明
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多年的传承,资料每年都由重庆大学本专业刚刚考上的高分研究生更新整理。历年考研招生信息均由历届本专业的研究生整理,仅供参考。
重庆大学计算机科学与技术专业历年招生信息
招生年份:2023 | 本院系招生人数: 46 | 计算机科学与技术专业招生人数: 10 | 专业代码 : 081200 |
研究方向 |
(全日制)081200 计算机科学与技术 01 物联网与边缘智能 02 新型网络与移动计算 03 智能感知与人机协同 04 大数据处理与先进存储 05 嵌入式系统与片上系统设计 06 大数据智能 07 自然语言处理 08 可信软件与服务计算 09 智能计算与仿生计算 10 计算机视觉与多媒体 11 模式识别与深度学习 12 大数据与数据挖掘 13 医学图像分析 14 神经网络与分布式人工智能 15 大数据安全与隐私保护 16 多媒体安全 17 隐私计算 18 移动安全与恶意代码检测 19 新型密码理论与技术 20 新型计算架构与智能分布式系统 更多研究方向 | ||
考试科目 |
① 101 思想政治理论 ② 201 英语(一) ③ 301 数学(一) ④ 917 计算机专业基础综合(自命题) 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
复试科目:①外语听力、口语;②C++程序设计和C语言上机考试。 更多复试科目信息 | ||
同等学力 |
同等学力等考生加试:①离散数学;②数据库原理。 更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
复试 |
>>更多分数线信息 | ||
录取比例 |
>>更多录取信息 | ||
难度系数 |
>>更多难度分析 | ||
导师信息 |
>>更多导师信息 | ||
研究方向 |
招生年份:2022 | 本院系招生人数: 未公布 | 计算机科学与技术专业招生人数: 56 | 专业代码 : 081200 |
研究方向 |
(全日制)081200 计算机科学与技术 研究方向: 01 物联网与边缘智能 02 新型网络与移动计算 03 智能感知与人机协同 04 大数据处理与先进存储 05 嵌入式系统与片上系统设计 06 大数据智能 07 自然语言处理 08 可信软件与服务计算 09 智能计算与仿生计算 10 计算机视觉与多媒体 11 模式识别与深度学习 12 大数据与数据挖掘 13 医学图像分析 14 神经网络与分布式人工智能 15 大数据安全与隐私保护 16 多媒体安全 17 隐私计算 18 移动安全与恶意代码检测 19 新型密码理论与技术 20 新型计算架构与智能分布式系统 更多研究方向 | ||
考试科目 |
① 101 思想政治理论 ② 201 英语(一) ③ 301 数学(一) ④ 917 计算机专业基础综合(自命题) 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
复试科目:①外语听力、口语;②C++程序设计和C语言上机考试。 更多复试科目信息 | ||
同等学力 |
同等学力等考生加试:①离散数学;②数据库原理。 更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2021 | 本院系招生人数: 未公布 | 计算机科学与技术专业招生人数: 64 | 专业代码 : 081200 |
研究方向 |
(全日制)081200 计算机科学与技术 研究方向: 01物联网与边缘智能 02新型网络与移动计算 03智能感知与人机协同 04大数据处理与先进存储 05嵌入式系统与片上系统设计 06大数据智能 07自然语言处理 08可信软件与服务计算 09智能计算与仿生计算 10计算机视觉与多媒体 11模式识别与深度学习 12大数据与数据挖掘 13医学图像分析 14人工神经网络 15大数据安全与隐私保护 16多媒体安全 17移动安全与恶意代码检测 18新型密码理论与技术 19新型计算架构与智能分布式系统 总计划:64 其中 公招:10 推免:54 更多研究方向 | ||
考试科目 |
① 101 思想政治理论 ② 201 英语一 ③ 301 数学一 ④ 917 计算机专业基础综合(自命题) 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
复试科目:①外语听力、口语;②C++程序设计和C语言上机考试。 更多复试科目信息 | ||
同等学力 |
同等学力等考生加试:①离散数学;②数据库原理。 更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2020 | 本院系招生人数: 未公布 | 计算机科学与技术专业招生人数: 64 | 专业代码 : 081200 |
