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广东工业大学人工智能（专硕）专业考研难度取决于很多因素，比如考研录取分数线、专业排名、学校排名，考研录取比例、招生人数、学校知名度等等很多因素，而且难度的大小直接影响到考生是否能够考研成功，所以考研难度大小是考研过程中不可忽略的一个因素。广东工业大学人工智能（专硕）专业排名是不可忽略的一个因素，专业排名靠前，专业热门意味着竞争的激烈，势必会增加考研的难度。另外跨专业也会增加考研的难度，尤其是文科跨理科报考研究生，对于只有一年复习的考研来说，难度还是很大的。希望考生通过与研究生师哥师姐交流、考研论坛交流、百度知道交流、考研群里交流等多种渠道，一定要在确定报考院校和专业之前对广东工业大学人工智能（专硕）专业考研难度进行一个全面的分析，只有这样才可能最终成功的成为研究生。
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广东工业大学人工智能（专硕）专业2022年考研招生简章招生目录
招生年份:2022 本院系招生人数: 453 人工智能（专硕）专业招生人数: 45 专业代码 : 085410

研究方向

 085410 人工智能△  01.人工智能算法及系统  02.智能无人系统  03.智慧医疗与生物信息处理  04.智能检测技术  全日制：40  非全日制：5 更多研究方向

考试科目

 ①(101)思想政治理论   ②(204)英语（二）   ③(302)数学（二）   ④(809)信号与系统（ 自动 化学院） 更多考试科目信息

初试
参考书目

 (809)信号与系统（ 自动 化学院）
1.郑君里,应启珩,杨为理编著.信号与系统(第二版),高等教育出版社,2000年
2.陈后金主编.信号与系统(第二版),清华和北方交大出版社,2005年
3.陈后金主编.信号与系统学习指导及习题精解(第一版),清华和北方交大出版社,2005年 更多初试参考书目信息

复试科目

 更多复试科目信息

同等学力
加试科目

 同等学力加试科目：
1. 自控原理
2.数据结构 更多同等学力加试科目

题型结构

 (809)信号与系统（ 自动 化学院）题型结构
填空题或选择题、计算题 更多题型结构

资料说明

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复试
分数线

      广东工业大学人工智能（专硕）专业考研复试分数线对考研人来说是非常重要的信息，考研复试分数线就决定了考多少分才能有机会进复试的一个最低标准。如果广东工业大学人工智能（专硕）专业考研复试分数线过高的话，那么对于基础相对较差的考生肯定就会有一定的难度，而如果广东工业大学人工智能（专硕）专业考研复试分数线较低的话就会比较容易。当然复试分数线也受试题难度等影响，也不能完全根据分数线来判断考研难易程度。我们提供的复试分数线可能来源于大学名研究生院网站，也可能由广东工业大学人工智能（专硕）专业的研究生提供，不代表学校官方数据，可能有误差，供考生参考，如有误差本站不承担相应责任。

>>更多分数线信息

录取比例

      广东工业大学人工智能（专硕）专业考研录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考研成功，这是每个考研人都十分关注的非常现实的一个问题。广东工业大学人工智能（专硕）专业考研报录比，顾名思义，是报考人数与录取人数的比例关系。广东工业大学人工智能（专硕）专业研究生历年录取比例以及历年报录比的对每个考生都非常重要。知道了广东工业大学人工智能（专硕）专业研究生录取比例，就可以做到心中有数，在起跑线上就已经处于领先地位了。我们提供的报录比可能来源于大学名研究生院网站，也可能由广东工业大学人工智能（专硕）专业的研究生提供，不代表学校官方数据，可能有误差，供考生参考，如有误差本站不承担相应责任

>>更多录取信息

难度系数

      广东工业大学人工智能（专硕）专业考研难度系数是经过多届(一般3届以上)大量的报考广东工业大学人工智能（专硕）专业研究生的考生根据专业课的难度、分数线、报录比等多种因素分析出来的参考数据，最高为10（代表非常难考，代表强手多，竞争大，需要足够的重视和付出，考研复习时间建议一年以上），最低为3（代表竞争不大，报考人数少，正常情况下好好复习半年左右就有比较大的成功率）。难度系数仅供考生参考，不代表学校官方数据，不对数据承担相应的责任。

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导师信息

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研究方向
详情
广东工业大学人工智能（专硕）以上招生信息（招生目录、考试科目、参考书、复试信息）均来源于广东工业大学研究生院，权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生，信息比较准确，但是可能存在一定的误差，仅供大家参考。
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