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中国科学技术大学研究生院科学岛分院模式识别与智能系统专业考研录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考研成功,这是每个考研人都十分关注的非常现实的一个问题。研究生报录比,顾名思义,是报考人数与录取人数的比例关系。考研网的众多研究生工作人员以及老师可以深深的体会到中国科学技术大学研究生院科学岛分院模式识别与智能系统专业研究生历年录取比例以及历年报录比的重要性。非常好理解的是报录比是我们选学校、选专业的基础之基础,如果您非常清楚您报考的学校及专业的考研报录比,就可以做到心中有数,在起跑线上就已经处于领先地位了。在搜集研究生“报录比”资料的过程中也是有很多方法的。首先我们考研人在搜集考研“报录比”资料时,一定要注意搜集排除掉推免生的统招生的研究生报考人数与录取人数的比例数据。其次,广大考生还应注意,要搜集至少三到五年的考研“报录比”数据,这样的话中国科学技术大学研究生院科学岛分院模式识别与智能系统专业考研录取比例的数据特点,才能够看出其中的规律。
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中国科学技术大学模式识别与智能系统专业2022年考研招生简章招生目录
招生年份:2022 本院系招生人数: 未公布 模式识别与智能系统专业招生人数: 未公布 专业代码 : 081104

研究方向

081104 模式识别与智能系统  01 方向1(含:智能机器人)   02 方向2(含:智能农业、人工智能、健康信息技术、视听觉信息处理与模式识别) 更多研究方向

考试科目

01 方向1(含:智能机器人)   ①101思想政治理论  ②201英语一  ③301数学一  ④845自动控制理论  02 方向2(含:智能农业、人工智能、健康信息技术、视听觉信息处理与模式识别)  ①101思想政治理论  ②201英语一  ③301数学一  ④408计算机学科专业基础 更多考试科目信息

初试
参考书目

845自动控制理论
《Modern Control Systems》,12 edition,R.C.Dorf,R.H.Bishop,Pearson Education,2012年7月,电子工业出版社,Chapter 1-2(除2.7节外),4-10(除6.4、7.5节外)。
《现代控制系统》,第十一版,R.C.Dorf,R.H.Bishop,谢红卫、孙志强、宫二玲、张纪阳译,2011年4月,电子工业出版社。第1、2章(除2.7节外),第4-10章(除6.4、7.5节外)。
《自动控制原理(第五版)》胡寿松主编,科学出版社,2009年版(七、八、十章除外)
《线性系统理论和设计》,仝茂达编著,中国科学技术大学出版社,2012年,前七章。
更多初试参考书目信息

复试科目

复试内容和组织形式
1、复试是对初试达线考生进行的复查性考核;复试的重点是从德、智、体等方面全面考查考生的综合素质和能力;复试内容包括综合素质和能力考察,专业知识口试、英语听力测试、英语口语测试、体检和思想品德的考核。
2、英语能力考察。英语能力测试时间一般为5分钟,英语能力测试满分20分。
3、专业知识考察。专业知识以口试形式进行考察。进一步考查考生的基础知识是否扎实,考生对专业知识掌握的广度和深度(包括对所报考学科前沿知识和研究动态的了解情况),综合并灵活运用所学知识分析及解决问题的能力,应变反应和表达能力,了解考生从事科研工作的潜力和创造力。每位考生的口试时间一般不少于5 分钟。专业知识口试满分为 20 分。
4、综合素质和能力考察。由面试专家根据考生的实际情况,进行开放性提问。内容包括但不局限于:相关课程基础知识点,参加的科研实践情况,获得的奖励,已取得的成果,对本学科的认识,将来的学习和研究计划等,通过这些问题对学生的综合素质进行考察。综合素质和能力测试一般不少于10分钟。综合素质和能力测试满分60分。
5、科学岛分院研究生复试小组按学科(专业)或以中心(研究室)为单位组成若干业务能力复试小组,小组成员由相关学科的学科带头人、学术骨干、研究生导师组成,每个复试小组不得少于5人。每个小组设组长1名(须有在英语国家留学或合作研究2年以上经历,负责主考考生的英语听力和口语),负责本组复试的各个环节。
6、复试的组织和具体工作安排由科学岛分院负责。复试全程按教育部要求记录、存档。
7、复试工作中应注意保密问题。在录取通知书发出之前,任何人不得对考生做出与录取相关的承诺或暗示。除了单位向考生公布的内容外,任何人不得向考生透露有关复试的内部情况。
8、复试是研究生入学考试的重要组成部分,是一项严肃认真的工作,须予以高度重视,坚决杜绝不正之风。在复试中造成严重后果的有关人员将受到党纪、政纪处分,直至追究刑事责任。
更多复试科目信息