研究方向 |
(全日制)081200 计算机科学与技术 研究方向: 01物联网与边缘智能 02新型网络与移动计算 03智能感知与人机协同 04大数据处理与先进存储 05嵌入式系统与片上系统设计 06大数据智能 07自然语言处理 08可信软件与服务计算 09智能计算与仿生计算 10计算机视觉与多媒体 11模式识别与深度学习 12大数据与数据挖掘 13医学图像分析 14人工神经网络 15大数据安全与隐私保护 16多媒体安全 17移动安全与恶意代码检测 18新型密码理论与技术 19新型计算架构与智能分布式系统 更多研究方向 | ||
考试科目 |
① 101 思想政治理论 ② 201 英语一 ③ 301 数学一 ④ 917 计算机专业基础综合(自命题) 更多考试科目信息 | ||
初试 |
总计划:64其中(公招:10,推免:54) 更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
一、复试科目:①外语听力、口语;②C++程序设计和C语言上机考试。 更多复试科目信息 | ||
同等学力 |
二、同等学力等考生加试:①离散数学;②数据库原理。 更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2019 | 本院系招生人数: 未公布 | 计算机科学与技术专业招生人数: 67 | 专业代码 : 081200 |
研究方向 |
01 车联网与智能交通 02 大数据处理与数据挖掘 03 多处理器及高性能并行系统 04 仿生计算 05 机器学习与计算智能 06 计算机软件安全 07 计算智能 08 可信软件技术 09 量子密码、量子计算与量子信息 10 面向服务的软件工程 11 模式识别 12 普适计算 13 嵌入式及物联网系统 14 嵌入式及移动计算 15 嵌入式技术及应用 16 嵌入式系统及应用 17 人工智能方法以及应用的研究 18 软件度量与软件测试 19 软硬件协同设计 20 商务智能及应用 21 社交网络信息处理 22 社交信息网络及应用 23 生物信息学与生物医学工程 24 时间序列预测技术及应用 25 视频与图像处理 26 数据挖掘研究与大数据工程 27 数据挖掘与大规模稀疏网络分析 28 搜索引擎原理与应用 29 无线传感器网络 30 虚拟现实与计算机仿真 31 移动互联网 32 移动计算及应用 33 云计算、大数据研究与应用 34 云计算技术及应用 35 智慧建筑与智慧城市 36 智能环境 37 大数据与信息安全 38 智能推荐系统与大数据处理 39 智能网络流量管理 40 智能系统 41 智能信息系统 42 自然计算 43 Web应用技术 44 Web应用与数据库开发 45 物联网与网络安全 46 医疗信息化 47 片上网络系统 48 多智能体系统 49 自动化控制系统 50 视频信号处理 51 大数据关键技术及应用 52 社交网络信息处理 53 行业大数据分析 54 物联网工程 55 人工智能与大数据处理 56 大数据智能 57 深度学习与大数据检索 58 云计算与软件定义网络 59 大数据分析与数据挖掘 60 计算机网络与信息安全 61 新型智慧技术 62 网络安全与隐私保护 63 可重构计算 64 智能超算关键技术 65 车辆自组织网络 66 多媒体安全 67 NLP自然语言处理 68 数据挖掘 69 恶意代码检测 70 区块链关键技术及应用 71 分布式人工智能及应用研究 更多研究方向 | ||
考试科目 |
① 101 思想政治理论 ② 201 英语一 ③ 301 数学一 ④ 917 计算机专业基础综合(自命题) 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
一、复试科目:①外语听力、口语;②C++程序设计和C语言上机考试。 二、同等学力等考生加试:①离散数学;②数据库原理。
三、请各位考生慎重填报研究方向和指导教师,录取时以此次填报的指导教师为准。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2017 | 本院系招生人数: 未公布 | 计算机科学与技术专业招生人数: 63 | 专业代码 : 081200 |
研究方向 |
01 (全日制)车联网与智能交通 02 (全日制)车辆自组织网络 03 (全日制)大数据处理与数据挖掘 04 (全日制)大数据管理与智能推荐 05 (全日制)大数据集成与人工智能 06 (全日制)大数据深度学习 07 (全日制)多处理器及高性能并行系统 08 (全日制)多媒体安全 09 (全日制)仿生计算 10 (全日制)服务计算 11 (全日制)行业大数据分析 12 (全日制)机器学习与计算智能 13 (全日制)基于内容的跨媒体检索技术 14 (全日制)计算机软件安全 15 (全日制)计算机网络与通信 16 (全日制)计算机网络与信息安全 17 (全日制)计算智能 18 (全日制)可信软件技术 19 (全日制)量子密码、量子计算与量子信息 20 (全日制)面向服务的软件工程 21 (全日制)模式识别 22 (全日制)普适计算 23 (全日制)嵌入式及物联网系统 24 (全日制)嵌入式及移动计算 25 (全日制)嵌入式技术及应用 26 (全日制)嵌入式系统及应用 27 (全日制)人工智能方法以及应用的研究 28 (全日制)认知计算 29 (全日制)软件度量与软件测试 30 (全日制)软硬件协同设计 31 (全日制)商务智能及应用 32 (全日制)社交网络信息处理 33 (全日制)社交信息网络及应用 34 (全日制)生物信息学与生物医学工程 35 (全日制)时间序列预测技术及应用 36 (全日制)视频信号处理 37 (全日制)视频与图像处理 38 (全日制)数据编码 39 (全日制)数据挖掘 40 (全日制)数据挖掘研究与大数据工程 41 (全日制)数据挖掘与大规模稀疏网络分析 42 (全日制)搜索引擎原理与应用 43 (全日制)网络安全与隐私保护 44 (全日制)无线传感器网络 45 (全日制)虚拟现实与计算机仿真 46 (全日制)移动互联网 47 (全日制)移动计算及应用 48 (全日制)音频处理技术及应用 49 (全日制)语义大数据 50 (全日制)云计算、大数据研究与应用 51 (全日制)云计算技术及应用 52 (全日制)智慧建筑与智慧城市 53 (全日制)智能环境 54 (全日制)智能交通与现代物流 55 (全日制)智能可穿戴技术 56 (全日制)智能推荐系统与大数据处理 57 (全日制)智能网络流量管理 58 (全日制)智能系统 59 (全日制)智能信息系统 60 (全日制)自然计算 61 (全日制)Web应用技术 62 (全日制)Web应用与数据库开发 63 (全日制)语义Web技术 64 (全日制)物联网与网络安全 65 (全日制)医疗信息化 66 (全日制)片上网络系统 67 (全日制)多代理系统 更多研究方向 | ||
考试科目 |
101 思想政治理论 201 英语一 301 数学一 917 计算机学科专业基础综合(自命题) 更多考试科目信息 | ||
初试 |
备注:
请各位考生慎重填报研究方向和指导教师,录取时以此次填报的指导教师为准 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
复试科目:
①外语听力、口语; ②C++程序设计和C语言上机考试。 同等学力等考生加试: ①离散数学; ②数据库原理。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2016 | 本院系招生人数: 121 | 计算机科学与技术专业招生人数: 63 | 专业代码 : 81200 |
研究方向 |
01 车联网与智能交通 02 车辆自组织网络 03 大数据处理与数据挖掘 04 多处理器及高性能并行系统 05 多媒体安全 06 机器学习与计算智能 07 计算机网络与通信 08 计算机网络与信息安全 09 可信软件理论与应用 10 面向服务的软件工程 11 模式识别 12 片上网络系统 13 嵌入式及移动计算 14 嵌入式技术及应用 15 嵌入式及物联网系统 16 人工智能方法以及应用的研究 17 软件度量与软件测试 18 软硬件协同设计 19 商务智能及应用 20 社交网络信息处理及应用 21 深度学习与智能信息检索 22 生物信息学与生物医学工程 23 时间序列预测技术及应用 24 视频与图像处理 25 数据编码 26 数据挖掘研究与大数据工程 27 数据挖掘与大规模稀疏网络分析 28 搜索引擎原理与应用 29 网络安全与隐私保护 30 网络与信息安全 31 无线传感器网络 32 物联网与网络安全 33 虚拟现实与计算机仿真 34 医疗信息化 35 移动互联网 36 移动计算及应用 37 音频处理技术及应用 38 云计算、大数据研究与应用 39 智慧建筑与智慧城市 40 智能环境 41 智能交通与现代物流 42 智能设备应用 43 智能推荐系统与大数据处理 44 智能网络流量管理 45 智能系统 46 自动机理论及其应用 47 自然计算 48 Web应用与数据库开发 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④917计算机学科专业基础综合 更多考试科目信息 | ||
初试 |
917计算机学科专业基础综合 [1] David A. Patterson John L. Hennessy. 计算机组成与设计:硬件/软件接口(原书第4版)[M]. 北京:机械工业出版社,2012. [2] 严蔚敏,吴伟民. 数据结构(C语言版本)[M]. 北京:清华大学出版社,2004. [3] 张尧学,史美林,张高. 计算机操作系统教程[M]. 北京:清华大学出版社,2006(3). [4] 谢希仁. 计算机网络(第6版)[M]. 北京:电子工业出版社,2013(1). 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