同等学力
加试科目

1、同等学力考生除按一般统考生复试外,还须加试笔试科目两门,考试科目由科学岛分院根据招生方向需求和考生背景确定,不同于统考科目,难易程度按本科教学大纲确定,并通知考生。
2、加试科目每门考试时间为3小时,卷面满分为100分。
3、接收调剂生应专业对口,考生须参加复试。
更多同等学力加试科目

题型结构

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资料说明

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复试
分数线

      中国科学技术大学模式识别与智能系统专业考研复试分数线对考研人来说是非常重要的信息,考研复试分数线就决定了考多少分才能有机会进复试的一个最低标准。如果中国科学技术大学模式识别与智能系统专业考研复试分数线过高的话,那么对于基础相对较差的考生肯定就会有一定的难度,而如果中国科学技术大学模式识别与智能系统专业考研复试分数线较低的话就会比较容易。当然复试分数线也受试题难度等影响,也不能完全根据分数线来判断考研难易程度。我们提供的复试分数线可能来源于大学名研究生院网站,也可能由中国科学技术大学模式识别与智能系统专业的研究生提供,不代表学校官方数据,可能有误差,供考生参考,如有误差本站不承担相应责任。

>>更多分数线信息

录取比例

      中国科学技术大学模式识别与智能系统专业考研录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考研成功,这是每个考研人都十分关注的非常现实的一个问题。中国科学技术大学模式识别与智能系统专业考研报录比,顾名思义,是报考人数与录取人数的比例关系。中国科学技术大学模式识别与智能系统专业研究生历年录取比例以及历年报录比的对每个考生都非常重要。知道了中国科学技术大学模式识别与智能系统专业研究生录取比例,就可以做到心中有数,在起跑线上就已经处于领先地位了。我们提供的报录比可能来源于大学名研究生院网站,也可能由中国科学技术大学模式识别与智能系统专业的研究生提供,不代表学校官方数据,可能有误差,供考生参考,如有误差本站不承担相应责任

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难度系数

      中国科学技术大学模式识别与智能系统专业考研难度系数是经过多届(一般3届以上)大量的报考中国科学技术大学模式识别与智能系统专业研究生的考生根据专业课的难度、分数线、报录比等多种因素分析出来的参考数据,最高为10(代表非常难考,代表强手多,竞争大,需要足够的重视和付出,考研复习时间建议一年以上),最低为3(代表竞争不大,报考人数少,正常情况下好好复习半年左右就有比较大的成功率)。难度系数仅供考生参考,不代表学校官方数据,不对数据承担相应的责任。

>>更多难度分析

导师信息

成二康、董俊、张洁、谢成军、聂余满、孔斌、崔超远、乌云、丁增辉、汪增福、王儒敬、王玉成、李文波、叶晓东、孙丙宇、王智灵、吴晶华、孙怡宁、高理升、马祖长、宋良图、黄河、陈雷、高理富、赵江海、祝辉、孙智涌、宋全军、王慧  >>更多导师信息

研究方向
详情

中国科学技术大学模式识别与智能系统以上招生信息(招生目录、考试科目、参考书、复试信息)均来源于中国科学技术大学研究生院,权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生,信息比较准确,但是可能存在一定的误差,仅供大家参考。
中国科学技术大学研究生院科学岛分院模式识别与智能系统专业考研录取比例以及报录比既然这么重要,尤其是报录比体现了竞争激烈程度,那么怎么样才能找到考研录取比例以及招录比呢?在哪里可以找到这些信息呢?考研网的专业课辅导老师经过多年的经验总结了以下一些方法:第一,通过考研群、考研论坛、百度搜索去查询,在网上能找到一些相关的数据,这些数据很可能是上一届的研究生提供的,而且很可能在不同的网站这些数据也是有差别的,这就需要自己去辨别哪些数据的可靠性更强,更准确。第二、通过中国科学技术大学研究生院官方网站进行查询,有时候学校也会公布的。第三、可以亲自去报考院校去咨询,到了报考院校之后可以去中国科学技术大学研究生院科学岛分院模式识别与智能系统专业的研究生导师办公室,也可以去本专业的研究生宿舍,通过研究生师哥师姐肯定可以获得准确的中国科学技术大学研究生院科学岛分院模式识别与智能系统专业考研录取比例以及报录比、研究生录取人数,并且相信还会获得其他一些高价值的信息和资料。
中国科学技术大学模式识别与智能系统专业2020年考研招生简章招生目录
招生年份:2020 本院系招生人数: 未公布 模式识别与智能系统专业招生人数: 未公布 专业代码 : 081104

研究方向

模式识别与智能系统(081104)  1.智能农业  2.健康信息技术  3.机器学习  4.人工智能  5.视听觉信息处理与模式识别  6.智能机器人  7.人机交互 更多研究方向

考试科目

(中科院合肥智能机械研究所)  ①101思想政治理论;  ②201英语一;  ③301数学一;  ④408计算机学科专业基础综合或843信号与系统或845自动控制理论 更多考试科目信息

初试
参考书目

408 计算机学科专业基础综合 统考 统考
843 信号与系统 信号与系统的考试范围包括信号与系统、数字信号处理两门课程内容。 
1)信号与系统的数学描述,LTI系统的时域分析,用微分或差分方程描述的系统,信号与系统的变换域表示法,变换的性质,在通信系统和技术中的应用,系统的变换域分析和综合,在信号分析与处理中的应用。 
2)离散傅里叶变换(DFT),快速傅里叶变换(FFT),数字滤波器。 《信号与系统:理论、方法和应用》第3版,徐守时等,中国科学技术大学出版社,2018年版。 
《数字信号处理》修订版,王世一,北京理工大学出版社,2006年版
845 自动控制理论 系统的微分方程模型、传递函数模型、频率特性模型、方框图模型,物理系统数学模型的线性近似;系统瞬态和稳态响应特性,时域和频域性能指标,参数灵敏度;根轨迹图、Bode图、Nyquist图、对数幅相图、Nichols图;稳定性,相对稳定性,Routh-Hurwitz稳定判据,Nyquist稳定判据;根轨迹分析与综合,频率响应分析与综合;校正网络、PID控制器设计与实现。 
状态的概念、状态空间方程的建立与求解;状态变换;系统稳定性(BIBO、渐近、李雅普诺夫)、能控性、能观性的基本概念及判别方法;结构分解;传递函数的实现(能控型、能观型、约当型);状态反馈和状态观测器(全维、降维)的设计、分离原理。 《Modern Control Systems》,12 edition,R.C.Dorf,R.H.Bishop,Pearson Education,2012年7月,电子工业出版社,Chapter 1-2(除2.7节外), 4-10(除6.4、7.5节外).
《现代控制系统》,第十一版,R.C.Dorf,R.H.Bishop,谢红卫、孙志强、宫二玲、张纪阳译,2011年4月,电子工业出版社。第1、2章(除2.7节外),第4-10章(除6.4、7.5节外)。 
《自动控制原理(第五版)》胡寿松主编,科学出版社,2009年版(七、八、十章除外) 
《线性系统理论和设计》,仝茂达编著,中国科学技术大学出版社,2012年,前七章。
更多初试参考书目信息

复试科目

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同等学力
加试科目

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题型结构

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资料说明

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