一、复试科目: 1、外语听力、口语; 2、C++程序设计和C语言上机考试。 二、同等学力等考生和跨专业考生加试: 1、离散数学,《离散数学》左孝陵编,上海科技文献出版社,1982年9月; 2、数据库原理,《数据库系统教程》上册,王能斌编,电子工业出版社,2002年8月。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2015 | 本院系招生人数: 131 | 计算机科学与技术专业招生人数: 73 | 专业代码 : 81200 |
研究方向 |
01 多处理器及高性能并行系统 02 软硬件协同设计 03 嵌入式及物联网系统 04 云计算、大数据研究与应用 05 大数据存储和云存储 06 医疗信息化 07 可信与服务计算 08 智能环境 09 数据挖掘研究与大数据工程 10 片上网络系统 11 嵌入式及移动计算 12 车联网与智能交通 13 面向服务的软件工程 14 机器学习与智能计算 15 可信软件技术 16 软件度量与软件测试 17 Web应用技术 18 商务智能及应用 19 智能推荐系统与大数据处理 20 自然计算 21 数据挖掘与大规模稀疏网络分析 22 虚拟现实与计算机仿真 23 网络安全与隐私保护 24 云计算技术及应用 25 视频及图像处理 26 移动计算及应用 27 社交信息网络及应用 28 嵌入式技术及应用 29 智能信息系统 30 智能网络流量管理 31 生物信息学与生物医学工程 32 音频处理技术及应用 33 时间序列预测技术及应用 34 模式识别 35 图像处理 36 智能系统 37 智能建筑与智慧城市 38 物联网与网络安全 39 人机交互 40 网络可信软件理论与应用 41 数据编码 42 Web与数据库开发技术 43 机器学习 44 Web数据挖掘 45 移动互联网 46 多智能体的协作与控制优化 47 人工智能方法以及应用的研究 48 数据挖掘 49 物联网智能感知与数据处理 50 智能交通与现代物流 51 嵌入式系统及应用 52 计算机网络与通信 53 大数据处理与数据挖掘 54 智能设备应用 55 社交网络信息处理 56 网络与信息安全 57 云计算与大数据管理 58 自动机理论及其应用 59 视频信号处理 60 信息安全 61 无线传感器网络 62 车辆自组织网络 63 移动计算 64 数据库技术及其应用 65 计算智能 66 云计算与数据中心 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④917计算机学科专业基础综合 更多考试科目信息 | ||
初试 |
917 计算机学科专业基础综合 [1] David A. Patterson John L. Hennessy. 计算机组成与设计:硬件/软件接口(原书第4版)[M]. 北京:机械工业出版社,2012. [2] 严蔚敏,吴伟民. 数据结构(C语言版本)[M]. 北京:清华大学出版社,2004. [3] 张尧学,史美林,张高. 计算机操作系统教程[M]. 北京:清华大学出版社,2006(3). [4] 谢希仁. 计算机网络(第6版)[M]. 北京:电子工业出版社,2013(1). 更多初试参考书目信息 |
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复试科目 |
一、复试科目: 1、外语听力、口语; 2、C++程序设计和C语言上机考试。 二、同等学力考生和跨专业考生加试: 1、离散数学,《离散数学》左孝陵编,上海科技文献出版社,1982年9月; 2、数据库原理,《数据库系统教程》上册,王能斌编,电子工业出版社,2002年8月。 三、请各位考生慎重填报研究方向和指导教师,录取时以此次填报的指导教师为准。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2014 | 本院系招生人数: 131 | 计算机科学与技术专业招生人数: 79 | 专业代码 : 81200 |
研究方向 |
01 多核并行系统 02 软硬件协同设计 03 嵌入式及物联网系统 04 云计算、大数据研究与应用 05 大数据存储和云存储 06 医疗信息化 07 可信与服务计算 08 智能环境 09 数据挖掘研究与大数据工程 10 面向服务的软件工程 11 机器学习与智能计算 12 可信软件技术 13 软件度量与软件测试 14 Web应用技术 15 商务智能及应用 16 数据挖掘与大数据处理 17 智能推荐系统 18 生物计算与模计算 19 虚拟现实及应用 20 网络安全与隐私保护 21 云计算技术及应用 22 视频及图像处理 23 移动计算及应用 24 社交信息网络 25 嵌入式技术及应用 26 模式识别 27 图像处理 28 智能系统 29 智能建筑与智慧城市 30 物联网与网络安全 31 人机交互 32 网络可信软件理论与应用 33 数据编码 34 Web与数据库开发技术 35 机器学习 36 Web数据挖掘 37 移动互联网 38 多智能体的协作与控制优化 39 人工智能方法以及应用的研究 40 数据挖掘 41 物联网智能感知与数据处理 42 智能交通与现代物流 43 嵌入式系统及应用 44 计算机网络与通信 45 大数据处理与数据挖掘 46 下一代互联网 47 智能设备应用 48 社交网络信息处理 49 网络与信息安全 50 云计算环境下的数据管理 51 自动机理论及其应用 52 视频信号处理 53 信息安全 54 无线传感器网络 55 车辆自组织网络 56 移动计算 57 数据库技术及其应用 58 计算智能 59 云计算与数据中心 60 数据库语义研究 61 计算机仿真机应用 62 计算机网络管理 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④917计算机学科专业基础综合 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
一、复试科目:1、外语听力、口语;2、C++程序设计和C语言上机考试 二、同等学力考生和跨专业考生加试: 1、离散数学,《离散数学》左孝陵编,上海科技文献出版社,1982年9月第一版; 2、数据库原理,《数据库系统教程》上册,王能斌编,电子工业出版社,2002年8月。 三、请各位考生慎重填报研究方向和指导教师,录取时以此次填报的指导教师为准。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
更多题型结构 | ||
资料说明 |
更多资料说明 |
招生年份:2014 | 本院系招生人数: 131 | 计算机科学与技术专业招生人数: 79 | 专业代码 : 81200 |
研究方向 |
01 多核并行系统 02 软硬件协同设计 03 嵌入式及物联网系统 04 云计算、大数据研究与应用 05 大数据存储和云存储 06 医疗信息化 07 可信与服务计算 08 智能环境 09 数据挖掘研究与大数据工程 10 面向服务的软件工程 11 机器学习与智能计算 12 可信软件技术 13 软件度量与软件测试 14 Web应用技术 15 商务智能及应用 16 数据挖掘与大数据处理 17 智能推荐系统 18 生物计算与模计算 19 虚拟现实及应用 20 网络安全与隐私保护 21 云计算技术及应用 22 视频及图像处理 23 移动计算及应用 24 社交信息网络 25 嵌入式技术及应用 26 模式识别 27 图像处理 28 智能系统 29 智能建筑与智慧城市 30 物联网与网络安全 31 人机交互 32 网络可信软件理论与应用 33 数据编码 34 Web与数据库开发技术 35 机器学习 36 Web数据挖掘 37 移动互联网 38 多智能体的协作与控制优化 39 人工智能方法以及应用的研究 40 数据挖掘 41 物联网智能感知与数据处理 42 智能交通与现代物流 43 嵌入式系统及应用 44 计算机网络与通信 45 大数据处理与数据挖掘 46 下一代互联网 47 智能设备应用 48 社交网络信息处理 49 网络与信息安全 50 云计算环境下的数据管理 51 自动机理论及其应用 52 视频信号处理 53 信息安全 54 无线传感器网络 55 车辆自组织网络 56 移动计算 57 数据库技术及其应用 58 计算智能 59 云计算与数据中心 60 数据库语义研究 61 计算机仿真机应用 62 计算机网络管理 更多研究方向 | ||
考试科目 |
①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④917计算机学科专业基础综合 更多考试科目信息 | ||
初试 |
更多初试参考书目信息 | ||
复试科目 |
一、复试科目: 1、外语听力、口语; 2、C++程序设计和C语言上机考试。 二、同等学力考生和跨专业考生加试: 1、离散数学,《离散数学》左孝陵编,上海科技文献出版社,1982年9月第一版; 2、数据库原理,《数据库系统教程》上册,王能斌编,电子工业出版社,2002年8月。 三、请各位考生慎重填报研究方向和指导教师,录取时以此次填报的指导教师为准。 更多复试科目信息 |
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同等学力 |
更多同等学力加试科目 | ||
题型结构 |
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资料说明 |
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